XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结构分析
使用语音助手的参数2D框架对AI的应用进行建模和结构分析
摘要。结构计算对于土木工程至关重要，但是用于分析的专门软件是有限的。缺乏有效工具的可用性已经产生了探索优化这些计算的新方法。这项工作解决了上述问题，提议使用Python和自动化技术提供创新且可访问的解决方案，以提高2D帧结构分析领域的效率。该提案旨在通过依靠AI来减少工作时间，并促进该领域的可访问性。为了实现此目的，使用了专为使用矩阵方法的结构分析而设计的Python库Anstruct。此工具可以详细定义结构元素，约束和负载以及分析结果的可视化。此外，语音识别库是通过语音接收实现的，该库可以加快数据输入过程和结构分析命令。通过进行调查，与传统方法相比，该计划的平均分析时间平均减少在73.33％至94.29％之间。100％的受访者一致确认其提高了效率，而78.6％的受访者表示愿意为将来的项目推荐它。
氯化钾作为氯离子电池的合成，结构分析和降解行为转换电极材料Soutam Pa
氯离子电池（CIB）为锂离子系统提供了令人信服的替代方案，尤其是在要求成本效益和资源可持续性的应用中。但是，量身定制的电极材料的开发仍然是CIB进步的关键瓶颈。在这项研究中，我们首次通过轻松的机械化学途径合成了一类未开发的基于钙钛矿的材料含钾（K 2 SNCl 6，称为KSC）。制备的KSC经过各种表征技术，以确认其晶体结构和形态。在此，KSC利用锂金属计数器电极在非水CIB构型中表现出有趣的电化学性能。此外，Ex-Situ X射线衍射（XRD）和X射线光电子光谱（XPS）分析揭示了涉及氯离子穿梭的转化反应机制，并在循环过程中提供了对结构进化的见解。此外，密度功能理论（DFT）研究支持了其他降解产物，这些降解产物可能有可能限制这些材料的性能，从而限制了这些材料作为CIB中潜在电池电极的性能。
飞机机翼的结构分析，带有插槽盖的各种材料
摘要 - 机翼是飞机期间为飞机产生必要升降机的飞机的结构组件。当流动通过机翼时，压力差会在上部和下表面上发生，这是产生升力的原因。皮瓣会在起飞和着陆期间影响飞机的性能。这项研究旨在使用Al -2024，碳纤维（Hexcel AS4C）和石墨烯在襟翼上分析飞机机翼，而无需更改机翼的性质。由于碳纤维是一种轻巧的材料，石墨烯是一种自我修复材料，因此可以在襟翼中互相代替，并且可以确定结构特性以确定哪种材料是最好的。在这项研究工作中，使用先前的结果进行验证；进行了参考模型的结构分析，并将其与参考文件中的数据进行了比较，以验证研究工作。在CATIA V5中对带有两个翼梁和5个肋骨的机翼进行了建模，CATIA V5使用HyperMesh OptiStruct在数值和结构上进行了分析。对建模的机翼进行了数值分析，以了解作用在机翼和襟翼上的压力。将这种压力作为静态分析中的载荷给出，并且皮瓣的材料特性变化，使机翼常数的材料特性保持。与其他两种材料相比，石墨烯材料的位移和应变较小。因此，与其他两种材料相比，石墨烯可用于襟翼。
生物聚合物的离子运输和结构分析...
摘要本文的主要重点围绕研究以特殊离子电导率为特征的生物聚合物电解质膜，这是钠离子电池实际实施的前提。这项研究使用溶液铸造方法成功制备了基于琼脂糖的生物聚合物电解质。将硝酸钠盐（Nano 3）添加到基于琼脂糖的生物聚合物电解质的各种重量百分比（0、10、20、30和40 wt。％）的影响。电化学阻抗光谱（EIS）适用于分析琼脂糖-Nano 3复合物的电导率和介电弛豫现象。基于琼脂糖的生物聚合物电解质的电导率随着盐浓度的增加而增加。离子电导率的增加是由于荷载体数量的增加和钠离子的迁移率。对于含有30 wt。％硝酸钠的琼脂糖3生物聚合物电解质，最高的室温电导率为3.44×10 -5sšCm -1。X射线衍射仪（XRD）光谱法被用于研究基于琼脂糖的生物聚合物电解质的结晶度。可以证实，与其他琼脂钠相比，硝酸钠的基于30 wt的琼脂糖生物聚合物是最无定形的，因为它具有最大最大的全宽度（FWHM）和最小的结晶石尺寸。这表明生物聚合物电解质的无定形性增强了Na +离子的迁移率，从而增加了样品的离子电导率。关键字：生物聚合物电解质，琼脂糖，硝酸钠，电导率，介电常数，结晶石尺寸
农村经济生产结构分析
农村家庭经济的特点是经济活动和外部联系网络多样化。Cofradía de San José 的收入和支出模式复杂，由当地生产活动和外部转移（如汇款、政府转移和勒索付款）产生。本研究的目的是通过构建人口社会核算矩阵来描述 Cofradía de San José 经济的结构特征、其劳动力市场、有组织犯罪对社区的影响以及其与外界的关系。该社区分为农业（45%）、移民（37%）和非农业（18%）家庭。机构在社区中发挥着重要作用；有组织犯罪保留了 5.4% 的农业活动收入，并导致生产活动的放弃。2022 年，农业，尤其是鳄梨种植，是经济的基础，其次是商业和服务业。汇款是重要的收入来源，占家庭收入的30％，用于家庭开支、农业投资和教育。
foldy：用于交互式蛋白质结构分析的开源Web应用程序
1联合生物能源研究所，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州埃默里维尔国家实验室，美国2生物系统与工程，劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利，美国伯克利，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，美国伯克利大学，美国伯克利大学，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，伯克利大学，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国。 Berkeley, Berkeley, California, United States of America, 5 Department of Plant and Microbial Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, California, United States of America, 6 Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, California, United States of America, 7 Center for Synthetic Biochemistry, Shenzhen Institutes for Advanced Technologies, Shenzhen,中华人民共和国，丹麦技术大学，丹麦技术大学新北北部生物可持续性基金会8
深度学习的各种预训练的图像分类模型的探索性体系结构分析
摘要 - 图像分类是针对各个部门的深度学习领域（DL）领域的重要应用之一。可用于执行图像分类的不同类型的神经网络体系结构，每种神经网络体系结构都会产生不同的精度。数据集和所使用的功能是影响模型的结果。研究界至少针对特定领域的广义模型致力于广义模型。使用知识信息管理方法确定了对各种深度学习模型的当代调查，以进一步提供最佳的体系结构以及对广义深度学习模型，以将图像缩小到特定于部门的特定于部门。该研究系统地介绍了用于每个深度学习模型的不同类型的体系结构，其变体，层和参数。详细介绍了体系结构类型的特定应用程序和局限性。它可以帮助研究人员为特定部门选择适当的深度学习体系结构。关键字 - 图像分类，深度学习，神经网络