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World File Search System经济潜力
基于ORC的抽水的热经济潜力...
但是，具有高储物容量的已建立的电力储存技术具有显着的缺点：泵送 - 存储水力发电（PSH）和加压储存（CAES）的特定费用较低，但地理上是限制的。[2]作为PSH和CAE的替代方案，预计大规模的电池存储系统的特定成本更高。[1]此外，电池存储系统需要特定的材料（例如锂的生产）。对于其他应用，例如电动汽车或电动设备，也需要锂，从而导致潜在的供应问题，而无需高回收率。[3]除了既定的存储技术，功率到水平的能力（PTH 2 TP）和甲烷到功率（PTCH 4 TP）外，将来还具有有希望的前景，尤其是对于长期存储而言。[4]但是，这些技术尚未开发用于大规模的电力存储。储存电力的有希望的替代技术是泵送电力存储（PTES）。[5] PTES系统使用热泵（HP）将电力转换为热量。然后将热量发送到热存储系统。使用加热发动机（HE）将存储的热能重新转换为电力。PTES系统具有没有地质限制的地理功能。[6]因此，可以避免使用长的电力运输。此外，还使用了仅使用钢等丰富材料来构建PTES系统。[11 - 13]基于焦耳的PTES系统承诺有利于70％左右的往返货币。文献根据HP区分了PTES系统的三种主要类型，他使用的过程：基于焦耳的PTES系统，[7,8]跨临界PTES Systems，[9,10]和基于Rankine的PTES Systems。[7,8]但是，这些高系统效率依赖于高耐高力压缩机和扩展器，例如基于焦耳的PTES系统具有高度高的投资成本（SIC），高达6000美元$ KW 1 EL。[14]
生成式人工智能在挪威的经济潜力
• 受过高等教育的工人可能会看到自动化带来的最大增量影响，因为他们从事的是“知识工作者”的工作，而这些工作将他们大部分的时间花在最有可能从 GenAI 中受益的活动上（即，将专业知识应用于规划和创造性任务、管理和利益相关者管理）。• 科学领域就是一个例子：研究人员花费约 30 分钟阅读一篇科学论文 2 ，但 GenAI 可以在几分钟内总结数百篇论文
经济潜力：戴维斯的战略增长机会...
•beta的核心支柱：自下而上的经济转型议程（Beta）强调农村发展，医疗保健，负担得起的住房和增强MSMES。农业和非正式部门的增长是关键领域，MSME占所有企业的98％。
关于泽西岛海上风的经济潜力的经济分析
概述：以下数字说明了1,000兆瓦的海上风电场对泽西岛经济的影响，假设每单位价格为6p / kWh。建模是使用2018年ITPENercred可行性研究的成本数据进行的，并补充了其2022年更新（后者显示由于技术成熟度和供应链改善而大大降低了成本）。以下区分构建阶段[CAPEX]和操作阶段[OPEX]。CAPEX GVA，就业和税收责任数字是基于在其余外国的本地支出少于10％的假设。OPEX阶段假设100％的支出在泽西岛。
100％可再生能源系统中Carnot电池的经济潜力
在100％可再生能源系统中，灵活性的要求将大于传统的碳基能系统。需要新技术和系统设置，以提供平衡系统的灵活性。在能源系统中实施电力储藏量可以提供所需的灵活的DE Mand和生产的一部分，尽管这些存储解决方案中的大多数已显示出相对较高的成本。所谓的Carnot电池已显示出比传统电池相对较低的成本，但电力效率降低。 本文研究了Carnot电池的大规模整合在多大程度上在100％可再生能源系统的过渡和运行中起作用。 通过在丹麦100％可再生能源方案中实施Carnot电池，可以确定能量系统效应。 结果表明，潜在的经济利益可能高达60.5 - 66.2欧元/兆瓦时，不包括与投资以及Carnot电池的运营和维护相关的成本。 因此，Carnot电池的大规模整合必须低于此经济阈值，才能与经济相关。 现有的独立Carnot电池的现有概念今天无法实现这些成本，因此应研究降低成本的解决方案。所谓的Carnot电池已显示出比传统电池相对较低的成本，但电力效率降低。本文研究了Carnot电池的大规模整合在多大程度上在100％可再生能源系统的过渡和运行中起作用。通过在丹麦100％可再生能源方案中实施Carnot电池，可以确定能量系统效应。结果表明，潜在的经济利益可能高达60.5 - 66.2欧元/兆瓦时，不包括与投资以及Carnot电池的运营和维护相关的成本。因此，Carnot电池的大规模整合必须低于此经济阈值，才能与经济相关。 现有的独立Carnot电池的现有概念今天无法实现这些成本，因此应研究降低成本的解决方案。因此，Carnot电池的大规模整合必须低于此经济阈值，才能与经济相关。现有的独立Carnot电池的现有概念今天无法实现这些成本，因此应研究降低成本的解决方案。
工业热能脱碳：衡量经济潜力和政策机制
