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碳涂层对锂离子微生物阳极的光刻结构的SI纳米线的性能
生物多样性保护长期以来一直被认为是一种全球商品，那些最不能力承担成本1的人不应为此支付，其成功依赖于改善当地生计的人2。概述反映了这一信念。，尽管政策和言辞，但几乎没有证据表明保护区对当地社区的福利（尤其是在全球南方）的福利持续了净积极影响。尽管在国家和全球量表3上与受保护区相关的生物多样性和气候结果的奖学金存在相对较少的奖学金。在此问题上，三本全球合成论文4 - 6，提出了不确定的结果，并在证据基础中揭示了方法论弱点：Pullin等。4确定了一系列可能影响的途径，但很少发现严格的证据。 Kandel等。6发现了积极结果的证据，但报道说，更高质量的研究和非洲的研究较少识别积极影响。和Naidoo等。5发现保护区与人类福祉之间存在正相关 - 但是，这种关联对较长的保护区更为负面，作者无法建立因果关系。这些全球综合文件并不排除受益于当地人民的保护区的可能性，但证据的性质排除了公司的结论。缺乏明显的益处是因为许多案例研究表明了负面影响和侵犯人权1、7，并且由于保护区通常位于贫困高的地区8。在30年的时间里，我们自己在马达加斯加的工作表明，保护区可以承担大量的地方成本，他们无法补偿7、9（方框1）。
M6a − RNA抑制剂的基于结构的设计...
摘要：类似甲基转移酶的3（METTL3）和METTL14形成了一种催化最丰富的内部mRNA修饰的异二聚体复合物，N 6-甲基腺苷（M 6 A）。mettl3是结合二叶酸S-腺苷蛋氨酸（SAM）的催化亚基，而Mettl14参与mRNA结合。m 6修饰提供了对基因表达的转录后水平控制，因为它影响了mRNA生命周期的几乎所有阶段，包括剪接，核输出，翻译和衰减。有越来越多的证据表明Mettl3在急性髓样白血病中的致癌作用。在这里，我们使用催化亚基METTL3的结构和动态细节来开发与SAM竞争的小分子抑制剂。从通过高通量对接识别的命中开始，采用蛋白质晶体学和分子动力学模拟来指导抑制活性的优化。通过均匀分辨荧光测定法测量的效力成功提高了8000倍。优化化合物对脱靶RNA甲基转移酶METTL1和METTL16具有选择性。关键字：Mettl3/Mettl14，表面参考，计算机辅助药物设计（CADD），分子动力学，M 6 A-RNA，SAR■简介
产前暴露于与劣势相关的炎症生物标志物：与新生儿白质微观结构的关联
产前暴露于孕产妇炎症的增长与不良神经发育结局有关，包括非典型的大脑成熟和精神病。在经历社会经济劣势的母亲中，免疫激活可能是这种环境困难所固有的慢性压力的产物。虽然促进临床前和临床证据的发展已经显示出改变了新生儿大脑发育的改变与子宫内炎症状态的增加之间的联系，但社会经济劣势差异影响神经免疫串扰的潜在机制仍然不清楚。在当前的研究中，我们调查了320个因贫困而过采样的母亲二元组中的社会经济劣势，妊娠中肿块和新生儿白质微观结构之间的关联。我们在妊娠过程中分析了四种细胞因子（IL-6，IL-8，IL-10，TNF-α）的产妇血清水平与后代白质微观结构和社会经济缺陷有关的妊娠过程。较高的平均母体IL-6与非常低的社会经济状况（SES; INR <200％贫困线）和较低的新生儿皮质脊髓分数各向异性（FA）和较低的非轴向扩散（AD）有关。没有其他细胞因子与SES相关。较高的平均母体IL-10与Callosum和皮质脊髓区域中的FA较低和较高的径向扩散率（RD）相关，较高的光学辐射RD，下腹部下额叶和较低的FA和下部额叶额叶和较低的FA。SES调节妊娠期间平均母体TNF-α水平与新生儿白质扩散率之间的关系。当分解这些相互作用时，模式表明这种关联在非常低的SES新生儿中是显着和正面的，因此TNF-α与下符号AD成反比和显着相关。相比之下，在更优势的新生儿（较低至高的SES [INR≥200％贫困线]）中，TNF-α与上符号AD呈阳性且显着相关。综上所述，这些发现表明，产前细胞因子暴露与白质微观结构之间的关系随SES的函数而不同。这些模式与一个场景一致，即妊娠弹性对白质发育的影响取决于子宫内基础资源的可用性。
层间停留时间对 Inconel 718 激光熔覆部件微观结构的影响
用高科技合金制造结构件的成本很高，因此，缺陷或磨损的修复对工业生产来说是一项重要的资产[1]。在众多新技术中，激光熔覆（又称直接能量沉积）正处于新兴领先地位。与其他修复工艺相比，熔覆中的能量输入是空间局部的，受热影响区较小[2–4]。在激光熔覆修复的部件中，基材和熔覆区之间会形成一个具有微观结构梯度的界面。它决定了修复部件的内聚力和寿命[5, 6]。工艺参数和部件的具体几何形状共同控制着热输入、熔池形状、空间温度梯度和冷却速度，而这些因素决定着材料的微观结构。材料体积可以经过多次凝固-再熔化循环，打印上述各层，具体取决于熔池深度和形状，熔池深度和形状可能非常复杂，正如 Biegler 等人在 [7] 中通过实验展示的那样。材料随后也会经历退火，因为部件一直处于高温下，直到工艺结束 [8, 9]。
具有二维材料和范德华异质结构的自旋电子学
