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本科生的研究和扩展经验
研究项目：设计自动花生成熟度评估系统教师导师：Zhihang Song博士，部门园艺（zsong@uga.edu）专业领域：农业工程，植物表型，受控环境农业（CEA），多光谱成像系统，图像处理算法，农业机器人技术，机器学习。学生背景：农业工程，计算机科学，园艺和相关领域的教师网站：https：///hort.caes.uga.uga.uga/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.html Zhihang Song在培训中，他们在培训中涉及一项培训的培训，该系统涉及一项培训的培训，这些计划的培训是一项培训，这些培训是在培训中的培训。使用计算机视觉和自动化技术具有高吞吐量和高精度的花生的成熟度。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生将使用几种快速的原型制作技术，跨学科接触多个精确农业研究领域以及在UGA校园进行专业发展的机会。研究项目：通过机器学习教师导师分析水果图像的软件开发：Zhihang Song博士，部门园艺（zsong@uga.edu）专业领域：农业工程，植物表型，受控环境农业（CEA），多光谱成像系统，图像处理算法，农业机器人技术，机器学习。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生背景：农业/机械工程，计算机科学，园艺和相关领域的网站：https：///hort.caes.uga.uga.uga.edu/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.htm.html html Zhihang Song在培训方面的培训方面的专注于计算机或计算机科学方面的培训，使用机器学习来分析水果图像并为育种者和种植者提取重要信息。学生将获得将其计算机编程知识应用于现实世界应用程序的经验，跨学科接触到多个精确农业研究领域的机会，以及在UGA校园内进行专业发展的机会。
本科生的研究和扩展经验
Research Project: Computer Vision Systems for Automated Heat Stress Assessment in Dairy Cows Faculty Mentor: Dr. Alves, College of Agricultural & Environmental Sciences ( alvesand@uga.edu ) Area of Expertise: Animal Science, Data Science, Machine Learning, Computer Vision, Thermal Imaging Student Background: Animal Science, Data Science, Digital Tools, Programming Laboratory Website: alveslab.org Dr. Anderson Alves is looking for REEU students with a background和/或对动物科学，数据科学，数字工具和编程的兴趣，他们将使用深度学习算法，热力学和RGB相机开发夏季项目，以开发奶牛中自动热应激的新方法。该项目旨在将低成本的热摄像机与RGB摄像机相结合，以创建一个自动化和非侵入性的身体监测系统。使用开发系统生成的信息将与天气信息和牛生产指标集成，以创建用于评估热应力水平的实时模型。REEU学生将与Alves博士的精密牲畜科学实验室的研究生合作。学生将接受有关Python编程，数据科学，乳制品生理学和人工智能技术的跨学科培训，将动手经验与计算理论相结合。这是专业发展，增加研究经验并应用边缘切割技术来增加动物福利的独特机会，同时与研究生和UGA员工建立联系。
腐败和交通犯罪：经验分析
腐败的启示会导致交通犯罪的增加吗？为了解决这个问题，我利用巴西的反腐败计划，Programa defiscalizaçãoemEnses Federativos por sorteiospúblicos，该计划暴露了市政级腐败案件，以研究其对公民遵守交通法律的潜在影响。使用交通犯罪的数据，我发现腐败对违规行为没有影响。无论腐败案件的严重程度，驾驶员的年龄，当地媒体的可用性或腐败政治家是否受到法律惩罚或当选，这一发现保持一致。这些结果表明，遵守交通规则更有可能是由个人风险偏好以及更广泛的社会和文化因素而不是政治腐败驱动的。
哪种植物特征会增加土壤碳固执？长期杨树遗传多样性试验的经验证据
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.638464 doi：biorxiv Preprint
加拿大《供应链法》实施第二年后的最新指导和经验教训
实体仅在从事特定报告活动时才有报告义务。指南阐明了这些报告活动的性质和范围。重要的是，尽管该法案将货物的销售和分销列为报告活动，但指南指出，公共安全部门并不打算让实体提交报告，并且如果该实体仅销售或分销货物，但不生产或进口货物，则不会对该实体执行该法案。也就是说，虽然该法案尚未修订（意味着仅从事销售和分销的实体有报告义务），但指南为仅销售或分销货物（而不制造或进口货物）的实体不提交报告提供了合理依据。
AI解决方案在过程行业中应用的参考架构 - 欧盟项目S-X-AIPI经验
此CWA的主要目标包括：•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索，从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析，包括Rami 4.0，IIRA和新兴技术（例如FIWARE和IDS RAM 4.0）等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑，例如Beincpps和Capri，突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性：虽然参考体系结构设计为通用和通用，但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序，还可以满足特定的行业需求，从而在必要时促进量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外，本文档旨在提供信息，旨在增强现有标准，而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业，增强运营功效和创新，而不会损害既定的程序标准。
AI解决方案在过程行业中应用的参考架构 - 欧盟项目S-X-AIPI经验
此CWA的主要目标包括：•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索，从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析，包括Rami 4.0，IIRA和新兴技术（例如FIWARE和IDS RAM 4.0）等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑，例如Beincpps和Capri，突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性：虽然参考体系结构设计为通用和通用，但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序，还可以满足特定的行业需求，从而在必要时促进了量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外，本文档旨在提供信息，旨在增强现有标准，而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业，增强运营功效和创新，而不会损害既定的程序标准。
神经元至胶质和神经胶质 - 胶质信号传导指导关键时期经验依赖性突触修剪
经验依赖性的神经胶质突触修剪在雕刻脑电路连通性期间在早期生命的关键时期发挥着关键作用。最近的进步表明，神经元和神经胶质吞噬细胞之间的分层级联级联串联策划了这种精确的，有针对性的突触消除。我们将重点放在来自强大的果蝇遗传模型的研究上，参考了小鼠工作的补充发现。我们同时介绍神经元到神经元和神经胶质细胞间信号通路指导经验依赖经验的神经胶质突触修剪。我们讨论了分泌的长距离提示和细胞表面短路线索的推定层次结构，该线索起作用，以依次编排神经胶质激活，在效果，靶标识别，吞噬，然后吞噬吞噬作用，以便进行突触修剪。配体受体伴侣在不同的果蝇和小鼠研究中讨论了在不同情况下介导的这些阶段的伴侣。信号提示包括磷脂，小神经递质，胰岛素样肽和蛋白质。讨论了这些配体的保守受体，以及受体身份仍然未知的机制。提出了潜在的机制，即在早期临时临界时期内依赖经验依赖的神经胶质突触消除的紧密时间限制，以及在成熟时重新开放这种可塑性的潜在手段。
探索学校领导者的经验，分配金融探索学校领导者的经验，分配财务资源来支持技术
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