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CERN通信策略2021-2025
•交流输出指定通信，教育和外展团队旨在交付活动的数量和/或特征（例如有组织的事件的数字和范围）； •还针对单个活动定义了直接沟通结果，而是关注给定活动和/或对其的初始反应的参与者的外部特征（例如参加活动的访客的数字和概况，在社交媒体上提到了此活动的数量）； •间接结果描述了最终预期在给定受众群体中发生的效果或结果的种类或结果，这是各种交流活动的累积结果（例如，与CERN及其工作持续参与）。
非确定性编程中的量子与经典
摘要 非确定性 (ND) 编程语言是一种允许给定输入或一组输入产生多种结果的编程语言。在非确定性编程中，给定输入有一组可能的结果，程序将在运行时选择其中一种结果。在经典计算中，非确定性编程通常使用随机化来实现，这可能很耗时、效率低下，并且无法探索所有可能的结果。传统计算机在计算中使用位来表示数据为 1 或 0，而量子计算机使用量子位（又名量子位）同时表示 1 和 0。通过创建给定问题的所有可能状态的叠加，量子计算机可以一次而不是顺序探索问题的所有可能解决方案。 关键词 非确定性、量子计算、编程、Python 收到日期：2023 年 7 月 8 日；修订日期：2023 年 7 月 18 日； 2023 年 7 月 20 日接受 © 作者 2023。在 www.questjournals.org 上开放获取出版
使用 Griffin A I 工具包实现更智能的维护
更复杂的故障检测依赖于创建一个模型来预测给定输出在各种操作条件下的值。这些模型可以是统计模型，例如使用 MSET，也可以基于神经网络。MSET 的高灵敏度会导致许多误报，因此如果您选择这种方式，则需要实施额外的警报处理。Griffin AI Toolkit 中的神经网络具有可由用户测试和调整的优势，并且完全集成到我们的图形编程环境中。Griffin 还提供了 Genetic Trainer，这是一个功能强大的软件包，可自动搜索适合给定数据集的最佳神经网络。
