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手术绝经：医疗专业人士的工具包
手术绝经的常见后果手术绝经的症状通常与自然绝经或化学诱导绝经相似，但有一些已确定的差异 5 。由于手术绝经时卵巢功能突然丧失，绝经前女性可能会遭受更严重的后果，包括总体死亡率增加、冠心病、中风、认知障碍、骨质疏松症和性功能障碍。有证据表明，手术绝经的心血管风险可能大于过早的自然绝经。一些研究表明，绝经后卵巢在雄激素的产生中发挥着作用，理论上手术绝经比自然绝经对性欲的影响更大 6 。目前，用于量化和评估手术绝经增加的风险的高质量大规模数据有限，无论是绝经前还是绝经后女性。然而，目前的证据强烈支持使用 HRT 来改善手术绝经女性的预后 7 。
与认知障碍有关的严重绝经症状
抽象目的：评估绝经后妇女的绝经症状与认知能力下降之间的关联。方法：这是对参加九个拉丁美洲国家 /地区妇女咨询的妇女进行的横断面，观察性研究的亚分析。调查涉及绝经后妇女，她被要求填写一般问卷和更年期评级量表（MRS），以评估更年期的症状，并使用用于评估认知功能作为结果的蒙特利尔认知评估。使用少于21的蒙特利尔认知评估评分来定义患有轻度认知障碍的女性（MCI）。结果：该研究包括1,287名绝经后妇女，平均年龄为55.5岁，平均体重指数为26.3 kg/m 2。平均而言，参与者有13。8年的教育和2.3±1.8个孩子，有72.8％的人报告有伴侣。此外，有36.7％的人曾经使用过更年期激素治疗。关于生活方式因素，久坐的生活方式占50.3％，而70.5％的人从未抽烟。15.3％的女性MCI表现出更严重的绝经症状（MRS总分15.24±12.58和10.53±8.84，p <0.001）。逻辑回归分析显示，严重绝经症状（MRS总分≥14点）与MCI（优势比[OR]，1.74； 95％CI，1.25-2.42）之间存在显着关联。结论：绝经后妇女的严重更年期症状与认知障碍有关。Conversely, a lower body mass index (OR, 0.96; 95% CI, 0.95-0.98), sexual activity (OR, 0.70; 95% CI, 0.51-0.96), physical exer- cise (OR, 0.55; 95% CI, 0.39-0.76), menopausal hormone therapy use (OR, 0.36; 95% CI, 0.24-0.55）和较高的教育水平（OR，0.31; 95％CI，0.21-0.46）与MCI的几率较低有关。这项研究强调了荷尔蒙，生活方式和社会人口统计学因素与认知健康之间的复杂相互作用。关键词：更年期激素治疗 - 更年期症状 - 更年期评级量表 - 轻度认知障碍 - 蒙特利尔认知评估。
心血管疾病危险因素的流行以及对绝经前和绝经后患心血管疾病的10年风险的评估
心血管疾病（CVD）是死亡率的主要原因，占全球死亡人数的三分之一[1]。在斯里兰卡，CVD的发生率在过去几十年中迅速增加，而CVD在过去40年中已成为死亡的主要原因[2]。因此，CVD对斯里兰卡施加了沉重的社会和经济负担。2型糖尿病（T2D）被认为是开发CVD的主要危险因素，这已被许多研究证明[3，4]。T2D是世界上最普遍的糖尿病类型[5]。它与相对胰岛素的缺乏症和外周胰岛素抵抗有关[6]。在过去的几十年中，糖尿病的全球患病率迅速增加[5]，而T2D是导致斯里兰卡人口死亡的主要非传染性疾病之一[2]。心血管疾病被认为是斯里兰卡T2D患者死亡率和发病率的主要原因[7]。高血糖引起的内皮损伤和功能障碍是T2D患者CVD发育的主要病理原因。心血管疾病占女性死亡的三分之一，而T2D女性的死亡风险比男性更大[8]。与男性相比，雌激素对非晶状体女性的心血管并发症起保护作用[9]。然而，高血糖诱导的氧化应激改变了ESTRONE对内皮雌激素受体的影响，从而减少了雌激素对T2D女性的有益作用[10]。因此，必须评估T2D患者CVD发展的风险，必须启动主要的预防策略。 在过去的二十年中已经开发了几种风险评估工具，包括弗雷明汉风险评分（FRS），英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）风险引擎和世界卫生组织/国际高血压学会（WHO/ISH）风险预测图表。 尽管全世界已经进行了几项研究，以提高这些风险评估工具的疗效，但在斯里兰卡进行了数量有限的研究。 但是，斯里兰卡人之间各种CVD风险评估工具的性能可能与其他经过充分研究的人群不同。 此外，在斯里兰卡，尚未研究CVD风险评估工具在带有T2D的绝经后妇女中的性能。 卫生部斯里兰卡建议谁/ish作为一种经济有效的方法，用于评估10年内在初级保健环境中开发CVD的风险。 但是，在南部省的一项研究证明，UKPDS风险引擎和WHO/ISH方法都具有因此，必须评估T2D患者CVD发展的风险，必须启动主要的预防策略。在过去的二十年中已经开发了几种风险评估工具，包括弗雷明汉风险评分（FRS），英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）风险引擎和世界卫生组织/国际高血压学会（WHO/ISH）风险预测图表。尽管全世界已经进行了几项研究，以提高这些风险评估工具的疗效，但在斯里兰卡进行了数量有限的研究。但是，斯里兰卡人之间各种CVD风险评估工具的性能可能与其他经过充分研究的人群不同。此外，在斯里兰卡，尚未研究CVD风险评估工具在带有T2D的绝经后妇女中的性能。卫生部斯里兰卡建议谁/ish作为一种经济有效的方法，用于评估10年内在初级保健环境中开发CVD的风险。但是，在南部省的一项研究证明，UKPDS风险引擎和WHO/ISH方法都具有
