恐惧的空间分析和对定居点层面实际犯罪的空间位置的检查 269 Péter Szutor:点云瘦身 - 简化 275 Zsolt Győző Török:空间参考框架和地图的北向 283 Zoltán Utasi:领域和国家之间的数据标准化
摘要 - 股票市场预测是金融内部极具吸引力和流行的领域,这是由于由于数据非线性和复杂的经济原则而产生的大量利润的潜力。从交易数据中提取功能在该领域至关重要,并且已经制定了许多策略。其中,由于其强大的数据处理能力,深度学习在财务应用中取得了令人印象深刻的成果。在我们的研究中,我们提出了一个混合深度学习模型CNN-LSTM,该模型结合了2D卷积神经网络(CNN),用于图像处理与长期短期记忆(LSTM)网络,用于管理图像序列和分类。,我们将21个技术指标的前15个从财务时间序列转换为15x15图像,在21个不同的日期中。然后将每个图像分为卖出,持有或根据交易数据进行分类。我们的模型表明,股票预测的表现优于其他深度学习模型。
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Abstrak可以通过使用草药植物(例如酸s叶)来完成降低糖水平的替代治疗方法。本研究旨在评估酸叶提取物(Annona Muricata L.)在降低糖尿病(DM)患者血糖水平的有效性。本研究使用了一种文献研究方法,在过去五年内从科学文章或期刊中获取数据。使用Google Scholar搜索引擎收集数据,其中包括关键词“糖尿病”,“ Soursop Leaf提取物”和“降低糖水平”。的研究表明,酸叶提取物(Annona Muricata L.)含有类黄酮,单宁,生物碱和皂苷,可通过各种机制有效降低血糖水平,包括抑制糖吸收,增加葡萄糖耐受性,增加葡萄糖耐受性,刺激胰岛素释放,调节性含有含糖含量的含有含量的含有含量的含有含量的含量。在临床和计算机试验中的结果支持该提取物的有效性,使其成为当前糖尿病护理高成本的潜在草药治疗方法。这项研究鼓励使用Soursop叶子作为一种有希望的疗法,并建议进一步研究以优化其收益。Kata Kunci:血糖水平;糖尿病;萃取; Soursop叶子简介
图24.1组织中胆固醇转运的示意图,主要药物的作用部位影响脂蛋白代谢。动脉粥样硬化和脂蛋白代谢。Ritter,James M.,Dphil Frcp Honfbphs FMedSci,Rang&Dale的药理学,24,310-318。通过ClinicalKey访问版权所有©2020©2020,Elsevier Ltd.保留所有权利。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
人工智能 (AI) 和扩展现实 (XR) 的起源和主要目标各不相同。然而,它们的结合正在成为解决突出的 AI 和 XR 挑战以及交叉开发机遇的有力工具。为了研究 AI-XR 组合,我们通过多阶段筛选策略对已发表的文章进行了映射和分析。我们确定了 AI-XR 组合的主要应用,包括自动驾驶汽车、机器人、军事、医疗培训、癌症诊断、娱乐和游戏应用、高级可视化方法、智能家居、情感计算以及驾驶员教育和培训。此外,我们发现开发 AI-XR 应用程序的主要动机包括 1) 训练 AI、2) 赋予 XR 智能和 3) 解释 XR 生成的数据。最后,我们的结果强调了 AI-XR 组合的进步和未来前景。