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AI Watch - 国家人工智能战略
本报告是欧盟委员会联合研究中心 (JRC)、欧盟委员会科学与知识服务部门和经济合作与发展组织 (OECD) 的联合出版物。所表达的科学成果并不代表欧盟委员会或经济合作与发展组织 (OECD) 的政策立场。欧盟委员会、经济合作与发展组织 (OECD) 或任何代表其行事的人士均不对本出版物的使用负责。本报告中表达的观点纯属作者本人观点，在任何情况下均不得视为欧盟委员会的官方立场。本文表达的观点和论点均为作者本人观点，并不一定反映 OECD 或其成员国的官方观点。本联合出版物中使用的国家和地区名称以及领土免责声明均遵循欧盟委员会的惯例。本文件及其所含的任何地图均不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。联系信息欧洲委员会联合研究中心（塞维利亚）Calle Inca Garcilaso 3, 41092 Seville（西班牙）电子邮件：EC-AI-WATCH@ec.europa.eu
CSIR-矿物与材料技术研究所
CSIR-矿物与材料技术研究所 (CSIR-IMMT)，布巴内斯瓦尔正在招聘约 46 名正在进行的项目的项目人员。要求包括： 机械工程/电子工程文凭 化学/物理学士 材料科学/化学/物理学/环境科学/微生物学/农业科学/纳米科学/生物技术硕士，有或没有 CSIR-UGC NET/GATE；有或没有经验 机械工程/化学/冶金工程/材料与冶金工程/冶金学/材料工程/材料科学与工程/矿物工程/土木工程/生物技术工学学士/理学士，有或没有 CSIR-UGC NET/GATE；有或没有经验 博士学位。生物科学/化学工程/物理/化学/材料科学/化学工程/化学科学这些职位纯属临时职位，与项目任期相同。符合条件的候选人请访问 CSIR-IMMT 网站：www.immt.res.in，了解有关申请、基本资格、工作要求、经验、年龄、月薪和其他条款和条件的详细信息。申请截止日期：2020 年 9 月 28 日只有入围的候选人会收到通过在线平台面试的通知。
太阳能光伏价值链中的人工智能
随着计算能力、工具和数据产量的增加，人工智能在各个领域的应用正在增加。太阳能电池行业当前的方法涉及太阳辐射预测、系统优化、太阳跟踪等。已被证明会提供相对不准确的结果。通过使用人工智能执行这些任务，可以获得更高的准确度和精确度，现在是一个非常有吸引力的进一步研究课题。这项研究将研究人工智能如何影响太阳能电池板价值链。该研究包括绘制当前可用的人工智能技术、确定人工智能未来的可能用途以及量化成本和社会影响。这是通过文献综述、调查式访谈、成本分析和案例研究完成的。由于该技术相对尚未成熟，本研究的结果纯属理论，但平准化电力成本的降低幅度可能高达 36%。此外，预测更加准确，就可以更精确地估算成本，从而吸引更多投资者并提高太阳能电池在全球能源结构中的渗透率。尽管人工智能是一种强大的工具，但它仍然需要大量数据，并且为了进一步推动发展，参与者之间必须共享数据。
招聘临时职位“研究员
电子技术材料中心 (C-MET)，浦那（印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 科学协会） Panchawati，Off. Dr.Homi Bhabha Road，Pashan，NCL (PO)，浦那 – 411 008 电话：+91-20-25898390, 25898141 传真：+91-20-25898180 网址：www.cmet.gov.in ============================================================================================= 广告。编号：PN/ADM/RST/016/2019 (PN/SP/075) 招聘临时职位“研究助理 -I（2 人）、项目助理-I/项目工作人员-I（03 人）、项目助理/项目工作人员-II（03 人）和项目文员/行政助理（01 人）、业务顾问/首席执行官（01 人）” C-MET 邀请符合条件且积极性高的候选人填补新德里 MeitY 赞助项目下以下临时和有时限的职位，该项目名为“C-MET、浦那可充电电池技术卓越中心”。这些职位纯属临时性质，直至项目可能完成日期 (PDC)，即 2025 年 9 月 11 日或与项目同时结束，以较早者为准。因此，建议招聘：（一）研究助理 -I：序号职位名称和号码及预留
Houwteq 振动测试的信息请求 (RFI) ...
