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r-0611-001.pdf - usmepcom - Army.mil
目录 (TOC) 段落 页码 第 1 章 一般目的 1-1 1 参考文献 1-2 1 缩写和术语 1-3 1 职责 1-4 1 额外职责任命备忘录 1-5 4 培训 1-6 5 第 2 章 安全性和问责制 可问责测试材料 2-1 6 测试安全性 2-2 6 控制和存储程序 2-3 7 可问责测试材料的库存程序 2-4 8 MEPS 库存程序 2-5 8 可问责测试材料的转移 2-6 13 订购测试材料 2-7 13 可问责测试材料的复制 2-8 15 测试/损失泄露 (TLC) 2-9 15 非泄露相关事件 2-10 17 测试管理员 (TA) 利益冲突 2-11 17 禁止的指导行为 2-12 18 铃声 2-13 18 第 3 章 入伍 ASVAB 考试管理 考试管理员准备 3-1 24 iCAT 现场安全管理 (SSM) 职责 3-2 24 考试授权 3-3 24 授权个人何时可以参加考试 3-4 25 考试申请 3-5 27 考试期间的 ASVAB 考试设施要求 3-6 27 夜间考试规定 3-7 27 申请人/TA 比例 3-8 28 一般入伍考试指导 3-9 28 MEPS iCAT/PiCAT 验证考试管理 3-10 30 MET 现场 iCAT / PiCAT 验证考试管理 3-11 31 入伍纸笔 ASVAB 考试管理 3-12 31 考试结果 3-13 32 手动评分 3-14 33 确认考试 3-15 33 确认考试管理3-16 33 确认测试评分 3-17 34 确认测试后操作 3-18 34
虚拟现实评估认知功能
引言 在伊拉克和阿富汗服役有遭受简易爆炸装置 (IED)、车载 IED、火箭、迫击炮和其他爆炸的风险。车辆翻车事故、小型武器射击和其他非战斗伤害也会发生。因此，参加伊拉克自由行动和持久自由行动的军人罹患创伤性脑损伤 (TBI) 的风险较高。自 2000 年以来，已有超过 169,000 名军人被诊断出患有 TBI 1（国防部，2010 年），而兰德公司报告称，部署到伊拉克或阿富汗的军人中几乎有五分之一报告可能有 TBI（Tanielian 和 Jaycox，2008 年）。2 虽然轻度 TBI 或脑震荡通常可以在短时间内完全康复，但更严重的伤害可能会导致新的症状或功能和行为的改变。其中一些变化发生在认知领域，例如注意力、记忆力、执行功能、语言、空间能力和心理运动技能。这些变化通常通过纸笔测试来记录，这些测试将军人的认知表现与其同龄人的认知表现进行比较。为了使比较有效，这些测试必须以与确定规范的方式类似的方式进行——通常是安静、控制良好的环境，以最大限度地减少干扰并最大限度地发挥最大努力。认知测试可以用于许多临床目的，包括准确诊断、告知患者所需的护理水平、治疗计划和治疗评估（Lezak 等人，2004 年）。3 重复评估还可以描述伤害的性质并记录任何随时间的变化。民用和军用环境中的提供者越来越多地被要求使用神经心理学测试表现来为患者的日常功能提出建议（Lynch，2008 年）。 4 在民用领域，这些问题可能与驾驶或日常生活活动有关，而在部署环境或军事治疗机构工作的临床医生可能会使用认知评估来回答与执勤适应性相关的问题。例如，部署指挥官可能会有与以下方面相关的转诊问题
文字记录，“美国国家安全局的女性：密码制定者和破译者”
