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美国结构化研究股票策略
分析师分配 Tony Wang 信息技术 15.90% Chris Graff 通讯服务 11.05 Ken W. Allen 信息技术 8.96 Jeff Holford 医疗保健 4.90 Gregory Locraft 金融 3.96 Kate Hobbs 医疗保健 3.92 Steve Strycula 必需消费品 3.88 Nina Gupta 金融 3.55 Josepha Kaufman 非必需消费品 3.25 Ari Weisband 金融 3.17 Jill Jortner 医疗保健 2.91 Daniel Shear 通讯服务 2.85 Stephanie Beebe 信息技术 2.26 Vineet S. Khanna 公用事业 2.15 Lee Sandquist 非必需消费品 2.13 Melanie A. Rizzo 工业和商业服务 1.95 Dante Pearson 金融 1.84 Karim Laib 金融 1.73 Jason Adams 工业和商业服务 1.71 Ross MacMillan 信息技术 1.61 Priyar Maniar 能源 1.56 Dhiren Shah 工业和商业服务 1.53 Dinesh Aravindhan 工业和商业服务 1.39 Jason Leblang 工业和商业服务 1.34 Ziad Bakri 医疗保健 1.12 Gregory Korondi 房地产 0.80 Preeta Ragavan 房地产 0.50 Teddy Oaks Financials 0.44
负责任的人工智能：结构化文献综述
摘要。我们的研究致力于推进负责任的人工智能 (AI) 概念，这一主题在欧盟政策讨论中越来越重要。欧盟最近发布了几份出版物，强调信任人工智能的必要性，强调人工智能既是有益的工具，也是潜在的武器。这种二分法凸显了国际监管的迫切需要。同时，需要有框架来指导公司进行人工智能开发，确保遵守此类法规。我们的研究旨在帮助立法者和机器学习从业者驾驭不断变化的人工智能监管格局，确定未来关注的重点领域。本文介绍了一个全面的、据我们所知的第一个统一的负责任人工智能定义。通过结构化的文献综述，我们阐明了目前对负责任人工智能的理解。根据这一分析，我们提出了一种以这一概念为中心的未来框架的开发方法。我们的研究结果主张以人为本的负责任人工智能方法。这种方法涵盖了人工智能方法的实施，重点强调道德、模型可解释性以及隐私、安全和信任的支柱。
“非结构化”决策过程的结构
组织如何进行“非结构化”、“战略性”决策？管理过程的研究人员很少关注此类决策，而是更愿意专注于日常运营决策，这些决策更容易进行精确描述和定量分析。因此，管理科学的规范模型对组织中下层的日常工作产生了重大影响，而对高层几乎没有影响。但组织的顶层最需要更好的决策方法；管理科学家对运营决策的过度关注很可能导致组织更有效地采取不适当的行动方针。尽管有大量关于战略决策技术的规范文献，例如战略规划、企业模型、成本效益分析，但对其应用的实证研究表明，这些技术往往对组织的决策行为没有产生太大影响（Grinyer 和 Norburn 1975、Hall 1973、Whitehead 1968）。这些技术无法应对战略层面的复杂过程，而人们对这一过程知之甚少。本文将决策定义为对行动的具体承诺（通常是资源承诺），将决策过程定义为一组行动和动态因素，从确定行动刺激开始，到对行动的具体承诺结束。非结构化是指尚未以完全相同的形式遇到的决策过程，并且组织中不存在预定的明确有序响应集。战略性仅仅意味着重要，就所采取的行动、投入的资源或树立的先例而言。本文使用实证研究提出了一个描述非结构化战略决策过程的基本框架。建议的框架体现了我们自己对 25 个此类决策过程的研究结果，以及已发表的实证研究的证据。
多块结构化网格的多准则划分
多块结构化网格的分区会影响数值模拟的性能和可扩展性。最佳分区器应同时实现负载平衡和最小化通信时间。最先进的域分解算法在平衡处理器之间的负载方面做得很好。但是，即使工作得到很好的平衡，通信成本也可能不平衡。影响通信成本的两个主要因素是边切割和通信量。当前的分区器主要侧重于减少总通信量，并依赖于简单的技术，例如在最长边处切割，而这种技术不会捕获几何中的连通性。它们也没有考虑网络延迟和带宽对分区的影响，导致所有平台上的分区相同。此外，它们的性能测试大多采用平面 MPI 模型，其中分区对通信的影响被同一节点上内核之间的快速共享内存访问所隐藏。在本文中，我们提出了用于多块结构化网格的新分区算法，以解决当前分区器的上述限制。新算法包括一个成本函数，它不仅考虑了通信量和边切，还考虑了网络的延迟和带宽。我们尽量减少所有处理器之间的总体成本，以创建最佳分区。为了证明所提算法的效率
“非结构化”决策过程的结构
组织如何进行“非结构化”、“战略性”决策？管理过程的研究人员很少关注此类决策，而是更愿意专注于日常运营决策，这些决策更容易进行精确描述和定量分析。因此，管理科学的规范模型对组织中下层的日常工作产生了重大影响，而对高层几乎没有影响。但组织的顶层最需要更好的决策方法；管理科学家对运营决策的过度关注很可能导致组织更有效地采取不适当的行动方针。尽管有大量关于战略决策技术的规范文献，例如战略规划、企业模型、成本效益分析，但对其应用的实证研究表明，这些技术往往对组织的决策行为没有产生太大影响（Grinyer 和 Norburn 1975、Hall 1973、Whitehead 1968）。这些技术无法应对战略层面的复杂过程，而人们对这一过程知之甚少。本文将决策定义为对行动的具体承诺（通常是资源承诺），将决策过程定义为一组行动和动态因素，从确定行动刺激开始，到对行动的具体承诺结束。非结构化是指尚未以完全相同的形式遇到的决策过程，并且组织中不存在预定的明确有序响应集。战略性仅仅意味着重要，就所采取的行动、投入的资源或树立的先例而言。本文使用实证研究提出了一个描述非结构化战略决策过程的基本框架。建议的框架体现了我们自己对 25 个此类决策过程的研究结果，以及已发表的实证研究的证据。
