Serge Mignani* a,b , Xangyang Shi* c,b , João Rodrigues* b , Helena Tomas, b Andrii Karpus d,e , 和 Jean-Pierre Majoral* d,ea 巴黎笛卡尔大学,PRES Sorbonne Paris Cité,CNRS UMR 860,化学、生物化学和药理学实验室,45 des Saints Peres,75006 Paris,法国 b CQM - 马德拉化学中心,MMRG,马德拉大学,Campus da Penteada,9020-105 Funchal,葡萄牙,205 route de Narbonne,31077,Toulouse Cedex 4,法国 e 图卢兹大学 118 route de Narbonne,31077 Toulouse Cedex 4,法国施晓玲: xshi@dhu.edu.cn; JP。马约拉尔(Majoral):majoral@lcc-toulouse.fr; J. Rodrigues: joaor@uma.pt
蓝藻是唯一已知的光合原核生物,是一种古老的生物,被认为是地球氧气大气的生产者和植物叶绿体的祖先。当代蓝藻已进化为广泛多样的生物,在大多数水生和土壤生物圈中定居,它们面临着各种环境挑战以及与其他生物的竞争或共生。蓝藻表现出广泛的形态多样性(单细胞/多细胞、圆柱形/球形),许多物种分化出专门的细胞以在恶劣条件下生长和生存。它们高效地转化捕获的太阳能,将大量二氧化碳中的碳固定为巨大的生物质,以维持大部分食物链,并且它们能够耐受气流中高浓度的二氧化碳。它们还合成大量生物活性代谢物,对人类健康和工业具有重要意义。因此,由于其简单的营养需求、代谢稳健性和可塑性以及某些模型菌株的强大基因,它们被视为有前途的“低成本”细胞工厂,可用于碳中性化学品的生产。
摘要 - 软件工程中广泛采用的生成AI标志着范式的转变,提供了新的企业来设计和使用软件工程工具,同时又影响了开发人员及其创建的文物。已建立了软件工程中的传统经验方法,包括定量,定性和混合方法方法。但是,这种范式转移引入了新颖的数据类型,并重新填充了软件工程过程中的许多概念。开发人员,用户,代理商和研究人员的作用越来越重叠,模糊了这些社会和技术参与者之间的区别。本文研究了如何将AI集成到软件启动挑战传统研究范例中。它重点介绍了我们研究的研究现象,我们采用的方法和理论,我们分析的数据以及对在这种新背景下出现的有效性的威胁。通过此探索,我们的目标是了解AI采用如何破坏已建立的软件开发实践,从而为经验软件工程研究创造新的机会。索引项 - 软件工程,生成AI,经验方法。
Michael Starnberger-维也纳Nico Oppelt市系统建筑师 - 慕尼黑市Dirk Stoeckmann市IT网络管理员 - 解决方案工程师Cisco Security CSSSSEC -1810
尽管饮食转移到减轻气候变化和其他环境影响的可能性很大,但由于家庭食品选择具有文化和个人意义,因此实现这种转变是复杂的。本工作论文使用OECD对环境政策和个人行为变化(EPIC)的调查中的数据(EPIC)的数据来确定家庭食品消费选择的许多决定因素的作用和相对重要性。2022年史诗调查涵盖了9个经合组织国家,并在食品消费方面进行了一系列家庭选择,包括其饮食成分和所购买的食品的特征。计量经济学分析研究了收入,环境态度,家庭特征以及对家庭选择不同政策选择的偏好的作用。根据这些见解,该报告提供了一些政策考虑,以鼓励家庭在食品消费方面做出更可持续的选择。
在获得书面知情同意后,机构招募了护理人员。所有访谈都进行了录音、逐字转录和翻译。为了进行分析,我们根据 Braun 和 Clarke (2006) 使用了反身主题分析法。护理人员在情感上体验了谈话,通常基于所提供信息的价值。他们报告说,他们在交流检查结果时寻求积极的信息、安慰和同情。他们需要详细的信息来深入了解和清楚了解他们所爱之人的病情。结果表明,护理人员的观点与医疗专业人员的观点不一致,并强调需要更精细的方法来交流神经诊断研究的结果。
,RMIT大学,Bundoora,墨尔本,维多利亚州墨尔本3083,澳大利亚B级测量与信息系统系,布达佩斯技术与经济学系,1111,匈牙利C学院,匈牙利C学院,De Recherche de recherche de recherche du Chu de Qu e ebec-Laval University,Queebec G1 Queebec g1 Queebec g1 Queebec g1 cancase dev0a6,cancase dav0a66666法国E Optinutribrain-Nutrineuro,BORDEAUX F-33000,法国E研究所和临床药学研究所,马尔堡菲利普斯大学,马尔堡D-35032,德国D-35032,Mind and Bravicy-CMBB,Giessen,Marburg d-35392,Marburg D-35032,Marburg d-35392,Marburg d-35392 Liebig University Giessen,Giessen D-35392,德国H神经科学中心,Swmermdam生命科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹大学1018年,荷兰I大学,I大学和数据科学,阿姆斯特丹大学医学中心,阿姆斯特丹大学,1018年,荷兰K Barwon Health,吉朗,维多利亚州吉朗市,3220,澳大利亚L Impact -L Impact -laumpt-,RMIT大学,Bundoora,墨尔本,维多利亚州墨尔本3083,澳大利亚B级测量与信息系统系,布达佩斯技术与经济学系,1111,匈牙利C学院,匈牙利C学院,De Recherche de recherche de recherche du Chu de Qu e ebec-Laval University,Queebec G1 Queebec g1 Queebec g1 Queebec g1 cancase dev0a6,cancase dav0a66666法国E Optinutribrain-Nutrineuro,BORDEAUX F-33000,法国E研究所和临床药学研究所,马尔堡菲利普斯大学,马尔堡D-35032,德国D-35032,Mind and Bravicy-CMBB,Giessen,Marburg d-35392,Marburg D-35032,Marburg d-35392,Marburg d-35392 Liebig University Giessen,Giessen