发布此 RFI 仅作为技术探索和信息收集的手段，旨在确定和识别南非航空航天和工程工业部门的能力。此 RFI 并非对潜在承包商进行资格预审的邀请，参与纯属自愿。 2. 背景 此 SANSA 项目旨在将 Houwteq 振动测试设施升级到国家航天工业能够专业满足其未来日益增长的开发测试、鉴定和有时验收主要航天设备和系统的需求的状态。发布此 RFI 仅用于信息收集和规划目的；此 RFI 不构成正式的提案征集。请注意，对此 RFI 的回复将严格保密，仅用于未来支持南非航天工程工业部门的主题开发。 3. 所需信息 所有信息应按照本文件中提供的说明提交。不接受机密回复。SANSA 要求回复者评估此 RFI 附件 A 中规定的要求，并提交他们能够提供的解决方案系统提案。提案应解决技术解决方案的概念和范围、实施计划和时间表、风险方面、所做的假设、预期的客户提供的物品和接口、长交货期物品以及任何相关的 SHEQ 方面。
技术助理 (TA) 招聘广告 - NITK Surathkal
入围候选人将通过电子邮件/电话收到通知并被邀请参加面试。参加面试不会获得任何 TA/DA 报酬。该职位立即可用。面试将于 2023 年 5 月/6 月举行。任命将与项目同时结束，纯属临时任命。选择将基于资格、经验和面试表现。NITK Surathkal 保留拒绝任何或所有申请的权利，无需说明任何理由。项目摘要：由于磨损、腐蚀和氧化导致表面退化，挑战日益增加，发电厂或飞机工业中使用的大多数工程部件都面临性能下降和产品设计寿命降低等问题。对能够一次性解决许多问题的新型材料的需求是当务之急。如果我们谈论锅炉或燃气轮机，涂层需要具有耐高温侵蚀、腐蚀和抗氧化性。这主要是因为解决任何类型的表面退化都无助于应对挑战环境。众所周知，NiAl 合金具有高温性能。然而，关于它们作为热喷涂涂层的应用研究还不够深入，尤其是当 NiAl 用 cBN 和 SiC 等硬质相增强时。NiAl 具有有序的晶体结构、低密度、高熔点、高硬度、高机械强度、耐高温腐蚀和耐磨性
从粉末中快速合成和烧结金属
粉末到散装过程，例如添加剂制造和金属注塑成型（MIM），为复杂的金属设计和制造带来了巨大的潜力。但是，添加剂制造过程通常由于局部强度而引起的高残余应力和质地。mim是一个极好的批处理制造过程；然而，由于缓慢的烧结过程，它不适用于快速筛选和开发新的金属成分和结构。在此，据报道，超快的高温烧结（UHS）过程可以使散装金属/合金和金属间化合物的快速合成和烧结。在此过程中，将元素粉末混合并压入颗粒中，然后在1000至3000°C之间的温度下仅在几秒钟内烧结。用众多的熔点证明了三种代表性组成，包括纯属金属，金属间和多元合金。金属烧结的UHS过程是特定的非物质，除了非常快速，这使其适合于材料发现。此外，烧结方法不对样品施加压力，使其与3D打印和其他复杂结构的加法制造过程兼容。这种快速的烧结技术将极大地促进金属和合金的开发和制造。
ASRS 数据库报告集 - COVID-19 相关事件
关于使用 ASRS 数据的注意事项 ASRS 数据的使用需要注意某些事项。所有 ASRS 报告都是自愿提交的，因此不能被视为对类似事件全部群体的测量随机样本。例如，我们每年收到几千份高度偏差报告。这个数字可能占所有发生的高度偏差的一半以上，也可能只是总发生次数的一小部分。此外，并非所有飞行员、管制员、机械师、乘务员、调度员或航空系统的其他参与者都同样了解 ASRS 或可能同样愿意报告。因此，数据可以反映报告偏差。这些偏差并不完全为人所知或无法衡量，可能会影响 ASRS 信息。诸如近距离空中相撞 (NMAC) 之类的安全问题可能似乎在区域“A”比区域“B”更集中，这仅仅是因为在区域“A”中运行的飞行员更了解 ASRS 计划，并且更倾向于在发生 NMAC 时报告。任何类型的主观、自愿报告都会有与定量统计分析相关的局限性。从 ASRS 数据中可以得知，收到的有关特定事件类型的报告数量代表了正在发生的此类事件的真实数量的下限。例如，如果 ASRS 在 2010 年收到 881 份轨道偏差报告（该数字纯属假设），那么可以肯定地知道，2010 年至少发生了 881 起此类事件。考虑到这些统计局限性，我们认为 ASRS 数据的真正力量在于报告叙述中包含的定性信息。飞行员、管制员和其他报告人员会详细地告诉我们航空安全事件和情况——解释发生了什么，更重要的是，解释为什么会发生。有效地使用报告叙述需要额外的研究，但从中获得的知识非常值得付出额外的努力。