美国国家安全局《No Such Podcast》第 4 集“美国国家安全局的女性：密码制定者和破译者”文字记录 [音乐] [Jen]：密码学已有数千年历史。如果你有理由把它写下来，那么你就有理由把它保密。[Amy]：我们编写密码来保护美国政府通信不被那些想要监听的人窃听。我们还会破译对手使用的密码，并拦截他们的通信。[Jen]：自美国建国以来，女性就开始涉足密码学，可以追溯到独立战争时期。其中最主要的是伊丽莎白·史密斯·弗里德曼。在纸笔密码分析方面，她两次破解了德国密码机 Enigma 的线路。[音乐 - 介绍] [Christy]：欢迎收听美国国家安全局《No Such Podcast》。我是主持人之一，Christy，和我一起主持节目的还有我的联合主持人[John]：约翰。 [克里斯蒂]：今天，我们来谈谈密码学，以及美国国家安全局制定和破译密码的历史，重点关注那些多年来一直保护国家安全的女性。今天，我们邀请到了美国国家密码博物馆的教育主任珍妮。艾米是美国国家安全局密码分析部门的负责人。欢迎大家，感谢你们的到来。[艾米]：感谢你们的邀请。[珍妮]：谢谢。[克里斯蒂]：珍妮，我想先介绍一下背景，可以吗？[珍妮]：我从 1986 年开始在国家安全局工作。其中 25 年，我在国家密码博物馆工作，重点关注那些参与密码学研究的女性。[克里斯蒂]：太棒了，艾米。[艾米]：大家好，我在国家安全局工作了 20 多年。我最初是一名数学家，从那时起，我就一直是这里数学界的一员。 [Christy]：好的，艾米，我们先从你开始。什么是密码学？[Amy]：密码学是一种保护通信安全的做法，这样其他人就无法读取它们。这是通过制作代码和密钥来实现的。因此，代码是一种将原始信息更改为另一种格式的方法，除非您拥有正确的信息，否则无法解码。
量子生成机器学习细节和指导
在开创性论文 [1] 和 [2] 中已开展和详述的工作的基础上，本项目的目的是弥合经典生成对抗网络 (GAN) 和量子生成对抗网络 (QGAN) 之间的差距，通过按照 [3] 中描述的工作生成图像形式的高维数据来合成真实数据（本工作中为图像）。此外，这项工作将研究我们是否可以在近期量子设备（即所谓的嘈杂中等规模量子 (NISQ) 设备）上实验实现真实世界图像的学习和生成，[3] 中提出的当前框架声称它们确实可以做到这一点。这项工作的第一部分将是利用 [1]、[2] 和 [3] 中提出的框架或类似框架，并应用它们来学习从开源人脸数据集（例如 Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 或 CelebA，它们都是高质量的人脸图像数据集）中生成全分辨率的人脸图像。此外，还要研究使用量子电路作为生成器的 QGAN 是否可以在不进行降维或传统预处理/后处理的情况下成功生成人脸图像（由于颜色和不规则图像结构的存在，人脸图像是更复杂的图像类型）。这项工作的第二部分将涉及将生成的图像的输出与通过传统 GAN 生成的图像的输出进行比较，并研究 QGAN 方法与传统 ML 方法相比的效率如何。由于高效的量子算法可以解决线性方程，预计 QGAN 可以在比 GAN 更短的时间内学习数据分布。通过比较两种 ML 方法的效率，可以确定是否存在量子优势以及优势的程度。如果开发了任何新的量子算法，那么在设计阶段，人们通常会使用纸笔、非量子语言的 Python 研究代码，理想情况下，还会使用量子语言实现算法的某些部分，例如 IBM Quantum Lab 的 Qiskit 或 Xanadu 的 Pennylane 的量子计算开源框架，并提供 PyTorch 接口（参见 [4]）。关键项目目标最初 3 个月 2024 年 1 月 1 日 – 2024 年 3 月 31 日
![arXiv:2005.07874v2 [physics.ed-ph] 2020 年 5 月 26 日](/simg/1\175141e37cda04ac2df89d771e249bc886bd99f4.webp)
arXiv:2005.07874v2 [physics.ed-ph] 2020 年 5 月 26 日