新冠疫苗接种与绝经后出血
Ljung 和同事最近在相关论文（doi:10.1136/bmj-2023-074778）中发表了一项针对瑞典女性人口的全国性队列研究，迈出了探索这种关联的第一步。5 该研究涵盖了瑞典在 covid-19 疫苗接种活动开始时所有 12-74 岁的女性，但怀孕、有既往妇科疾病或无法提供至少三年病史的女性除外。在纳入的近 300 万参与者中，有 156 万人年龄在 45-74 岁之间，对这一亚队列进行查询以确定个人因绝经后出血寻求医疗服务的情况。计算了接种疫苗前、接种疫苗后 7 天内以及接种疫苗后 8 天至 90 天内因绝经后出血寻求医疗服务的风险，以确定接种疫苗是否增加了风险。
胰岛素抵抗的诊断标志物可区分绝经中糖尿病和糖尿病
摘要。- 目标：更年期是女性重生生活中的重要过渡时期，在此期间，激素会改变，导致心脏瓦斯加斯加疾病和2型糖尿病的风险增加。在这项研究中，我们评估了使用胰岛素抵抗（IR）的替代表现来预测甲膜膜上苏联妇女胰岛素抵抗的风险的可能性。患者和方法：研究涉及252名居住在西部波美拉尼亚案的终止妇女。本研究中采用的方法是基于原始问卷，拟人测量和实验室测试的诊断调查，用于确定所选生物化学参数的水平。结果：在整个研究人群中，曲线下的最高面积是稳态模型评估 - 胰岛素分解（HOMA-IR）和定量的胰岛素剂量检查指数（QUICKI）。甘油三酸酯指数（TYG指数）显示出比其他标记物中糖尿病和糖尿病之间的区别诊断值，这是糖尿病和糖尿病之间的区别工具。homa-ir与禁食的血液胶质（r = 0.72; p = 0.001），糖化血红蛋白（HbA1c，r = 0.74; p = 0.001），甘油三酸酯，甘油三酸酯（TG，r = 0.18; p <0.005）和Sure-sure（sbp = 0.02）（r = 0.001;用高密度脂蛋白（HDL，r = -0.28; p = 0.001）负否。结论：发现人体测量法和二进时间代谢参数与IR标记显着相关。homa-beta，Quicki与快速血液（r = -0.051; p = 0.001），HBA1C（R = -0.51; P = 0.001），TG（R = -0.25; P = 0.001），低密度脂蛋白（LDL，R = -0.13; P = 0.045），R = 0.045），; 0.011），并用HDL积极（r = 0.39; p = 0.001）。
益生菌补充对绝经后妇女骨骼健康的影响：系统评价和荟萃分析
结果：包括十二个涉及1183名绝经后妇女的RCT。与对照组相比，接受益生菌补充的绝经后妇女在腰椎中表现出明显更大的BMD（标准化的平均差异[SMD] = 0.60，95％的固定间隔[CI] 0.14至1.05）和HIP（SMD = 0.74，95％CI 0.15 to 1.15 to smd = 0.74，95％CI 0.15）。此外，补充益生菌与CTX水平降低（SMD = -1.51，95％CI -1.88至-0.41）和BALP（SMD = -1.80，95％CI -2.78至-0.81）。就其他BTM而言，益生菌和对照组之间没有发现显着差异。亚组分析表明，与骨质疏松症的绝经后妇女相比，绝经后妇女的BMD增加更为明显。进行敏感性分析和荟萃回归后，腰椎和髋关节BMD的荟萃分析结果保持稳健。
centella centella和有氧运动对绝经妇女的雌二醇，认知和平衡的影响
人工智能的快速发展（AI）正在重塑医疗领域的景观，为未经证实的牙齿凹陷，以进行创新和改善患者护理的机会。本演讲将深入研究医疗领域内AI的最新技术进步，强调诊断准确性，治疗优化和整体医疗保健的突破。我们将探索正在改变医学成像的最先进的机器学习算法，从而可以早日检测具有更高精度的疾病。此外，主题将讨论将AI纳入个性化医学，并证明预测性分析和数据驱动的见解如何创建针对每个患者需求量身定制的个性化治疗计划。当我们浏览技术领域时，将解决道德方面的考虑和监管挑战，强调负责AI在医疗保健中的重要性。案例研究和成功案例将提出以说明有形的好处，并展示AI如何增强医学专业人员的能力。
空间分析揭示了特定于绝经前三重阴性乳腺癌
图1。A。DSP研究设计和工作流的示意图。TNBC-Triple阴性乳腺癌； CTA-癌转录组图集； Panck-Pan-Cytokeratin;感兴趣的地区；光明区域；使用表达数据估计恶性肿瘤中基质和免疫细胞的估计；尖端肿瘤免疫表型。
