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World File Search System纸笔
报告日期：2023 年 4 月 27 日 081-68R-0003 执行...
条件：在驻军/作战环境中，您拥有需要检查的政府拥有的生存资源。您将获得手电筒、温度计、用于书写的纸笔、钢笔/铅笔、AR 40-657、兽医/医疗食品安全、质量保证和实验室服务、AR 40-656、兽医生活资料监视检查、兽医指挥部 (VETCOM) 手册 40-2、安装主要供应商手册、军事标准 (MIL-STD)-904C、国防部标准实践：检测、识别和预防生活资料害虫侵扰、国防后勤局 (DLA) 部队支援手册 4155.2、综合作战口粮的生活资料检查、美国农业部 (USDA) 等级和标准 https://www.ams.usda.gov/grades-standards、技术公告医疗 (TB MED) 530/海军医疗 (NAVMED) P-5010-1/空军手册（AFMAN）48-147_IP、三军食品法规、肉类购买者指南、美国法典（USC）、第 10 章第 2533a 节、贝里修正案、检查数据包、美国陆军公共卫生司令部 (USAPHC) 技术指南 (TG) 376、安装支持计划 (ISP) 程序说明和当地标准操作程序 (SOP)。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：根据 (IAW) APHC TG 376 进行生存监视检查，准确率达到 100%，同时利用 GO/NO-GO 标准。
重复性家庭电力前庭刺激对健康老年人认知技能的影响
人类前庭系统受到衰老过程的不利影响。最近的证据表明，前庭信息和认知功能是相关的，这表明与年龄相关的前庭损失可能有助于认知障碍。在这项研究中，我们旨在研究重复的，基于家庭的电力前庭刺激（GVS）对健康老年人认知功能的影响。将21名参与者（年龄= 64.66±2.97岁，12名女性）随机分配给家庭基于家庭的GV或主动对照组。GVS干预持续了每节时间20分钟，每周五次，持续两个星期（10个课程）。使用Stroop测试，TRAIL MADE TEST A＆B以及双重任务（数字召回和纸笔跟踪测试），在干预之前和之后评估了认知功能。我们的发现显示跟踪准确性具有显着的群体相互作用（F（1,18）= 7.713，P = 0.012，ηp2 = 0.30），只有基于家庭的GVS组显示出显着提高（t = -2.544，p = 0.029）。拟议的家庭GVS协议提供了一种有希望的非药理学途径，可增强健康老年人的视觉空间能力。需要进一步的研究来研究不同的GVS方案对各种认知功能的影响，尤其是在具有不同健康状况不同的老年人中。
QUARK：量子计算应用基准测试框架
摘要 — 量子计算 (QC) 有望为优化、模拟和机器学习中的特定问题提供比传统方法更快的速度。随着量子计算在实际应用方面的进展，分析和比较不同量子解决方案的需求日益增加。虽然存在不同的低级基准，但它们往往不能提供足够的洞察力来了解现实世界的应用程序级性能。我们提出了一种以应用为中心的基准测试方法和量子计算应用基准测试 (QUARK) 框架，以促进 QC 应用基准测试的研究和创建。本文确立了三项重大贡献：(1) 它为应用级基准测试提供了案例，并对两个参考问题提供了深入的“纸笔”基准测试公式：来自工业领域的机器人路径和车辆选择优化；(2) 它提出了用于设计、实施、执行和分析基准测试的开源 QUARK 框架； （3）它基于不同的已知和需要的扩展、经典和量子算法方法为这两个参考问题提供了多种参考实现，并分析了它们在不同类型的基础设施上的性能。索引术语——量子计算、基准、优化
儿童神经心理学