过去几年，随着全球产业和政府的巨额投资，量子信息科学与技术 (QIST) 领域得到了巨大的扩展。随着该领域的扩展，对 QIST 的劳动力需求和公众对它的了解也在不断增加，至少是在表面层面上。学生在科普文章中阅读有关量子计算和相关技术的文章，变得好奇并渴望了解更多信息。然而，他们进入这些领域存在障碍，因为他们通常必须学习物理 (或相关领域) 课程，而且即使这样，他们也只能在大四，或者最多大三的时候学习和使用量子力学 (QM) 工具。这是因为，传统上，学生首先要花大量时间学习在位置空间中解薛定谔方程，然后才能看到有限希尔伯特空间问题，例如磁场中的自旋。有些书籍 [1, 2] 从有限希尔伯特空间开始，这使得该主题更容易理解，因为在这种情况下，主要先决条件是线性代数。事实上，人们可以在不上过量子力学课程的情况下学习量子信息，而且有些教科书采用这种方法，例如 Mermin 撰写的关于量子计算的优秀书籍 [3]。参考文献 [4] 介绍了一个量子计算高中模块，它也从有限希尔伯特空间开始，并假设学生具备线性代数知识。然而，后者可能是一个障碍，因为线性代数通常不在标准高中课程中涵盖。一般来说，现有资源要求学生掌握高中所学内容以外的一些高等数学知识，然后他们才能有意义地解决问题并真正理解 QIST。在这里，我们描述了我们两个人（EB、SEE）在 NSF 赞助的 EFRI 项目下开发的一个推广计划。我们的方法部分基于我们中的一位 (TR) 在 2015 年设计的一种简单机器，当时我们被要求在英国的一个 12-14 岁数学夏令营教授一些量子计算课程，后来在 2017 年初在卢旺达非洲数学科学研究所为期一周的系列讲座中对其进行了改进。这些讲座面向具有统计学和数据分析背景的硕士生。该课程的讲义被编入《Q is for Quantum》[5] 一书中，该书让没有任何线性代数（或其他复杂数学）背景的学生能够充分了解量子信息的基础知识并执行简单的计算。该书第一部分的 pdf 副本可在 qisforquantum.org 免费获取。此后，我们将该书及其引入的形式称为 QI4Q。 EB 和 SEE 开发的其余外展计划使用 IBM Quantum (IBM Q) Experience 模拟器和设备，学生可以在其中运行电路并将结果与他们使用 QI4Q 形式进行的纸笔工作进行比较。最后阶段涉及我们其中一人（EB）开发的一款量子游戏，名为“金钱或老虎”。总而言之，外展计划有四个要素：
Orr 记忆诊所 患者教育材料 痴呆症
痴呆症 您或您所爱的人被诊断患有“痴呆症”。这到底是什么意思？“痴呆症”是指大脑“能力”的丧失，这不仅仅是由于正常衰老造成的，而且会严重影响您与年龄相称的能力。大脑“能力”是指记忆力、语言能力、使用工具或在环境中导航的能力，以及多步骤或复杂的决策能力，包括如何在社交场合中表现得体。痴呆症是一种行为诊断。它不能简单地通过脑部扫描或实验室研究来诊断。它需要了解患者的决策风格和某种程度上的个性，以及是否存在无法用其他原因更好地解释的后天变化，例如情绪或焦虑症、睡眠障碍、医疗问题甚至药物的影响。因此，疑似痴呆症的“检查”将包括脑部结构扫描（CAT 扫描或 MRI）、实验室研究和可能检查某些部分运动或神经功能的现场检查。此外，记忆或神经心理学测试（由专业神经心理学家进行约 2-1/2 小时的纸笔测试）也是检查的重要部分。职业治疗测试有助于检查您是否有能力在自己的环境中安全地做事，例如做饭、安全管理资金，甚至开车。大多数痴呆症患者的目标是确保如果他们决定继续住在自己的家里，他们可以继续安全地这样做。“痴呆症”和阿尔茨海默病有什么关系？阿尔茨海默病是一种导致痴呆症的特定疾病。它是由几种微小的蛋白质引起的，这些蛋白质慢慢地、微妙地开始出现在大脑中，并逐渐导致大脑神经元的损失。我们仍然不知道阿尔茨海默病的确切病因，但 #1 风险因素仍然是衰老。虽然它往往在家族中遗传，但即使您是家庭中唯一被诊断出患有这种疾病的人，也有可能患上这种疾病。其他风险因素包括头部创伤史、某些疾病（包括糖尿病）甚至未经治疗的抑郁症。还有许多其他疾病（例如路易体痴呆症、额叶痴呆症或帕金森氏症）也会导致痴呆症。痴呆症检查的目的不仅是查明一个人是否患有痴呆症，而且可能还要确定具体病因。通常，在痴呆症的早期阶段，不可能准确确定病因。在大多数情况下，痴呆症的确切病因只能通过尸检来确定。这包括阿尔茨海默病的诊断。当一个人刚开始出现痴呆症症状时，症状非常轻微，而且经常与正常衰老引起的变化重叠。因此，痴呆症常常不被认识到
医疗福利下的神经心理学测试
