基于 LSTM 和 TRISHNA 太空任务中使用的设计,多光谱线性阵列为整个光谱范围(短波 (SWIR) 到甚长波 (VLWIR))的红外图像开辟了新的太空商业机会 Lynred 将于 6 月 8 日至 10 日在法国巴黎附近的 Optro 2022 上讨论用于太空应用的多线性和多光谱红外传感器的新发展 法国格勒诺布尔,2022 年 6 月 7 日——Lynred 是一家为航空航天、国防和商业市场提供高质量红外 (IR) 探测器的全球领先供应商,今天宣布推出两款多光谱线性阵列红外探测器,用于一系列地球观测任务。Pega 和 Capyork 旨在集成到成像卫星、用于水循环观察和干旱评估的跟踪和测量仪器以及海陆表面温度监测以及许多其他潜在的商业空间应用中。多光谱红外探测器使用户能够在覆盖从短波到甚长波的红外范围的多个光谱波长带中获得光测量值。它们在卫星上工作,收集沿卫星轨道从同一场景同时拍摄的一系列红外图像数据,检索特定于地球观测应用的科学信息。作为基于 Lynred 为两项太空任务开发的红外探测器的衍生产品:由法国国家空间研究中心 CNES 领导的 TRISHNA(用于高分辨率自然资源评估的热红外成像卫星)和欧洲哥白尼陆地表面温度监测任务 LSTM,Pega 和 Capyork 将使未来的地球观测任务仪器能够:
在SI中集成的高质量量子点(QD)的线性阵列是探索量子信息的操纵和传输的理想平台。因此,了解与SI技术兼容的底物的QD自组织机制至关重要。在这里,我们证明了INAS和INGAAS QD的线性阵列的外延生长来自AS 2和裸露和GAAS涂层Si(001)底物的分子束,由高分辨率激光干扰纳米义造影。原子力MI司法检查与高分辨率扫描和透射电子显微镜结合使用,表明,当QDS的生长选择性,横向顺序和尺寸均匀性的提高时,QDS的大小为1 nm thick thick gaas gaas buffer层是在INAS沉积之前种植的。此外,x ga 1-x作为QD的优先成核沿<110>的纳米结构的gaas-on-si(001)底物的面向面向的边缘从Adatom迁移中从(111)迁移到(111)到(001)纳米和湿润层引起的湿润层引起的EDM迁移而产生。 Stranski-Krastanov过渡。这些是相干QD的线性阵列形成的关键要素,它们的形态和结构与GAAS(001)和Si(001)平面表面上的形态和结构不同。
摘要 对极重采样旨在生成共轭点位于同一行的归一化图像。这一特性使得归一化影像对于自动影像匹配、空中三角测量、DEM 和正射影像生成以及立体观看等许多应用都十分重要。传统上,归一化过程的输入媒体是帧相机捕获的数字影像。这些影像可以通过扫描模拟照片获得,也可以直接由数码相机捕获。与模拟相机相比,当前的数码帧相机提供的图像格式更小。在这方面,线阵扫描仪正在成为二维数码帧相机的可行替代品。然而,线阵扫描仪的成像几何比帧相机更复杂。一般而言,线阵扫描仪的成像几何会产生非直线的对极线。此外,根据忠实描述成像过程的严格模型对捕获的场景进行对极重采样需要了解内部和外部传感器特性以及物体空间的数字高程模型 (DEM)。最近,平行投影已成为一种替代模型,用于近似具有窄视场角的高空扫描仪的成像几何。与严格模型相比,平行投影模型不需要
6- 18GHz 频率覆盖 4GHz 瞬时带宽 16 个天线元件(线性阵列) 角度覆盖/TTD 阵列:± 45o 方位角,± 45o 仰角 相邻波束交叉:低于波束峰值 3 - 8 dB 下一个相邻波束交叉 = 低于波束峰值 20 dB 且大于最高旁瓣
LYNRED 是全球领先的航空航天、国防和商业市场高品质红外技术设计和制造公司。得益于其精通的波长可调 MCT 技术,其丰富的红外探测器产品组合覆盖了从近红外到远红外的整个电磁波谱。此外,MCT 技术的空间辐射抗性使 LYNRED 成为欧洲领先的太空红外探测器制造商。最近与太空探测器市场相关的一个显著趋势是,对多线性/多光谱阵列格式的需求增加(从大约 1000 个光电元件增加到 4000 个光电元件),同时对帧速率的需求也更高(帧时间从 100µs 增加到几百 µs)。然而,这些特性通常与目前太空市场现成的窗口式 2D 大型传感器不兼容,尤其是由于 2D 和线性传感器之间的技术操作点不同。因此,LYNRED 已启动特定的最新开发,以更好地适应未来的推扫式(通常基于多个多线性阵列)或扫帚式(通常基于一个多线性阵列)仪器概念。该产品组合扩展的主要挑战之一是设计一条多线性传感器空间产品线,不仅基于经过太空验证的构建模块传统,而且尽可能基于延迟差异化方法。这种设计方向将能够在较短的时间内最佳地满足最广泛的空间仪器需求。
这种重新思考最终催生出了一种创新设备,该设备具有双频率超声换能器双阵列——一种微型超声仪器,当手指插入时,一只手完全自由,另一只手的手指和拇指也完全自由。高频线性阵列(位于指尖下方)可以检测气胸(占常规战争伤害的 15%)、肌肉骨骼问题和外周血管;低频相控阵(位于指尖)可进行深层身体扫描,以检测内出血、异物并评估深层器官。
在本文中,我们引入了一种生成具有未知模式的横截面/空间依赖模式的引导样品的方法,我们称之为空间依赖性野生引导程序。此方法是Shao(2010)的野生式引导程序的空间对应物,并通过将独立和相同分布的外部变量的向量乘以引导程序内部的特征位置来生成数据。我们证明了在数据的线性阵列表示下,我们的方法对研究和未予以指导的统计数据的有效性。模拟实验记录了改善我们方法推断的潜力。我们使用独特的公司级别的销售增长与本地市场的进口活动之间的关系来说明我们的方法,并使用唯一的公司级别和加拿大进口数据。
当X射线击中对象时,它们被吸收但也散射,一种不希望的现象会随着物体的密度增加而增加。散布来自零件的所有点,都降低了图像对比度灵敏度,在平板图像中可见。尼康计量学已经开发了一个专有的CLDA,该CLDA优化了X射线穿过零件的收集,而无需捕获不需要的散射X射线。通过避免图像污染和相关的对比度减少,CLDA意识到了惊人的图像清晰度和对比度。与直阵阵列相比,二极管的线性阵列弯曲以进一步增强图像质量。这允许使用更长的晶体来增强X射线灵敏度,从而提高信噪比并减少扫描时间。
耳阵列和面阵列可以产生高质量的分辨率(7 至 12 pm 的探测器尺寸)和更宽的动态范围。如果线性阵列要与胶片相机竞争,它们将需要飞机的精确姿态和定位,以便像素线可以被解读并放入解释者可以接受的合适的均匀场景中。面阵列需要比目前可用的大得多,才能对与胶片相机大小相媲美的场景进行成像。对这两种系统的相对优缺点的分析表明,模拟方法目前更经济。然而,随着阵列变得更大、姿态传感器变得更加精细、全球定位系统坐标读数变得普遍以及存储容量变得更加实惠,数字相机可能会成为未来的成像系统。如果数字传感器要发展到可以支持地图绘制、制图和地理信息系统应用的程度,就必须克服若干技术挑战。