结构化管理和供应安排（SASA）
免疫手册，澳大利亚政府卫生部，堪培拉，2018年，ImmunisationHandbook.health.gov.au。可用：https：//immunisationhandbook.health.gov.au/ b。2013年国家疫苗存储指南：争取第5期，第3版。堪培拉：
结构化种子的本地伪和发电机及其应用
pseudorandom发电机（PRG）是将n位映射到m（n）> n位的函数，因此没有多项式时间算法可以将其输出与随机M -bit String区分开。局部伪和生成器（本地PRG）是伪内生成器，可以从恒定数量的输入位计算每个输出位（也就是说，它们属于复杂性类NC 0）。在Cryan和Miltersen的工作中首次研究了本地PRG的存在[CM01]。Applebaum，Ishai和Kushilevitz [Aik04，aik08]的工作表明，NC 0中具有弹性伸展的伪随机的生成器（M = n + O（n））存在于广泛相信的标准假设中，因为PRG与sublinear straption相关的hardistion（例如，诸如异常的差异）（或散发性），以及不足的差异，或者是置换的。 “稀疏生成”的线性代码针对线性拉伸M =θ（n）的PRG情况。近年来，已经证明存在具有多项式伸展的局部伪和发电机（M = n 1+εε，对于某些常数ε> 0）已被证明可以享受各种应用，范围从具有恒定的计算架空开销[IKOS08]的安全计算[IKOS08]，无法可见的性能，无法可见的性obfusca-tion [JLS21，jls21，jls21，jls2222] + 17，BCM + 24]，公共密钥加密[BKR23]和Sublrinear Secure Computitation [BCM23]，以扩展到密码学领域的应用程序，例如学习硬度[DV21]。Consequently, the existence of polynomial-stretch local PRGs and the cryptanalysis of existing candidates has been the subject of many works [Gol00,MST03,BQ09,App12,OW14,CEMT14,App15,ABR16,AL16,LV17,CDM + 18, AK19，OST19，Méa，YGJL21，Méa22，üna23b，dmr23，üna23a]。所有现有的候选者都建立在最初建议的[GOL00]中建议的设计，该设计适用于种子碎特的恒定尺寸子集上，其中选择了子集以形成足够扩展的均匀均匀均匀超图的超匹配。
使用结构化波包控制到达时间
研究了具有相同动量密度的高斯和非高斯波包的散射动力学。计算了从方形屏障散射的波包的平均到达时间延迟、停留时间和相位时间延迟，结果表明非高斯波包的平均到达时间延迟与高斯波包不同。这些差异是由非高斯波包的动量波函数相位中的非线性项引起的，这改变了波包的自相互作用时间。可以通过调整动量波函数相位来控制平均到达时间延迟，与波包能量和动量密度无关。
结构化腔真空波动工程
在物理学中长期以来已经知道，当光被限制在很小的体积中时，可能会发生有趣的现象[1]。最著名的自发发射在腔中被光扩增，从而导致称为激光器的集体光子模式[2，3]。自从这一发现以来，对光腔的丰富研究传统已经发展出了一些开创性和基本发现。在当前的讨论中，特别有趣的是，光腔内的光线相互作用可以大大增强[4]，因此，当物质被放置在光腔中时，双重光 - 亮点特征的准粒子可以形成，因此称为polaritons。已经产生了这些极化子的大量结果[5]，并且仍在深入研究它们的形成和表征，并面临许多挑战。例如，在这一研究中，一个很大的里程碑是实现了极化玻色 - 因子凝结物[6，7]。最近开发的想法试图将焦点从极地转变为轻度驱动现象转向其形成对托管材料的作用。在一个称为极化化学的开创性领域中[8]光态状态用于增强和控制化学反应。形成极化子已通过改变势能格局来增强分子中的反应途径[9-14]。在没有实际光子的情况下。这种真空腔材料工程与通常广泛研究的集体效应和驱动（激发）偏振状态的凝结的情况形成鲜明对比。至关重要的是，在极化化学中表明，在强的耦合方案中，腔体中电磁场的真空波动可能会逐渐到电子结构的过渡，因此在黑暗腔中可以发生新的诱发现象，即类似地，与限制光子模式的空腔量子量子 - 电动力学耦合可以通过强烈耦合到真空波动的量子材料的性质进行更改。正式，根据自2010年初以来所做的工作，作为由欧洲研究委员会资助的两个主要项目的一部分（Dynamo 5和
岩石工程结构化风险管理原则
然而，就项目风险管理的程序方面而言（与仅分析其规模相反），发展速度较慢。由于缺乏正式程序和经济资源，早期的大多数风险管理都是基于工程判断，非正式且直观地进行的 [9]。与此相符的是，滕博格 [10] 在 1998 年特别报告称，当时瑞典的普遍理解是，隧道施工的主要成功因素之一是隧道前端有熟练的工人。此外，决策应该由知识渊博的人在正确的组织层面做出。根据卡尔森 [11] 的说法，随着城市地区复杂土木工程项目数量的增加，建筑行业对风险概念的认识在 20 世纪 90 年代开始增强。