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材料特性 - Kimerius 飞机
尽管复合材料用于机身结构有多种用途，但其主要优势在于重量轻。正如我们将在下文中详细讨论的那样，复合材料具有与金属相当的机械性能，例如强度和刚度，但比金属轻。复合材料还可以通过将几个不同的部件组合成一个部件（这种设计实践称为“单元化”）来实现更高效的结构设计。因此，当复合材料结构取代飞机中的金属设计时，机身更轻，航程和有效载荷能力更高。此外，复合材料在抗疲劳、腐蚀和耐损坏方面比金属更具优势。复合材料还具有其他特性，例如电导率、热导率和雷达透明性，使其成为隐形应用和机鼻雷达罩结构的理想材料。
材料特性 - Kimerius 飞机
尽管复合材料用于机身结构有多种用途，但其主要优势在于重量轻。正如我们将在下文中详细讨论的那样，复合材料具有与金属相当的机械性能，例如强度和刚度，但比金属轻。复合材料还可以通过将几个不同的部件组合成一个部件（这种设计实践称为“单元化”）来实现更高效的结构设计。因此，当复合材料结构取代飞机中的金属设计时，机身更轻，航程和有效载荷能力更高。此外，复合材料在抗疲劳、腐蚀和耐损坏方面比金属更具优势。复合材料还具有其他特性，例如电导率、热导率和雷达透明性，使其成为隐形应用和机鼻雷达罩结构的理想材料。
Dell PowerScale OneFS：技术概述
集群中添加的每个节点或机箱都会增加聚合磁盘、缓存、CPU 和网络容量。OneFS 利用每个硬件构建块，使整体大于各部分之和。RAM 被组合成一个连贯的缓存，允许集群任何部分的 I/O 受益于缓存在任何地方的数据。文件系统日志可确保在电源故障时写入安全。主轴和 CPU 相结合，随着集群的增长，可提高对一个或多个文件的访问吞吐量、容量和 IOPS。集群的存储容量范围从数十 TB 到 186 PB 的原始容量。随着存储介质和节点机箱的密度不断增加，最大容量将继续增加。
激发美国电池存储制造活力
锂离子电池单元的关键组件是阴极、阳极、隔膜和电解质。阴极原材料（锂加上镍、钴、锰、磷和铁等各种组合）从地下开采出来，加工成金属化学品（例如硫酸镍），然后组合制成阴极活性材料 (CAM)。阳极主要由石墨制成，石墨由天然开采的石墨制成，或由石油副产品衍生的石油焦制成。CAM 与添加剂和粘合剂组合，然后沉积在铝箔上；阳极材料同样沉积在铜箔上。在电池内，这些电极由隔膜隔开；电池内充满液体电解质。单个 LIB 电池组合成电池组，用于 EV、BESS 或其他电池应用。
AFI 监视策略 - ICAO
• 安装在监视目标内的“远程监视子系统”，它有两个主要功能：从不同的机载传感器/接口收集数据，并将其传输到系统的其他部分或其他用户； • 传感器系统，用于接收和收集有关监视目标的监视信息； • 通信系统，用于将传感器系统连接到 SDP 系统并允许传输监视数据。地面通信也可以支持对传感器的控制和监视；以及 • 数据处理系统，用于将从不同传感器接收到的数据组合成一个数据流，可选地将监视数据与其他数据集成，并以指定的方式向用户提供/分发数据，消除不同类型传感器可能存在的不同特性。
白皮书 - 单元接触系统
为此，将电池电池组合成几个官能团或块，这些官能团或块又是电连接以形成整个电池系统。这些块在外壳中固定，并称为电池模块。虽然电池模块通常以串联连接，但模块中的电池单元均并联和串联连接。如果电池电池很小，例如在圆柱设计中，许多电池（大约10到高两位数）电池电池并联连接。带有大电池电池，有时只有两个并联连接，或者甚至存在纯串联连接。正是CCS接管的电池电池在模块水平下的电气互连。因此，这些都存在于许多设计和几何形状中，特别适合各自的电池模块。