D-35392,德国H神经科学中心,Swmermdam生命科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹大学1018年,荷兰I大学,I大学和数据科学,阿姆斯特丹大学医学中心,阿姆斯特丹大学,1018年,荷兰K Barwon Health,吉朗,维多利亚州吉朗市,3220,澳大利亚L Impact -L Impact -laumpt-,RMIT大学,Bundoora,墨尔本,维多利亚州墨尔本3083,澳大利亚B级测量与信息系统系,布达佩斯技术与经济学系,1111,匈牙利C学院,匈牙利C学院,De Recherche de recherche de recherche du Chu de Qu e ebec-Laval University,Queebec G1 Queebec g1 Queebec g1 Queebec g1 cancase dev0a6,cancase dav0a66666法国E Optinutribrain-Nutrineuro,BORDEAUX F-33000,法国E研究所和临床药学研究所,马尔堡菲利普斯大学,马尔堡D-35032,德国D-35032,Mind and Bravicy-CMBB,Giessen,Marburg d-35392,Marburg D-35032,Marburg d-35392,Marburg d-35392 Liebig University Giessen,Giessen D-35392,德国H神经科学中心,Swmermdam生命科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹大学1018年,荷兰I大学,I大学和数据科学,阿姆斯特丹大学医学中心,阿姆斯特丹大学,1018年,荷兰K Barwon Health,吉朗,维多利亚州吉朗市,3220,澳大利亚L Impact -L Impact -laumpt-,RMIT大学,Bundoora,墨尔本,维多利亚州墨尔本3083,澳大利亚B级测量与信息系统系,布达佩斯技术与经济学系,1111,匈牙利C学院,匈牙利C学院,De Recherche de recherche de recherche du Chu de Qu e ebec-Laval University,Queebec G1 Queebec g1 Queebec g1 Queebec g1 cancase dev0a6,cancase dav0a66666法国E Optinutribrain-Nutrineuro,BORDEAUX F-33000,法国E研究所和临床药学研究所,马尔堡菲利普斯大学,马尔堡D-35032,德国D-35032,Mind and Bravicy-CMBB,Giessen,Marburg d-35392,Marburg D-35032,Marburg d-35392,Marburg d-35392 Liebig University Giessen,Giessen D-35392,德国H神经科学中心,Swmermdam生命科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹大学1018年,荷兰I大学,I大学和数据科学,阿姆斯特丹大学医学中心,阿姆斯特丹大学,1018年,荷兰K Barwon Health,吉朗,维多利亚州吉朗市,3220,澳大利亚L Impact -L Impact -laumpt-
彼得·阿本兹(Peter Arbenz),瑞士联邦技术研究院,贾科莫·卡布里(Giocomo Cabri),摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚(Reggio Emilia),菲利普教堂,迪金大学,弗雷德里克·德科兹(Deakin University),弗雷德里克·德科兹(Frederic Desprez),格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯(GrenobleRhône-Alpes)和利格实验室,雅科夫·费特(Yakov Fet萨勒诺,费尔南多·冈萨雷斯,佛罗里达墨西哥湾海岸大学,达尔万·格里布勒,里奥·格兰德·德·苏尔,里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁(Viorel Negru),西蒂索拉(West ofimisoara),威斯瓦瓦·帕沃夫斯基(WiesławPawłowski),格达斯克大学,沙赫拉姆·拉希米(Shahram Rahimi),密西西比州立大学,威尔逊·里维拉(Wilson Rivera-Gallego),波多黎各大学,订阅,订阅信息:请访问http:///wwwwww.scpe.org彼得·阿本兹(Peter Arbenz),瑞士联邦技术研究院,贾科莫·卡布里(Giocomo Cabri),摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚(Reggio Emilia),菲利普教堂,迪金大学,弗雷德里克·德科兹(Deakin University),弗雷德里克·德科兹(Frederic Desprez),格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯(GrenobleRhône-Alpes)和利格实验室,雅科夫·费特(Yakov Fet萨勒诺,费尔南多·冈萨雷斯,佛罗里达墨西哥湾海岸大学,达尔万·格里布勒,里奥·格兰德·德·苏尔,里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁(Viorel Negru),西蒂索拉(West ofimisoara),威斯瓦瓦·帕沃夫斯基(WiesławPawłowski),格达斯克大学,沙赫拉姆·拉希米(Shahram Rahimi),密西西比州立大学,威尔逊·里维拉(Wilson Rivera-Gallego),波多黎各大学,订阅,订阅信息:请访问http:///wwwwww.scpe.org
摘要。由于存在传感器模型,状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况,该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统:前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征,建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明,可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。