神经心理学评估通常包括与父母面谈孩子的病史、观察和面谈孩子以及测试。测试包括纸笔和动手活动、回答问题，有时还需要使用电脑。父母可能会被要求填写有关孩子发育和行为的问卷。许多神经心理学家会聘请经过培训的考官或技术人员来协助管理和评分测试，因此您的孩子在评估期间可能会看到不止一个人。父母通常不会在测试期间待在房间里，但他们可能会和非常年幼的孩子一起在场。所需时间取决于孩子的年龄和问题。确保您的孩子在测试前睡个好觉。如果您的孩子戴眼镜、助听器或任何其他设备，请务必随身携带。如果您的孩子有特殊的语言需求，请提醒神经心理学家。如果您的孩子正在服用兴奋剂药物（如利他林）或其他药物，请事先与神经心理学家核实剂量时间与测试的协调情况。如果您的孩子以前接受过学校测试、有个人教育计划或有相关医疗记录，请将这些信息和记录带到或发送给神经心理学家进行审查。
一种基于深度学习的方法，使用音频分类诊断轻度创伤性脑损伤
轻度创伤性脑损伤 (mTBI 或脑震荡) 越来越受到关注，因为这种损伤在接触性运动中发病率较高，而且主观诊断方法 (纸笔) 也存在局限性。如果 mTBI 未被诊断出来，而运动员过早恢复比赛，则可能导致严重的短期和/或长期健康并发症。这表明提供更可靠的 mTBI 诊断工具以减少误诊的重要性。因此，需要开发可靠、高效的客观方法和计算稳健的诊断方法。在此初步研究中，我们建议从收集的参加橄榄球联盟的运动员的语音录音中提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 特征，无论这些运动员是否被诊断患有 mTBI。这些特征是在我们新颖的粒子群优化 (PSO) 双向长短期记忆注意力 (Bi-LSTM-A) 深度学习模型上进行训练的。在训练过程中几乎没有发生过拟合，表明该方法对于当前测试数据集分类结果和未来测试数据具有很强的可靠性。区分 mTBI 患者的敏感性和特异性分别为 94.7% 和 86.2%，AUROC 得分为 0.904。这表明深度学习方法具有强大的潜力，未来分类结果的改进将依赖于更多的参与者数据和 Bi-LSTM-A 模型的进一步创新，以充分确立该方法作为实用的 mTBI 诊断工具的地位。
人工智能对会计的影响
文章历史 收到日期：2020 年 12 月 8 日 修订日期：2021 年 1 月 22 日 接受日期：2021 年 1 月 25 日 发布日期：2021 年 1 月 28 日 摘要 人工智能对会计师提高效率、提供更多智能和为企业带来更多价值具有许多实用意义。该系统提升了功利主义，以进行更加反传统的改革，因为它明显接管了目前由人类完成的核心功能，从而节省了成本并提高了运营效率。最近，人工智能取得了显著的发展，尤其是在会计行业，会计行业的重点已从纸笔输入转变为计算机输入。但人工智能最令人担忧的是，人们过早地得出结论，认为他们了解它。这项全面的研究试图借助二手数据来研究人工智能对会计业务绩效的影响。本文强调，人工智能的应用极大地提高了会计职能质量。研究人员建议，在人工智能的本质中，会计师应该大力发展自己的灵巧性，成为综合性专家，从而消除一定的会计成本。如果会计专业人员、审计专业人员和人工智能专家不合作、不共同努力以确保职业的延续，情况就会如此。关键词：人工智能；会计职业；影响；技术；审计。
单方面中风：基于计算机的评估发现了非外边和对比的视觉缺陷
目的：单侧中风的患者通常显示出半剧位的疏忽或较温和的对比性视觉缺陷，但在空间上也有非上侧面化的视觉缺陷。本研究的目的是比较左右半球中风患者的空间偏侧（即相反）和非外边（即一般）视觉缺陷。方法：参与者包括左半球（LH组，n = 20）或右半球（RH组，n = 20）和20个健康对照组的40例慢性单侧中风患者。为了评估对侧缺陷，我们使用了传统的纸笔取消任务（铃铛测试）和侧向目标计算机任务。为了评估非外边缺陷，我们开发了一种新型的大屏幕（173×277厘米）的计算机方法，即“球雨”任务，具有移动的视觉刺激和快节奏的要求，以选择性注意。结果：根据取消任务，没有相反的视觉缺陷。然而，在侧向目标计算机任务中，在双边试验中，RH患者比右侧目标更明显地错过了左侧。这种遗漏分布与对照和LH患者的遗漏分布有显着不同。在评估非侧向注意力的评估中，RH和LH患者的球降雨目标明显超过左侧和右半野对照。结论：基于计算机的评估敏感地揭示了单侧中风中视觉障碍的各个方面。右半球中风的患者表现出非外边的视觉不引起注意力。在右半球中风中，这些症状可能伴随着微妙的对比视觉缺陷，这些缺陷在取消任务中尚未引起人们的注意。
