1。兰萨克(2分)。我们使用RANSAC将线适合到一组点,并获得拟合线,如下图2(a)所示。虚线显示了所有被认为是嵌入式的数据点。现在我们有一个具有随机离群值的数据集(白色数据点)。使用相同的参数集,RANSAC给出了如下图2(b)所示的拟合线。在所有列出的方法中,哪一种最有可能使RANSAC仍然在(b)中的嘈杂数据集上的(a)中给出类似的结果?(选择正确的答案):
将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。 避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。 vii。 作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。 一些可以认为是作弊的事情如下:将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。vii。作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。一些可以认为是作弊的事情如下:
分配的(最长)时间为 2 小时。5.必须按正确顺序回答特定部分的所有问题。6.第 A 部分 - 客观题(24 分): (a) 本部分有 5 个问题。(b) 分配的分数针对每个问题/部分。(c) 没有负面标记。(d) 按照给出的说明进行操作。7.第 B 部分 - 主观题(26 分): (a) 本部分有 16 个问题。(b) 考生必须回答 10 个问题。(c) 按照给出的说明进行操作。(d) 分配的分数针对每个问题/部分列出。
摘要 目前用于决策的许多人工智能 (AI) 系统都是不透明的,即由于系统的计算复杂性,人们并不完全了解决定其决策的内部因素。针对这一问题,一些研究人员认为,人类决策同样不透明,因为在人类案例中,简化、给出理由的解释(而不是详尽的因果解释)通常被视为足够的,因此对于算法决策也应如此。在这里,我认为这种论点忽略了人类决策有时比算法决策更加透明和值得信赖。这是因为,当人们通过给出理由来解释他们的决定时,这经常促使那些给出理由的人进行自我管理和调节,以便以证实其理由报告的方式思考和行动。AI 解释系统缺乏这种自我调节功能。在比较算法和人类决策时忽视这一点,可能会导致低估人类决策的透明度,并导致可解释的人工智能的发展,这种人工智能可能会通过激活关于推理的规范维度的普遍合理的信念来误导人们。
保留所有权利。本文档中包含的所有信息(“信息”)仅用于参考目的。尽管LME努力确保信息的准确性,可靠性和完整性,但LME或其任何分支机构都不会对任何特定目的的信息的准确性,完整性,完整性,可靠性或适用性承担任何担保或代表,或明示或暗示,或承担任何责任,或承担任何责任,或承担任何责任。LME不承担任何责任,无论是由于信息中的任何不准确或遗漏而造成的任何损失或损害,或根据信息或依赖信息的任何后果,决策,诉讼或非行动。本文档中描述的所有提议的产品均符合合同,该合同可能会或可能不会被签订,并且可能不会给出或可能不会给出的法规批准。某些建议也可能需要进行咨询,因此可能会或可能不会以修改的形式实施或可以实施。咨询结束后,可能会或可能不给出任何提出的建议。这些提议的产品的条款(如果推出)可能与本文档中描述的术语不同。