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以人为本的航空人工智能方法 - EASA
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
7001 润滑设备全系列目录 林肯
• 轻质、耐腐蚀的锌头铸件设计结合了均匀的壁厚和一体式专利消声器，可将噪音水平保持在 OSHA 标准以下，而不会影响性能。保持泵送，而其他泵则因结冰而减速或停止。• 150 psi 预润滑空气马达无需外部注油器。• 气动辅助机械空气阀确保正向跳闸 • 无弹簧空气马达结构可防止因弹簧疲劳而导致泵过早失效。• 精密加工、硬化钢滑阀，使用寿命更长 - 无填料磨损。• 强大 - 20 立方英寸或 40 立方英寸空气马达 • 设计用于更高的循环率。超过了竞争性泵推荐的最大限值。• 一体式泵出口体可承受恒定的高润滑剂压力。• 更易于维护。大多数零件与其他 20、25 和 40 系列泵通用。• 输出更快。双作用设计在上下冲程上提供高压和均匀输送。• 氮化钢柱塞和衬套耐磨损并延长泵寿命。
COVID-19 辉瑞 COMIRNATY 疫苗
• 纸箱可能采用专为临时储存而设计的热包装。托运箱可用于临时冷冻储存，最长可达 30 天。• 如果在收到货后使用辉瑞提供的托运箱，则应在 24 小时内补充干冰（最多 20-23 公斤干冰颗粒；建议尺寸：9-16 毫米）。如果转移到省/联邦提供的托运箱，请遵循干冰补充指南，为托运箱储存疫苗做好准备。• 每次重新结冰时，托运箱可以保持 ULT 储存 5 天，每天打开 2 次，每次 3 分钟或更短，即必须每五天补充一次干冰。注意：托运箱的更多开口将需要更频繁地补充干冰（请参阅下面的资源链接）。• 在疫苗储存在热托运箱中时，必须持续进行温度监测。-60°C 至 -90°C，超低温 (ULT) 冷冻机（冷冻）：
地热能：建筑物建设中的应用
第一个现代区供暖系统是在爱达荷州博伊西开发的。在美国西部，有271个社区，拥有地热资源。现代地区供暖系统为俄罗斯，中国，法国，瑞典，匈牙利，罗马尼亚和日本提供房屋。世界上最大的地区供暖系统位于冰岛的雷克雅未克。自从冰岛首都开始使用地热能作为其主要热源以来，曾经受到污染的雷克雅未克已成为世界上最干净的城市之一。除了提供室内舒适性和家用热水外，还以某些创造性的方式使用了地热热。克拉马斯瀑布，俄勒冈州，是美国最大的地区供暖系统之一，是道路和人行道下的地热加热水，以防止在冰冻天气中结冰。新墨西哥州将载有地热的水的一排载有植物或蔬菜生长的管道。这提供了更长的生长季节和室外植物的更快生长。您的社区如何从地热区供暖中受益？进行一些研究，并为您的本地规划部门或当地开发人员制定建议。您应该包括以下元素：背景；机会；利益和障碍；并采取了行动。
眼动追踪可以用来研究协调员的工作
在加拿大，结冰条件下，必须对地面上的飞机进行除冰。当机场具备合适的设施时，可同时为多架飞机除冰。交通和移动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的合作活动。沟通失败是造成事故的首要原因。本文将展示眼动追踪对于研究飞机地面除冰活动期间通信故障的相关性。为此，进行了非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的实用性。它基于在科学数据库中进行的研究，目的是提取证明或不证明现场眼动追踪有用性的文章。事实证明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及承受的心理负荷。所收集的数据可与补充问卷（如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终可以确定交通和运动协调员与除冰人员之间沟通失败的原因。
可以使用眼动追踪来研究集中式航空除冰中心交通协调员的工作吗？
在加拿大，结冰条件下必须对地面飞机进行除冰。当机场有合适的设施时，多架飞机同时进行除冰。交通和运动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的协作。通讯故障是造成事故的主要原因。本文将展示眼动追踪对于飞机地面除冰活动期间通信故障研究的相关性。为此，我们进行了一项非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的有用性。它基于在科学数据库中进行的搜索，以提取证明原位眼动追踪有用性或无用性的文章。研究表明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及精神负荷。收集的数据可以与其他调查问卷（例如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终应该能够确定交通和运动协调员以及参与除冰的人员之间通信失败的原因。
7001 润滑设备全系列目录 林肯
• 轻质、耐腐蚀的锌头铸件设计结合了均匀的壁厚和一体式专利消声器，可将噪音水平保持在 OSHA 标准以下，而不会影响性能。保持泵送，而其他泵则因结冰而减速或停止。• 150 psi 预润滑空气马达无需外部注油器。• 气动辅助机械空气阀确保正向跳闸 • 无弹簧空气马达结构可防止因弹簧疲劳而导致泵过早失效。• 精密加工、硬化钢滑阀，使用寿命更长 - 无填料磨损。• 强大 - 20 立方英寸或 40 立方英寸空气马达 • 设计用于更高的循环率。超过了竞争性泵推荐的最大限值。• 一体式泵出口体可承受恒定的高润滑剂压力。• 更易于维护。大多数零件与其他 20、25 和 40 系列泵通用。• 输出更快。双作用设计在上下冲程上提供高压和均匀输送。• 氮化钢柱塞和衬套耐磨损并延长泵寿命。
基于多尺度特征融合目标检测与模型量化的电网覆冰状况边缘智能感知方法
绝缘子是输电线路的重要设备，绝缘子覆冰会严重影响输电线路的稳定运行，因此绝缘子覆冰状态监测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。因此，本文提出了一种面向前端覆冰监测装置的轻量级绝缘子覆冰厚度智能识别方法。该方法融合残差网络（ResNet）与特征金字塔网络（FPN）构建多尺度特征提取网络框架，使浅层特征与深层特征融合，减少信息损失，提高目标检测精度。然后采用全卷积神经网络（FCN）对覆冰绝缘子进行分类与回归，实现覆冰厚度的高精度识别。最后,通过模型量化对所提方法进行压缩,减少模型的大小和参数,以适应计算资源有限的结冰监测终端,并在边缘智能芯片上验证了该方法的性能,并与其他经典方法进行了比较。
以人为本的航空人工智能方法 - 欧洲航空安全局
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员的健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
课程名称 PPL 理论 课程代码 AVM111 课程类型 ...
航空法和空中交通管制程序：国际民用航空公约 - 空中航行、航空器适航性、航空器国籍和登记标志、人员许可、空中规则、空中运营、空中交通管理、航空情报服务、机场、搜索和救援、安全、航空器、事故调查、国家法律。 人为表现：基本概念、航空中的人为因素、基础航空生理学和健康维护、人与环境、基础航空心理学、人为错误和可靠性、决策、避免和管理错误 - 驾驶舱管理、人为行为、危险态度的识别（错误倾向）。 气象学：大气、气温、大气压、空气密度、ISA、高度计、风、湍流、热力学、云、雾、薄雾、霾、降水、气团和锋面、压力系统、气候学、飞行危险（结冰、湍流、风切变、雷暴、逆温、山区危险、能见度降低现象）、气象信息、天气图、飞行计划信息、气象服务。 通信：VFR 通信、定义、一般操作程序、相关天气信息术语 (VFR)、通信故障、遇险和紧急程序、甚高频传播的一般原则和频率分配。 飞行原理（飞机）：亚音速空气动力学、基本概念、定律和