摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具,它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后,本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外,本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法,并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明,结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后,责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责,每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
机制和活力主义之间的反对是一种古老而古老的。似乎在生物学史学家,尤其是19世纪末和20世纪初的生物学史上特别活跃(Hein 1972,Allen 2005)。从广义上讲,生物学和医学的历史无休止地反对机制和活力主义,通常着重于这种观点的最教条的声明(多流动力学的言论和非物质生命力)。因此,他们忽略了早期现代机制类型的生育能力和多样性(Des Chene 2001中提到的多样性;另请参见Hutchins 2015,2015年,Wolfe 2014,2014年),包括试图对生命本身的本体论地位伸张正义,并相反,相反,机构机械学友好的核心范围的核心范围的动物经济化,以及在“概念”中的核心范围,以及''''''''''''''''和“''''''''''''和“'''''''''''和“'''''''''''''''''''n'so and“””元素””程度有关。 (Wolfe and Terada 2008,Wolfe 2017a,2019a)。此外,机制与生命主义之间的对立有效地掩盖了特定结构概念的奇异性和重要性,这些概念既不是限制性的机械化(自下而上的还原主义),也不是全体生物体(自上而下的全面主义)。这种新的强调机制与生命主义之间的相互关系是什么样的生命主义历史?我建议,至少在没有讽刺其非物质生命力的情况下,生命主义与总体上的重要重要性有关,尤其是与“活机”的重要性有关,以借用克劳德·伯纳德(Claude Bernard)的短语(Bernard,1865年)。
从Covid-19中恢复的患者通常表现出认知和大脑改变,但是这些改变的特定神经病理学机制和危险因素仍然难以捉摸。鉴于Covid-19的重大全球发病率,识别可以区分有培养媒介或长期大脑改变风险的个体的因素对于确定后续护理的优先级至关重要。在这里,我们报告了100名患者的发现,这些患者在19009年大流行期间受呼吸道感染影响。该样本包括73名患有轻度至中度SARS-COV-2感染的成年人(他们不需要侵入性的通气辅助),有27名感染归因于其他药物,没有Covid-19的病史。参与者接受了认知筛查,一项决策任务,以衡量认知灵活性以及磁共振成像评估。我们
5这种情况反映了最新的发展,并更新了1月MPR中更严重的情况。2月1日由特朗普总统签署的行政命令对所有商品(不包括能源)征收25%的新关税,该关税是从加拿大进口的;来自加拿大的所有能源产品的10%;它从墨西哥进口的所有商品中有25%;它从中国进口的所有商品又增加了10%。此外,我们还补充了加拿大政府提议的价值1550亿加元的25%的报复性关税。墨西哥可以通过对从美国进口的所有商品征收25%的关税来进行报复。中国预计将通过不到美国进口的十分之一征收10%至15%的关税来进行报复。由于我们的模型场景是季度的,因此新的关税从第二季度开始。
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有关风险的完整信息的投资风险,请参阅法律文件。投资和任何收入的价值都会波动(这可能部分是汇率波动的结果),投资者可能无法恢复投资的全部资金。缺乏共同标准可能会导致不同的方法来设定和实现ESG目标。此外,ESG标准的尊重可能导致该基金放弃某些投资机会。基金策略基金采用防御性的多因素股票选择方法,同时将环境,社会和治理(ESG)的注意事项与环境标准集中在一起。该基金结合了ESG的关键方面,例如ESG集成,排除和一流的方法。此外,投资团队还采用联合国全球紧凑型筛查并排除有争议的活动,即武器,核电和烟草。投资组合投资于具有预期因素特征动力,质量和价值的欧洲公司。同时,低波动率焦点针对更稳定的投资组合配置文件。
第三,我们可以认识到世界已经改变。结构性逆风和供应冲击需要不同类型的信息和分析。这意味着要投资有关经济供应方面的更丰富信息,并建立了可以分析部门冲击及其传输的建筑模型。这意味着伸出手并听取家庭和企业。这意味着通过不同的镜头来查看我们的经济体,定期挑战我们的假设,并使用场景来帮助管理不确定性。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 2 月 2 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.31.25321486 doi:medRxiv preprint
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