摘要 我们简要总结了 15 多年来对基于二维材料 (2DM) 的自旋电子学的深入研究，这些研究使我们深入了解了基本的自旋传输机制、磁隧道结和自旋轨道扭矩器件中的新功能，以及使石墨烯成为自旋活性材料的强大而前所未有的邻近效应能力。尽管基于 2DM 的功能性器件和相关异质结构的组合不断增加，但我们概述了仍然阻碍自旋电子学在自旋逻辑和非易失性存储器技术中的实际应用的关键技术挑战。最后，我们提到了当前和未来的方向，这些方向将保持基于 2DM 和范德华异质结构的超紧凑自旋电子学领域的发展势头。
英语媒介教学（EMI）对密封砌体的修改的砂浆和SAE的影响：混凝土结构的评估：具体结构的评估
人工智能（AI）是一个不断发展的领域，专注于开发的机器和系统，这些机器和系统模仿了人类智能的方面，以为各种问题和挑战提供解决方案。尽管最初在20世纪初被科幻小说推广，但能够模拟人类行为和“思考”的机器的想法是由英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）提出的，被广泛认为是“计算机科学之父”。但是，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年在美国达特茅斯大学（Dartmouth University）的达特茅斯夏季研究项目中正式提出了“人工智能”一词，这是美国达特茅斯大学（Dartmouth University），这是该主题的学术和科学讨论的最初里程碑。从历史上看，AI源于人类的好奇心或自1960年代和1970年代以来一直在发展的发明。但是，当时的计算机技术开发和互联网网络没有能力创建构成我们今天所知道的神经网络的算法。因此，AI已不仅仅是对人类愿望，技术创新和主要科学发现的迷人叙事，而且越来越多地成为影响社会性和影响决策的日常活动的一部分，一旦由人类制定了3。
编程平行密集的矩阵因子化和新产生numa体系结构的反转
我们提出了一种方法，以解决从新一代共享内存NUMA架构的出现中得出的可编程性问题。为此，我们采用了密集的矩阵因子化和矩阵反转（DMFI）作为用例，并且我们针对两种现代体系结构（AMD Rome和Huawei Kunpeng 920），它们表现出了可配置的Numa拓扑。我们的方法论通过为DMFI提出多域的实现以及混合任务和循环级并行化来追求各个不同的NUMA配置的性能可移植性，以配置多线程执行，以在核心到达核心绑定，从而利用核心固定型绑定，并以较小的代码进行限制。此外，我们还介绍了DMFI多域实现的概括，该实现几乎支持当前和未来体系结构中的任何NUMA拓扑。我们对三个代表性密集的线性代数操作的两个目标架构进行的实验验证了该提案，揭示了有关调整代码及其执行以改善数据访问区域的必要性的见解，并报告跨架构以及与固定的数字竞争的构建和内部互动竞争的群体相关联，以实现的范围，以实现距离，以实现范围，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实现距离，并将其竞争性地融合到脉络上，并涉及群体的范围，以实现距离，并将其与范围内的脉络相关联。 编程。
酸樱桃粉和镁l-硫酸镁补充对认知功能和睡眠结构的综合作用：健康成人的初步研究
客观睡眠指标在所有域中都改善了。总睡眠持续时间从488分钟增加到513分钟，平均增益为25分钟。深度睡眠从87分钟增加到102分钟，这对于物理恢复和免疫功能至关重要。REM睡眠从117分钟增加到122分钟，这是记忆巩固和情绪调节的关键阶段[9]。参与者还报告了主观改进，包括更快的睡眠发作和更多的恢复性睡眠，与客观的发现保持一致。表1列出了脑电图指标的预补充结果，包括脑电压和潜伏期。电压（以微伏，µV测量）反映了大脑的神经参与，而潜伏期（以毫秒为单位测量）表示认知处理所需的时间[10]。补充后，参与者表明平均电压从13.0 µV增加到17.7 µV，表明神经活动增强[11]。同样，延迟减少
大脑结构的光谱规范建模
1 新加坡国立大学杨潞龄医学院睡眠与认知中心及转化磁共振研究中心，新加坡 2 墨尔本大学精神病学系系统神经科学实验室，维多利亚州帕克维尔，澳大利亚 3 墨尔本大学解剖学与生理学系干细胞疾病建模实验室，维多利亚州帕克维尔，澳大利亚 4 美国波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院精神病学系精神病学神经影像实验室 5 新加坡拉菲斯医院拉菲斯神经科学中心 6 新加坡国立大学卫生系统记忆衰老与认知中心 7 费城儿童医院和宾夕法尼亚大学寿命脑研究所脑基因发育实验室，宾夕法尼亚州费城，美国 8 费城儿童医院儿童和青少年精神病学和行为科学系，宾夕法尼亚州费城，美国 9 宾夕法尼亚大学精神病学系，宾夕法尼亚州费城，美国10 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 11 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡 12 新加坡国立大学综合科学与工程项目（ISEP），新加坡 13 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系、健康长寿转化研究项目、人类潜能转化研究项目和数字医学研究所（WisDM），新加坡 14 新加坡国立大学 N.1 健康研究所，新加坡 15 美国马萨诸塞州查尔斯顿麻省总医院马蒂诺斯生物医学成像中心 16 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学生物医学工程系 ¤ 这些作者对这项工作做出了同等贡献。