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'A' 级 - 航空事故
A 类死亡人数/死亡率 财年比较：1/0.29 0/0.00 23 财年死亡人数/死亡率：0/0.00 10 年平均值 (2014 财年-2023 财年) 死亡人数/死亡率：2.20/0.64
飞机通信系统 - 拓扑、协议和漏洞
私人投资推动了新型航空电子设备 (AS) 的开发，航空系统正面临激烈的竞争。这些新型 AS 要求下一代通信系统具有更快、更大的带宽。传统的军用 (MIL) 标准 1553 通信系统（例如 1Mbps）已无法满足激增的带宽需求。新型通信系统需要以系统架构为背景进行设计，以便与信息技术 (IT) 控制的地面网络、军事和商业有效载荷进行简单的集成。为了促进与通信架构的无缝集成，当前系统高度依赖于基于以太网的 IEEE 802.3 标准。使用标准协议可以降低成本并缩短访问时间。但是，它引入了开发人员正在积极解决的其他几个新问题。这些问题包括冗余度损失、可靠性降低和网络安全漏洞。 IEEE 802.3 以太网引入的网络安全漏洞是军事防御计划和其他航空公司最关心的问题之一。这些新通信协议的影响被量化并呈现为成本、冗余、拓扑和漏洞。这篇评论文章介绍了四种可以取代传统系统的通信协议。这些协议是
空乘人员之间的协作和意识
互动、意识和信息交换。我们的结果表明，目前空乘人员可用的协作辅助工具（例如对讲机、呼叫按钮、视觉显示器）并不容易满足他们的需求和日常工作。相反，为了满足他们的工作需求，需要采取变通措施来相互沟通并保持对环境的高度意识。在紧急情况下，这些工具会增加认知负担，并且难以使用。如果没有将这些工具与当前的工作实践进行适当的整合，空乘人员就缺乏在飞行过程中轻松沟通和协作所需的支持。这些结果表明，为了获得高水平的态势感知和无缝协作，未来的技术应该设计成
付款保护计划协议和披露
我们保留以任何理由拒绝您购买付款保护计划的权利，我们全权根据自己的判断和自由裁量权决定是否接受。本协议解释了您和 Navy Federal 同意遵守的计划条款。您应仔细阅读本协议并将其保存在您的文件中。本协议包含我们将取消全部或部分受保护余额和/或取消利息和/或每日付款的条件。它取代了之前针对贷款签发的任何和所有计划协议。定义意外伤害是指不可预见、意外、非自愿和由于外部原因造成的事件。积极工作是指积极工作并实际履行您的工作职责，而不是由于休假、裁员、休假、常规或季节性工作中断或任何其他原因而下班。管理员是指 CUNA Mutual Insurance Agency, Inc.，地址为 5910 Mineral Point Road, Madison, WI 53705，或其附属公司。预付款是指我们根据贷款向您提供的每次信用延期。借款人是指有义务向我们偿还预付款的人，无论是单独偿还、主要偿还还是连带偿还。借款人不包括担保人。每日还款额是指每月受保护定期还款额的 1/30。保护生效日期是指以下两者中较晚的日期：(1) 您注册计划选项的日期；或 (2) 您根据受保护贷款获得第一笔预付款的日期。全职工作或全职就业是指您每周积极工作二十五 (25) 小时或以上，并以此获得收入。贷款是指封闭式票据或开放式信用额度。不受保护的预付款是指根据本协议的“不受保护的事件”部分不受保护的任何预付款。未偿还余额或受保护余额是指截至受保护事件发生之日受保护贷款的未偿还贷款余额减去任何预付款。受保护定期还款额是指受保护余额的最低还款额，包括本金、利息和计划费用。它不包括任何其他费用、任何逾期付款金额或超过贷款信用额度的金额。对于信用卡贷款，受保护定期付款是指 (a) 受保护余额所需的最低付款金额或 (b) 100 美元中的较大者。我们取消的金额绝不会超过您在受保护余额上所欠的金额。保护激活意味着您的每日付款的取消将根据付款保护计划的条款和规定进行。
美国 - 赠品 - 粉碎 - 级 - 级 - 曼加纳人 -
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源，改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任，以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚，南部非洲和南美的业务中生产商品，包括铝土矿，氧化铝，铝，锌，铅，铅，银，镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合，以及探索前景，这与我们将投资组合重塑的策略一致，这对于低碳未来至关重要。
EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。