重要的
考试以及公务员考试都可以通过通用的在线申请表进行申请，但前提是他们必须满足必要的资格标准。 1. 考生应确保自己符合考试资格：所有考生（男性/女性/变性人）都应仔细阅读政府（环境、森林和气候变化部）通知的印度森林服务考试规则以及根据这些规则制定的考试通知。 报考考试的考生应确保自己符合参加考试的所有资格条件。 他们在考试的所有阶段的录取都是纯属临时的，但前提是他们必须满足规定的资格条件。 仅仅向考生颁发录取通知书并不意味着委员会最终批准了他的/她的候选资格。只有在考生通过面试/性格测试后，委员会才会根据原始文件核实资格条件。 只有在考生通过面试/性格测试后，委员会才会根据原始文件核实资格条件。 2. 如何申请 考生只需通过网站 https://upsconline.gov.in 在线申请。申请人必须先在委员会网站上的一次性注册（OTR）平台上注册自己，然后填写在线考试申请。OTR 个人资料（注册）一生只需注册一次。一年中的任何时候都可以注册。如果考生已经注册，他/她可以直接填写在线考试申请。 2.1 修改 OTR 个人资料（注册）：如果考生想要更改他/她的 OTR 个人资料（注册），在 OTR 平台注册后，一生只能更改一次。 OTR 个人资料（注册）数据的变更应在候选人首次申请委员会任何考试的最终申请窗口关闭后的第二天起 7 天内有效。如果候选人在注册后首次申请该考试，则 OTR 个人资料（注册）的最后修改日期为 2025 年 2 月 18 日。2.2 申请表修改（OTR 个人资料除外）：委员会还决定扩大申请表中的更正功能
测量机器学习力场中的可传递性问题：与线性电势的金铁相互作用的示例
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面，包括Hartree -Fock和密度功能理论（DFT）方法在内的量子方法被认为是最准确的，几乎用于任何类型的化学物种[1，2]。另一方面，经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3，4]。但是，仍然很难连接这两种方法，直到现在，人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟，同时保留量子方法的准确性。在这种情况下，近年来已经提出了机器学习互动电位（MLIP），并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法，包括人工神经网络[8]，高斯近似方法[9]，线性电位[10，11]，频谱邻域分析电位[12]，对称梯度域机器学习[13，14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可：纯属金属[16-20]，有机分子[21-24]，氧化物[25，26]，水[27 - 31]，无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术，主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式，然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库，包括总能量，力和应力张量。但是，人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下，MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中，可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题，主要建议是定期检查电位的准确性，因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。，据我们所知，这种方法的这种缺陷从未经过定量调查，而在被用户和开发人员承认的同时。