• 神经认知障碍，包括轻度认知障碍 (MCI)、痴呆或痴呆症状，如记忆障碍或记忆丧失（包括阿尔茨海默氏症和锥体外系疾病，如帕金森氏症），与新发或进行性记忆丧失以及以下至少一个认知领域下降有关（DSM-5）： o 复杂注意力 o 执行功能 o 学习和记忆 o 语言 o 知觉运动 o 社会认知 • 神经毒素暴露，至少有以下一项： o 证明血清神经毒素水平 o 具有以下一项或多项特征的个人： 记录的产前酒精、药物或毒素暴露 放射治疗或化学疗法史 • 癫痫症，包括患有癫痫的个人 • 中风 • 创伤性脑损伤 (TBI) • 个人正在考虑接受可能影响脑功能的医疗或外科手术（例如，癫痫手术、脑肿瘤或动静脉畸形切除术、深部脑刺激、干细胞或以下方法未经证实，且由于疗效证据不足而无医学必要： • 对有运动相关脑震荡风险的无症状个体进行基线神经心理学测试 • 计算机化认知测试，如 Cognivue ® 、Mindstreams ® 认知健康评估、BrainCare ™ 和 QbTest • 用作评估脑震荡的独立测试的计算机化神经心理学测试 • 单独针对以下诊断的神经心理学测试，无需上述其他已证实的疾病： o 头痛，包括偏头痛 o 心肌梗死病史 o 间歇性爆发性障碍 • 仅由自我管理或自我评分清单组成的神经心理学测试，或作为认知功能或神经系统疾病的筛查测试，无论是纸笔还是计算机化（例如 AIMS、Folstein 简易精神状态检查） • 用作常规筛查工具的神经心理学测试 • 为教育或职业目的而进行的神经心理学测试，不改变或指导医疗或健康管理 • 重复进行对医疗决策不必要的神经心理学测试 • 个人在神经学、认知或心理上无法以有意义的方式参与神经心理学测试过程 • 个人之前被诊断出患有阿尔茨海默氏病等脑功能障碍，并且预计神经心理学测试不会影响个人的医疗、功能或行为管理 定义 创伤性脑损伤 (TBI) ：TBI 是指头部受到撞击、打击或震动或穿透性头部损伤，会破坏大脑的正常功能。（疾病控制和预防中心，2021) 适用代码 以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着代码描述的服务是承保或不承保的健康服务。健康服务的福利承保范围由会员特定福利计划文件和可能要求承保特定服务的适用法律决定。包含代码并不意味着任何报销权利或保证索赔支付。其他政策和指南可能适用。
医疗福利下的神经心理学测试
适应性功能缺陷导致无法达到个人独立和社会责任的发展和社会文化标准（如果没有持续的支持，适应性缺陷会限制一项或多项日常生活活动，如沟通、社会参与和在家庭、学校、工作和社区等多个环境中独立生活）；以及 在发育期间出现智力和适应性缺陷 注：这些标准的范围仅适用于医疗福利涵盖的神经心理学测试。这些标准不适用于评估或确定教育干预措施。 • 脑病，包括获得性免疫缺陷综合征 (AIDS) 脑病、人类免疫缺陷病毒 (HIV) 脑病、肝性脑病、莱姆病脑病（包括神经性疏螺旋体病）、韦尼克脑病和系统性红斑狼疮 (SLE) 脑病 • 神经认知障碍，包括轻度认知障碍 (MCI)、痴呆或痴呆症状，如记忆障碍或记忆丧失（包括阿尔茨海默氏症和锥体外系疾病，如帕金森氏症），与新发或进行性记忆丧失以及以下至少一个认知领域下降有关（DSM-5）： o 复杂注意力 o 执行功能 o 学习和记忆 o 语言 o 感知运动 o 社会认知 • 神经毒素暴露，至少有以下一项： o 证明血清神经毒素水平 o 个人具有以下一项或多项： 有记录产前酒精、药物或毒素暴露 放射治疗或化学治疗史 • 癫痫症，包括患有癫痫的个人 • 中风 • 创伤性脑损伤 (TBI) • 个人正在考虑接受可能影响脑功能的医疗或外科手术（例如，癫痫手术、脑肿瘤或动静脉畸形切除术、深部脑刺激、干细胞或器官移植） 由于疗效证据不足，以下内容未经证实且在医学上不是必要的： • 对有运动相关脑震荡风险的无症状个体进行基线神经心理学测试 • 计算机化认知测试，如 Cognivue ® 、Mindstreams ® 认知健康评估、BrainCare ™ 和 QbTest • 当用作评估脑震荡的独立测试时，计算机化神经心理学测试 • 