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射影环面设计、差集和量子态设计
𝑡 次三角立方规则是环面上的点集，在这些点集上，总和可重现整个环面上 𝑡 次单项式的积分。它们可以被认为是环面上的 𝑡 -设计。受量子力学的射影结构的启发，我们发展了射影环面上的 𝑡 -设计的概念，令人惊讶的是，它们的结构比整个环面上的对应设计要严格得多。我们提供了这些射影环面设计的各种构造，并证明了它们的大小和结构特征的一些界限。我们将射影环面设计与一系列不同的数学对象联系起来，包括来自加法组合学领域的差集和 Sidon 集、来自量子信息论的对称、信息完备的正算子值测度 (SIC-POVM) 和相互无偏基 (MUB) 的完备集（据推测与有限射影几何有关）以及某些根格的水晶球序列。利用这些联系，我们证明了密集 𝐵 𝑡 mod 𝑚 集的最大大小的界限。我们还使用射影环面设计来构建量子态设计系列。最后，我们讨论了许多关于这些射影环面设计的性质的未解决的问题，以及它们与数论、几何和量子信息中的其他问题的关系。
在持续Exascale绩效的方式上，气候和天气建模的真正挑战：使用ICON（v2.6.6）的案例研究
摘要。天气和气候模型图标（ICOSA-HEDRAD非静态静态物）用于高分辨率的Climate模拟，以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效，即哪种硬件（处理器类型）最适合天气和气候模型图标，因此如何通过模型来利用此性能，即ICON的软件设计中需要进行哪些更改，以便对Exascale平台有效。为此，我们概述了可用硬件技术的概述，以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显，基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制，这使我们得出结论，单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore，基于模型的大量内核的计算强度，表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看，需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法，以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型，以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
放电等离子烧结法制备AlN-MgO烧结体的精细...
摘要：采用放电等离子烧结技术制备了不同成分的AlN-MgO复合材料，系统研究了成分对其微观结构、热性能和力学性能的影响。AlN-MgO复合材料中MgO的成分控制在20～80wt％。结果表明，烧结过程中未发生相变，MgO和AlN晶格内形成了不同的固溶体。AlN-MgO复合材料的晶粒结构比烧结的纯AlN和MgO样品更细。透射电子显微镜分析表明，复合材料中既存在富氧、低密度的晶界，也存在含有尖晶石相的干净边界。 100 o C时烧结的纯AlN样品表现出最高的热导率（53.2 W/mK）和最低的热膨胀系数（4.47×10 -6 /K）；而烧结的纯MgO样品表现出中等的热导率（39.7 W/mK）和较高的热膨胀系数（13.05×10 -6 /K）。但随着AlN-MgO复合材料中MgO含量的增加，AlN-MgO复合材料的热导率从33.3降低到14.9 W/mK，而热膨胀系数普遍增加，随着MgO含量的增加从6.49×10 -6增加到10.73×10 -6 /K。MgO含量为60 wt％的复合材料整体表现出最好的力学性能。因此，AlN-MgO复合材料的成分和微观结构对其热性能和力学性能具有决定性的影响。
用于表示学习的混合量子变分自动编码器
创新的神经网络架构不断涌现，旨在解决有趣的问题 [1]–[3]。当人们专注于学习表示时，这类模型提供了一定的多功能性 [4]。有趣的是，人们往往更喜欢无监督方法，以消除可能引入的、可能不想要的标签偏见。这项研究基于经典的自动编码器架构，并结合了一种新颖的量子变分方法。自动编码器 (AE) 被认为是一种无监督学习模型，它使用神经网络重建输入信号 [5]。AE 因其一些成功的版本而闻名，包括变分自动编码器 (VAE) [6] 和去噪 AE [7], [8]。特别是密集 AE，已被证明在学习数据表示（通常经过压缩）方面非常强大，同时保留了大部分信息 [9]。近年来，营销研究人员对利用机器学习的兴趣日益浓厚。与传统的统计和计量经济学方法相比，机器学习方法可以处理大规模数据、非结构化数据，具有灵活的模型结构并能产生更好的预测。自动编码器开始用于从营销环境中的复杂数据中生成有意义的描述，例如消费者社交网络或消费者产品网络[10]。分析大规模网络的方法论挑战在于高维性。最近一项关于 Facebook 用户参与数据中的用户-品牌网络的研究使用深度自动编码器进行嵌入，并表明品牌的市场结构比标准行业分类所建议的更具流动性和重叠性[11]。此外，变分自动编码器已被开发用于
使用固态反应方法