首字母缩略词 定义 GHG 温室气体 MMT 百万公吨 LCOH 平准供热成本 LCOE 平准电力成本 kWh 千瓦时 MWh 兆瓦时 MMBtu 百万英热单位 TBtu 万亿英热单位 CHP 热电联产 RNG 可再生天然气 EPA 美国环境保护署 DOE 美国能源部 CAELP 应用环境法律与政策中心 EIA 美国能源信息署 NREL 国家可再生能源实验室 PTC 生产税收抵免 ITC 投资税收抵免 IRA 通胀削减法案 MECS 制造业能源消费调查 (EIA) AEO 年度能源展望 (EIA) GHGRP 温室气体报告计划 (EPA) CAPEX 资本支出 VOM 可变运营和维护成本 FOM 固定运营和维护成本 TES 热能存储 TRL 技术就绪水平 COP 性能系数 NAICS 北美行业分类系统（美国人口普查局） LCFS 低碳燃料标准 RIA 监管影响分析 (EPA) OBPS 基于产出的定价体系 RGGI 区域温室气体倡议 EM&V 评估、测量和验证
生物技术的经济潜力：机会的挑战和窗口
摘要。生物技术正在成为一种变革力量，具有重塑行业和经济的潜力。本文深入研究了生物技术的经济潜力，并探讨了它们所面临的挑战和机遇。该分析源于生物技术研究和应用的当前全球趋势，创新和进步。它还解决了生物技术在各个部门的经济影响，包括医疗保健，农业，能源和环境。该研究强调了生物技术行业面临的关键挑战，例如监管障碍，道德问题和知识产权问题，并提出了克服这些障碍的策略。此外，它通过生物技术创新确定了经济增长和可持续性的机会之窗。本文结束了，强调需要进行战略投资，跨学科合作以及具有前瞻性的政策，以释放生物技术的全部经济潜力并促进全球繁荣。
释放美国生成 AI 生态系统的经济潜力
9 极有可能被新一代人工智能增强的任务包括解释政策或程序、准备文件或报告草稿以及评估数据质量。极有可能被新一代人工智能自动化的任务包括阅读和总结大型文档、回复简单的客户询问以及协调数据集。不太可能受到影响的任务包括检查设施和设备、分类材料和提供食品服务。埃森哲研究“工作、劳动力、工人：新一代人工智能时代的重塑”( 2024 ) 10 生产力增长以每小时工作实际 GDP 的变化来衡量。OECD，“生产力水平”( 2024 )。11 该金额仅是更高生产力对 GDP 的贡献。它没有反映资本深化和其他影响渠道对 GDP 的额外潜在增长。12 国际劳工组织（2019 年、2023 年）
储能未来研究：美国电力行业昼夜储能的经济潜力
致谢 我们想感谢整个存储未来研究团队以及美国能源部 (DOE) 战略分析办公室同事对本文做出的贡献。这些贡献者包括国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Chad Augustine、Ben Sigrin、Kevin McCabe 和 Ashreeta Prasanna 以及 DOE 的 Kara Podkaminer。我们还要感谢其他 NREL 员工的反馈和贡献，包括 Chad Hunter、Evan Reznicek、Michael Penev、Greg Stark、Vignesh Ramasamy、David Feldman 和 Trieu Mai。我们还要感谢技术审查委员会的意见，包括 Doug Arent (NREL/主席)、Paul Albertus、Ines Azevedo、Ryan Wiser、Susan Babinec、Aaron Bloom、Chris Namovicz、Arvind Jaggi、Keith Parks、Kiran Kumaraswamy、Granger Morgan、Cara Marcy、Vincent Sprenkle、Oliver Schmidt、David Rosner、John Gavan 和 Howard Gruenspecht。最后，来自 DOE 的各位技术专家也提出了其他想法和建议，包括 Paul Spitsen、Kathryn Jackson、Neha Rustagi、Marc Melaina、Andrew Dawson、Adria Brooks、Sam Baldwin 和 Sarah Garman。
H2@Scale 氢能概念在美国的技术和经济潜力
致谢 作者感谢许多人给予我们的支持和意见；没有他们的帮助，本报告就不会有现在的成就。首先，我们感谢氢能和燃料电池技术办公室，它隶属于美国能源部（DOE）能源效率和可再生能源办公室（EERE），领导能源部内的 H2@Scale 计划，并为这项工作提供资金和宝贵见解。在该办公室，我们特别感谢 Sunita Satyapal、Fred Joseck、Neha Rustagi、Jason Marcinkoski、Jesse Adams、Zeric Hulvey 和 Eric Miller。EERE 运输部代理副助理部长 Michael Berube 提供了宝贵的见解和指导，我们非常感谢。EERE 的生物能源技术办公室在理解和描述生物燃料技术以及将二氧化碳转化为产品的技术方面提供了宝贵的支持；我们特别感谢 Jonathan Male、Zia Haq 和 Alicia Lindauer 提供的支持。我们还感谢核能办公室的支持，尤其是 Melissa Bates、Martha Shields 和 Carl Sink 的支持。其他研究人员和分析师也提供了宝贵的见解和支持。他们包括 Bryan Pivovar、Josh Eichman、Keith Wipke、Shannon Bragg-Sitton、Max Wei、Karen Studarus、Suzanne Singer、Darlene Steward、Chad Hunter、Todd Ramsden 和 John Stevens。