AI 驱动的 CAR-T 疗法精准化和个性化
实时和个性化的过程控制和生产调度对于扩大 CAR-T 细胞生产规模必不可少，而这成为了 AI 的责任。与此相关，AIDPATH 项目一直在基于营养消耗和代谢物产生为 CAR-T 细胞扩增的生物反应器实施数字孪生，这可以及时预测细胞扩增完成情况以实现细胞剂量目标 (UC1)。7 第二个系统使用“软传感器”，它基于可用的生物反应器传感器将多个传感器输入组合成实时通知 (UC2)。8,9 调度算法 (UC3) 能够协调不同患者的并行制造周期，以通过细胞扩增过程时间和他们准备好治疗患者的时间应对这些不确定性。10
船舶驾驶台决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个准确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen（Wald，1999）将图像融合定义为“图像融合是使用某种算法将两幅或多幅不同的图像组合成一幅新图像”，但这仅限于图像。Hall 和 Llinas（Wald，1999）的定义是“数据融合技术将来自多个传感器的数据和来自相关数据库的相关信息结合起来，以实现仅使用单个传感器即可实现的更高准确度和更具体的推断”。这个定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。
工业 4.0 – 将标准工厂转变为智能工厂的工具 - 第 64 届 ISI 世界统计大会 - 加拿大渥太华
制造业经历了多个时代的变革，从第一次工业革命（蒸汽动力和机械生产的使用）、第二次工业革命（电力的使用和大规模生产）到第三次工业革命（由于信息技术 (IT) 的使用，制造过程的自动化程度不断提高）。第四次变革时代——工业 4.0——由连通性、服务导向、先进材料和加工技术以及协作先进制造网络等趋势推动；由计算机控制的先进制造设备网络将它们组合成物理 - 数字环境。根据麦肯锡数字公司的说法，工业 4.0 被视为制造业的数字化，几乎所有产品组件和制造设备中都嵌入了传感器，网络物理系统无处不在，并对所有相关数据进行分析。
量子计算数学 I
不通勤： ⟨ ψ || φ ⟩̸ = | ψ ⟩⟨ ψ | 。然而，这种乘法是结合性和分配性的。因此，例如，| ψ ⟩ ( ⟨ φ | + ⟨ φ ′ | ) = | ψ ⟩⟨ φ | + | ψ ⟩⟨ φ ′ |且 ( | ψ ⟩⟨ φ | )( | ψ ⟩⟨ φ | ) = | ψ ⟩ ( ⟨ φ | φ ⟩ ) ⟨ ψ | = | ψ ⟩⟨ ψ | （因为 ⟨ φ | φ ⟩ = 1）。测量投影：根据量子力学，两个状态 | ψ ⟩ 和 | φ ⟩ 之间的“内积平方” |⟨ ψ | φ ⟩| 2 = ⟨ ψ | φ ⟩⟨ φ | ψ ⟩ 给出了在观察状态“ | φ ⟩ ”时观察到结果“ | ψ ⟩ ”的概率。很容易验证 0 ≤|⟨ ψ | φ ⟩| 2 ≤ 1。如果 ⟨ ψ | φ ⟩ = 0，则两个状态正交。如果 |⟨ ψ | φ ⟩| = 1，则两个状态在一般相位因子范围内相同（因为我们仍然可以有 ⟨ ψ | φ ⟩ = ei γ ）。虽然数学上存在这种普遍的相位差，但在现实中永远无法观察到，因此它没有物理意义。张量积构造：我们可以将空间 CN 和 CM 组合成一个联合空间 C NM : = CN ⊗ CM 。如果 A 和 B 分别是这两个空间的基集，则 CN ⊗ CM 的联合基由笛卡尔积 A × B 给出。因此，使用张量积 ⊗ : CN × CM → C NM ，我们可以组合状态