单独针对以下诊断的神经心理学测试，无需如上所述的其他已证实的疾病： o 头痛，包括偏头痛 o 心肌梗塞病史 o 间歇性爆发性障碍 • 神经心理学测试，完全由自我管理或自我评分的清单组成，或作为认知功能或神经系统疾病的筛查测试，无论是纸笔还是计算机化（例如，AIMS，Folstein 简易精神状态检查） • 作为常规筛查工具的神经心理学测试 • 为教育或职业目的而进行的神经心理学测试，不会改变或指导医疗或健康管理 • 重复进行对医疗决策不必要的神经心理学测试 • 个人在神经学、认知或心理上无法以有意义的方式参与神经心理学测试过程 • 个人之前被诊断出患有阿尔茨海默病等脑功能障碍，并且不期望神经心理学测试会影响个人的医疗、功能或行为管理 定义 创伤性脑损伤 (TBI) ：TBI 被定义为头部受到撞击、打击或震动或穿透性头部损伤，会破坏大脑的正常功能。（疾病控制和预防中心，2021 年）
![arXiv:2005.07874v3 [physics.ed-ph] 2020 年 8 月 8 日](/simg/9\96aed76ecc41ca9c8f34a2072eb6adcb9e638707.webp)
arXiv:2005.07874v3 [physics.ed-ph] 2020 年 8 月 8 日
过去几年，随着全球产业和政府的巨额投资，量子信息科学与技术 (QIST) 领域得到了巨大的扩展。随着该领域的扩展，对 QIST 的劳动力需求和公众对它的了解也在不断增加，至少是在表面层面上。学生在科普文章中阅读有关量子计算和相关技术的文章，变得好奇并渴望了解更多信息。然而，他们进入这些领域存在障碍，因为他们通常必须学习物理 (或相关领域) 课程，而且即使这样，他们也只能在高三，最好是高三才能学习和使用量子力学 (QM) 的完整数学机制。这是因为，传统上，学生首先要花大量时间学习在位置空间中解薛定谔方程，然后才能看到有限希尔伯特空间问题，例如磁场中的自旋。有些书籍 [1–4] 从有限希尔伯特空间开始，这样更容易理解，因为在这种情况下，主要的先决条件是线性代数。事实上，人们可以在没有上过 QM 课程的情况下学习量子信息，而且有些教科书也采用这种方法，例如 Mermin 撰写的关于量子计算的优秀书籍 [5]。参考文献 [6–9] 介绍了量子计算高中模块，这些模块也是从有限希尔伯特空间开始，并且假设学生具备线性代数知识或在模块开始时快速介绍线性代数。但这可能是一个障碍，因为线性代数通常不包含在标准高中课程中（至少在美国不包含）。一个雄心勃勃的基于多媒体的 MOOC 已经开发出来，用于向非科学家教授 QM [10]。然而，这仍然需要学生投入大约一个月的时间来完成课程。一般来说，现有资源要么需要一些高中以外的高等数学知识，要么需要投入大量时间（数周）才能有意义地解决问题并真正了解 QIST。这可能会限制 QIST 外展活动的范围和受众，这些活动旨在吸引年轻学生进入 STEM 领域并提高普通公众的科学素养。在这里，我们描述了我们两个人（EB、SEE）在 NSF 赞助的 EFRI 项目下开发的一个外展计划。我们的方法部分基于我们中的一个人（TR）在 2015 年设计的一种简单机制，当时他被要求在英国一个针对 12-14 岁学生的数学营教授一些量子计算课程，后来在 2017 年初在卢旺达非洲数学科学研究所举办的为期一周的系列讲座中进行了改进。这些讲座是针对具有统计和数据分析背景的硕士生。这门课程的讲稿被编成了《Q 代表量子》一书 [11]。这使得没有任何线性代数（或其他复杂数学）背景的学生能够充分了解量子信息的基础知识并执行简单的计算。本书第一部分的 pdf 副本可在 qisforquantum.org 免费获取。从今以后，我们将本书及其介绍的形式称为 QI4Q。EB 和 SEE 开发的其余推广计划使用 IBM Quantum (IBM Q) Experience 模拟器和设备，学生在其中运行电路并将结果与他们使用 QI4Q 形式进行的纸笔工作进行比较。最后阶段涉及我们其中一人（EB）开发的一款名为“Money or Tiger”的量子游戏。总而言之，推广计划有四个要素：