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根据我们的分析，人工智能对软件工程生产力的直接影响可能占该功能当前年度支出的 20% 到 45%。这一价值主要来自于减少在某些活动上花费的时间，例如生成初始代码草稿、代码更正和重构、根本原因分析以及生成新的系统设计。通过加速编码过程，生成式人工智能可以将软件工程所需的技能和能力推向代码和架构设计。一项研究发现，使用微软 GitHub Copilot 的软件开发人员比不使用该工具的开发人员完成任务的速度快 56%。9 麦肯锡对软件工程团队的内部实证研究发现，那些接受过使用生成式人工智能工具培训的团队迅速减少了生成和重构代码所需的时间，工程师们也报告了更好的工作体验，称幸福感、流畅度和成就感都有所提高。
生成式人工智能的经济潜力
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