考试规则及条例/考生须知
1.确认函/准考证/命令摘要：考生应携带确认函/准考证/命令摘要参加考试。选择使用电子版确认函的考生有责任了解自己的考生编号或在单独的纸上写上自己的考生编号。考生应保留自己的考生编号以查看考试结果。所有考生在进入考试中心时都需要登录并出示以下身份证明：一份带有您签名的当前带照片身份证明（例如，驾照、护照、学校或工作证明），或者，如果没有带照片身份证明，则提供两份带有签名的当前身份证明，其中至少一份应有体貌特征（身高、体重、头发和眼睛的颜色）。任何无法满足这些要求的考生将不被允许进入考试中心。目前，任何 Prometric 考试地点或任何纸笔 SOA 考试地点均不接受数字 ID。仅接受未过期且有效的政府签发的硬拷贝 ID。主管有权禁止身份证明不当的考生参加考试。未注册考试的考生不得参加考试。不接受临时考生。2.考场开放：– 考场将在考试开始前至少 30 分钟开放，以允许办理签到手续。考生人数较多的考试中心可能需要更多时间签到考生。完成签到程序和口头指示后，考试将开始。考生将获得充足的时间参加考试。请在您的日程安排中留出足够的时间，因为考试时间不包括签到、阅读说明或在考试结束时收集考试材料。考试开始后三十分钟内不得进入考场。考生必须在考场内停留至少两个小时，或整个考试时间。
人工智能对会计的影响
人工智能（AI）是一种强大的工具，可以使会计过程更快，更准确，更高效。AI可以执行重复和乏味的任务，减少人为错误，实现持续审核并提高审核的安全性和准确性。但是，AI也提出了挑战。获取和培训基于AI的系统的成本可能很高。此外，AI可能导致会计工作减少。AI需要人类的监督和控制，以防止滥用和欺诈。AI也可能遇到道德，法律和税收有关的问题。此外，会计AI需要持续开发和更新，以与新的需求和环境变化保持一致。ai由于其改善和改变该领域的活动方式的能力，正在迅速改变会计的现实。多年来，会计已从纸笔工作转变为使用计算机的使用。更重要的是，会计通过减少重复任务花费并减少错误发生时间的程序发展。对该领域的AI解决方案的兴趣并不是什么新鲜事物，但是近年来，研究人员的注意力越来越重视它。尽管有技术的进步，但似乎没有足够的数据来支持公司将AI解决方案集成到其会计活动中的意愿。这一现实的一个重要方面是专业人员更快地适应当前情况并获得必要的技能来使用AI解决方案，从而克服了对失业的恐惧。本文通过基于对往年的相关文献进行定性研究来理解AI解决方案对会计的影响。它强调了AI可以将会计专业带来的潜在变化以及为新工作的出现做准备的必要行动，在这些工作中，AI解决方案将发挥更大的作用。关键字：人工智能，会计，会计AI。
BRAIN 训练试验研究方案
摘要 引言 流行病学证据表明，心血管健康状况较差以及肌肉质量或力量低都会显著增加老年人认知能力下降和痴呆症的发病率。关于改善轻度认知障碍 (MCI) 老年人认知能力的运动试验结果好坏参半。这可能是因为运动强度不足。平衡、阻力和间歇 (BRAIN) 训练试验的目的是确定两种运动形式——高强度有氧间歇训练 (HIIT) 和高强度力量训练 (POWER)——与假运动对照组相比对 MCI 老年人认知能力的影响。方法与分析 160 名居住在社区的 MCI 老年人 (≥ 60 岁) 被随机分为试验组。干预措施在监督下每周进行 2-3 天，持续 12 个月。在基线、6 个月和 12 个月测量的主要结果是通过计算机化（NeuroTrax）和纸笔测试组合计算得出的测量执行领域的认知综合分数的表现。分析将通过基线、6 个月和 12 个月时间点的重复测量线性混合模型和广义线性混合模型进行，并根据基线值和先验选择的协变量进行调整。将构建混合模型来确定组 × 时间的相互作用。伦理与传播已获得悉尼大学（HREC Ref.2017/368）、昆士兰大学（HREC Ref. 2017/HE000853）、不列颠哥伦比亚大学（H16-03309）和温哥华沿岸卫生研究所（V16-03309）人类研究伦理的伦理批准。传播将通过出版物、会议演示、时事通讯文章、社交媒体、与临床医生和消费者的谈话以及与卫生部门/管理人员的会议进行。