摘要：本研究旨在通过采用X射线衍射（XRD），UV-VIS光谱，拉曼光谱和傅立叶光谱和傅立叶变换光谱（FTIR）技术来研究铜掺杂锌铁氧体（ZNFE 2 O 4：CU）的结构和光学特性。使用固态反应技术，创建了具有X = 0、0.25、0.5、0.75、1的样品的Cu X Zn 1-X Fe 2 O 4。X射线分析验证了所有浓度的单相立方尖晶石结构的产生。铜铁氧体的X射线衍射模式显示出具有Jahn Teller四方变形的纯尖晶石结构。根据Rietveld的改进，所有X浓度的Cuxzn 1 -XFE 2 O 4对应于通常的尖晶石结构。随着铜的浓度升高，晶体尺寸减小，除了Cu 0.5 Zn 0.5 fe 2 O 4，与所有铜相比，这一点很高。晶格参数和X射线密度变化。掺杂铜锌铁晶的带隙从1.825 eV增加到2.776EV。红外和拉曼光谱也证实了样品中的尖晶石相。使用反应的拉曼光谱来计算五种拉曼模式的位置以及强度变化。使用反价vol的拉曼峰推断出A和B位点中的阳离子排列。在拉曼光谱中，晶体结构比在室温下更可见。ft-ir分析验证了尖晶石结构，在630-540 cm -1和525-390 cm -1处揭示了对较高和较低频率的吸收带。铜掺杂有望影响锌铁锌的晶体学结构和光学行为，并有可能增强其在各种技术领域的应用。
百合花被片衰老过程中诱导自噬样过程
自噬是真核生物中负责细胞内成分降解和营养物质再动员的一个保守系统。在几种植物的衰老花瓣中都观察到了自噬样过程。此外，在表现出乙烯依赖性衰老的花朵中，自噬相关基因的表达水平会显著增加，同时乙烯产量也会增加。然而，对于乙烯非依赖性花朵衰老中的自噬样过程的了解仍然有限。在本研究中，我们分离了自噬相关基因（ LhATG5 、 LhATG6 、五个 LhATG8 同源物和 LhATG10 ），并分析了它们在表现出乙烯非依赖性衰老的东方杂交百合花被片衰老过程中的表达水平。随着花被衰老， LhATG5 、 LhATG6 和 LhATG8 的转录水平（但 LhATG8e 没有）会增加。此外，我们在百合花被片中观察到了用单丹磺酰尸胺 (MDC) 染料染色的细胞结构，该染料可染色酸化的囊泡区。在衰老花被片的叶肉细胞中观察到的 MDC 染色结构比在衰老前花被片中更常见。这些结果表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。此外，随着花朵的衰老，花被叶肉中的氨基酸含量逐渐增加。这种氨基酸含量的增加伴随着蛋白质含量的降低和自噬相关基因转录水平的增加，这表明自噬样过程参与了由大量蛋白质降解引起的含氮成分的产生。总体而言，我们的数据表明，在百合花被片衰老过程中会诱导自噬样过程。进一步研究自噬样过程在乙烯独立花瓣衰老中的调控机制可能有助于提高花朵质量。
认知重新评估和表达抑制与青少年时期的纵向结构性大脑发育有不同的关系
青少年时期的特点是情感体验不同于童年和成年期，有关评论请参阅 Guyer、Silk 和 Nelson（2016）、Nook 和 Somerville（2019）以及 Sims 和 Carstensen（2014）。青少年的情绪比儿童更复杂，比成人更强烈（Nook & Somerville，2019）。与其他人生阶段相比，他们也会经历更多的负面情绪（McLaughlin、Garrad & Somerville，2015）。这些情感变化使情绪调节成为青少年的主要发展任务。情绪调节是指影响一个人拥有哪些情绪以及何时和如何体验和表达这些情绪的过程（Gross，1998）。随着儿童年龄的增长，情绪调节变得更加自我启动（Sims & Carstensen，2014）。获得成功调节情绪的技能至关重要，因为情绪调节不良与青少年精神病理学有关（McLaughlin、Hatzenbuehler、Mennin 和 Nolen-Hoeksema，2011 年）。由于青少年大脑经历了重大的结构和功能变化（Blakemore，2012 年；Sturman 和 Moghaddam，2011 年；Walhovd、Tamnes 和 Fjell，2014 年），对青少年情绪调节的神经发育基础的了解可能为精神病理学的生物学风险因素提供新的见解，并最终为预防和早期干预计划提供信息。一些理论模型提出了情绪调节与青少年大脑发育模式之间的联系。 Somerville、Jones 和 Casey (2010) 提出的模型表明，青少年行为可以通过与情绪和激励相关行为有关的大脑区域（杏仁核和腹侧纹状体）与与认知和冲动控制有关的大脑区域（前额叶皮质，PFC）之间（结构和功能）成熟度的相对不平衡来解释。其他模型（Casey，2015；Casey，Heller，Gee，& Cohen，2019；Ernst，2014）提出了皮质和皮质下回路之间更复杂的相互作用。尽管存在一些差异，但这些模型的共同基本思想是：i）皮质下结构比额叶皮质区域成熟得早；ii）这种成熟不匹配可能导致过度依赖皮质下系统，这可能解释了青少年时期情绪或激励驱动的行为。到目前为止，测试这些模型的尝试面临着许多统计和概念挑战（ Meisel、Fosco、Hawk 和 Colder，2019 年）。通过阐明情绪调节与整个皮层纵向发展之间的关系，以及
多渠道贝叶斯说服
