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NPL 报告 COEM 20
2. 结果 结果如图 1 至图 7 所示。NPL 的每个主要标准或 NIST 的 CRM 的值均以其标称浓度及其扩展不确定度（以 95% 置信区间表示）的形式给出。每个主要标准的分析结果及其相关不确定度（以 95% 置信区间表示）均以重量法值与分析值之间的分数偏差的形式给出，以重量法值的百分比表示。
热传输系统 - canteach
完成本课后，学员将能够： • 概述热传输系统必须提供的功能或设计特点； • 绘制热传输系统的一个回路，包括压力管、进料器、集管、泵和蒸汽发生器； • 描述单回路系统和双回路系统之间的区别以及后者的原因； • 解释这两个系统如何设计来弥补内通道功率高于外通道的事实； • 给出蒸汽发生器的草图，列出各个零件或部分的名称并解释其功能； • 解释重水冷却剂进入蒸汽发生器时存在蒸汽的优势； • 给出热传输系统的草图，列出各个零件或部分的名称并概述其功能； • 给出热传输系统的图表，绘制以下主要辅助系统。概述这些系统的功能和操作： - 压力和库存控制系统， - D 2 O 收集系统， - 停工冷却系统， - 净化系统；
可靠性：基本概念和术语 - CIn UFPE
可靠性首先作为一个全局概念引入，它涵盖了可靠性、可用性、安全性和保密性等常见属性。随后，在后续章节中对第一节中给出的基本定义进行注释，并补充其他定义。附件中给出了一个词汇表，其中概括了整个文档中给出的定义。定义术语时使用粗体字符，斜体字符是为了引起读者的注意。指导本演示的指导方针可以总结如下：¥ 寻找能够表达可靠性属性的较少概念；¥ 使用与 Ñ 尽可能相同 Ñ 或尽可能接近通常使用的术语；通常，未定义的术语保留其通常含义（如任何词典所给出的含义）； ¥ 强调通过给定定义相对于故障类别的独立性来实现集成 [Goldberg 82, Randell 86]（而不是专业化）。
不等式问题 1 的解答 - unipr
已知二次不等式的解等价于抛物线 1 的正点或负点的轨迹，我们推断不等式 x 2 − 1 > 0 在区间 ( −∞ , x eq 1 1 ) ∪ ( x eq 1 2 , ∞ ) = ( −∞ , − 1) ∪ (1 , ∞ ) 内有解（如果不等式的符号为 " ≥ "，则区间为 ( −∞ , − 1] ∪ [1 , ∞ ) ，即包含根）。第二个不等式属于 ax 2 + bx + c ≤ 0 类型，其中 a > 0 ，因此解集由区间 [ x eq 2 1 , x eq 2 2 ] = [ − 2 , 2] 给出。类似推理，可知第三个不等式的解集由 ( −∞ , 2] ∪ [3 , ∞ ) 给出。
成人糖尿病患者胰岛素注射临床指南
建议强烈推荐当有高质量证据表明干预措施的总体益处明显超过坏处时，会给出强烈推荐。这意味着所有或几乎所有患者都会接受推荐的干预措施。强烈反对 当有高质量证据表明干预措施的总体缺点明显超过益处时，会给出强烈反对的建议。当证据审查表明某项干预措施很可能无效时，也会提出强烈建议。弱/有条件推荐当干预措施的益处大于危害，或现有证据不能排除干预措施的显著益处，同时评估有害影响很少或没有时，会对干预措施给出弱/有条件推荐。当有证据表明患者的偏好有所不同时，也会采用此建议。弱/有条件推荐反对该干预措施 当干预措施的缺点超过优点，但没有强有力的证据支持时，会给出弱/有条件推荐反对该干预措施。当有强有力的证据表明其有益和有害，但难以确定两者之间的平衡时，也会采用这一建议。当有证据表明患者偏好有所不同时也会使用它。
牙科、正畸和正颌外科中的人工智能 牙科、正畸和正颌外科中的人工智能：文献综述 外科：文献综述
人工智能是机器像人类一样工作的能力。这一概念最初始于数学模型的出现，数学模型根据输入到系统中的输入给出计算输出。后来，随着各种算法的引入，这一概念得到了修改，这些算法既可以根据整体数据分析给出输出，也可以通过选择先前数据中的信息给出输出。由于人工智能效率高，能够处理所有专业的复杂病症，因此它正逐渐成为一种受欢迎的治疗方式。在牙科领域，人工智能在过去几十年也得到了普及。它们被发现可用于修复牙科、口腔病理学和口腔外科的诊断。在正畸学中，它们被用于诊断、治疗需求评估、头颅测量、治疗计划和正颌手术等。当前的文献综述旨在强调人工智能在牙科领域的应用，特别是在正畸学和正颌手术中的应用。