著名的贝叶斯说服模型考虑了知情人物（发送者）和未知的决策者（接收者）之间的战略沟通。当前快速增长的文献假定二分法：发件人的功能足够强大，可以与每个接收器分开通信（又称A.私人说服力），或者她根本无法分开交流（又称公开说服）。我们提出了一个模型，该模型通过引入自然的多渠道通信结构来平滑两者之间的插值，每个接收器都会观察到Senderšs通信通道的子集。此捕获，例如网络上的接收器，在该网络上，信息溢出几乎是不可避免的。我们的主要结果是一个完整的表征，指定何时在一个通信结构比另一个通信结构更好的情况下，在所有先前的分布和实用程序功能上都产生更高的最佳预期实用性。表征是基于接收器之间的简单成对关系ű一个接收器信息至少观察到相同的通道，则将其范围为另一个。我们证明，当且仅当M 1中的每个信息对接收器中的每对接收器中，M 1也比M 2更好。此结果是贝叶斯说服的最通用模型，在该模型中，接收者可能具有外部性ű即，接收者的行动相互影响。证明是受密码启发的，它与秘密共享协议有密切的概念连接。作为主要结果的令人惊讶的结果，发件人可以仅使用O（log k）通信渠道而不是幼稚实施中的k渠道来实现k接收器的私人贝叶斯说服（这是发件人的最佳通信结构）。我们提供了一种实现，该实现与通道数量的信息理论下界匹配ű不仅是渐近，而且完全是恰好。此外，主要结果立即暗示了在网络中排列的说服接收器的一些结果，以使每个接收器都观察到发送给他的信号和网络中的邻居。，当自然状态的数量恒定时，发件人具有添加剂函数时，我们还为最佳的Senderšs信号传导方案提供了添加剂fptas，并且接收器的信息为式效用是一个有向森林。我们专注于恒定数量的状态，即使是公众说服力和添加剂senderšs实用程序，[2]表明，人们既不能实现添加剂PTA，也不能实现多项式的恒定时间恒定量子器最佳senderšs实用性近似（除非p = np）。我们离开了未来的研究，研究森林交流结构的确切障碍，并将我们的结果推广到更多的senderšs实用功能和通信结构。请注意，可以轻松地从[3]和[1]中推导出，对于公共和私人说服力，可以为这种实用功能提供最佳信号传导方案。这种差异说明了一般多通道说服力的概念和计算硬度。最后，我们证明，在多渠道说服下使用最佳信号方案对于一个senderšs实用程序功能的一般家族在计算上很难ű可分离的超级乔治函数，这是通过选择接收器集的一组分区并列为多个元素的群众，而不是群体的构成，这些功能是通过选择一组接收器的分区来分配的。
![b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元密码系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 h，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ Xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n + 1系数完全描述。设计师观察到，这种结构比一般的MQ问题相比，这种结构能够更好地攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量中求解饼干 - 式多项式系统在有限的字段上，使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多，它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，尚无这种改进的组合算法，这是一个强烈的暗示，即额外的结构使问题更容易。”](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1d77c9265b1d8d34fa75fc68715ac08b0fa11253.webp)
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b'by gr \ xc3 \ xb6bner基依据[FJ03]。相比之下，解决80个布尔二次方程的随机，非结构化的系统仍然是一个艰巨的挑战，在实践中尚未完成。饼干属于多元加密系统的第二类。为了减少签名的大小，其设计师使用特殊形状的多项式。每个（二次）公共多项式可以写入f + g \ xc3 \ x97 H，其中f，g和h是n个变量中的仿射形式。关键是在某些输入向量X上评估这一点需要在有限字段中通过非恒定体进行单个乘法。这是一个非常强大的结构：虽然（n + 1）（n + 2） / 2系数描述了通用的二次多项式，但A \ xe2 \ x80 \ x9c biscuit -style \ xe2 \ x80 \ x80 \ x80 \ x9d polynomial仅由3 n n n n + 1 coefficiations进行了充分描述。设计师观察到，与一般MQ问题相比，这种结构可以实现更好的攻击算法。在提交文档[BKPV23A]中，他们提出了一种简单的组合算法，该算法在n变量的n变量中求解饼干 - 式多项式系统，并在有限的字段上使用\ xcb \ x9c o q 3 n/ 4操作，并使用Q元素进行Q元素。这比详尽的搜索\ xe2 \ x80 \ x94要好得多。它需要\ xcb \ x9c o（q n）操作。在一般情况下，没有这种改进的组合算法，这是一个很大的暗示，即额外的结构使问题更容易。