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威胁称为零日攻击，可以通过人工智能和机器学习模型轻松理解。查询。即使是生成这些查询的消息尚未被确定为威胁，AI也可以识别它们包含威胁并立即生成警报。被认为是新威胁的识别指纹的查询变成了智能，并通过更新分发，并提供了具有传统扫描工具的所有用户。
拟南芥叶定量地图集：通过统一数据整合的细胞和亚细胞映射
需要进行定量分析和模型，以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是，定量数据通常散布在多个研究中，发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此，有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里，我们提出了一种逐步的方法，可以从各种信息源中手动提取定量数据，并统一数据格式。首先，对拟南芥叶的数据进行了整理，检查了一致性和正确性，并通过交叉检查来源进行策划。第二，通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合，参考，可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
解释了CDK介导的细胞周期控制中的冗余：统一连续性和定量模型
摘要：在真核生物中，Cyclin依赖性激酶（CDKS）是DNA复制和有丝分裂的必需的，并且在整个细胞周期中，依次激活了不同的CDK-循环蛋白复合物。普遍认为，特定的复合物需要遍历G1中细胞周期的承诺，并分别促进S期和有丝分裂。因此，根据一个流行的模型，几十年来一直占据了领域的流行模型，在细胞周期的每个阶段，针对不同底物的独特CDK – cyclin compleces固有的特定座位生成了事件的正确顺序和时间。但是，编码细胞周期蛋白和CDK的基因敲除的结果不支持此模型。通过许多最近的工作验证的替代性“定量”模型表明，CDK活性的总体水平（具有相反的磷酸酶输入）决定了S期和有丝分裂的时间和顺序。我们通过建议将细胞周期分为离散阶段（G0，G1，S，G2和M）的细分被过时且有问题，从而进一步采用了该模型。相反，我们恢复了细胞周期的“连续性”模型，并提出与定量模型的结合更好地定义了理解细胞周期控制的概念框架。
统一框架用于实施量子符号人工智能模型中的知识不正确
符号AI构建了智力行为的计算模型，重点是世界的象征性表示，然后使用逻辑和搜索来解决问题。这些AI模型由声明知识组成，这些事实描述了现实世界和程序知识，这些事实指定了声明知识的不同元素如何相关。这些符号模型中的推理是通过建立由通过程序知识（节点之间的连接）连接的声明知识（节点）形成的知识图来构建的。这些知识图被视为逻辑规则，或者更普遍地为基于规则的系统（RBS）。使用符号AI模型时出现的问题之一是，现实世界中的知识很少完全准确。在本文中，我们假设可能以两种不同的方式存在不准确性：（1）当它与声明性知识相关联时，即对给定事实的描述有多准确。（2）当它与程序知识相关联时，即与证据有关的不确定性
Guillaume Lecointre，Annabelle Aish，NadiaAméziane，Tarik Chekchak，Christophe Goupil等。重新审视大自然的“统一模式”：一种生物学
1 System Institute, Evus and Biodiversity, UMR ISYEB 7205 CNRS MNHN SU EPHE UA, National Musé ém Natural History, CP 50, 45 Rue Buffon, 75005 Paris, France 2 Bioblespire-Museum, Direction G é n rale dé e e to research, expertise, valorization and education ( UM国家自然历史，57 Rue Cuvier，CP 17，75005 Paris，法国3号期货研究所，期望的127 Avenue Ledru Rollin，75011 Paris，法国45011，4 eg eg（LIED）的跨学科实验室（LIED）爱丁堡EH14 4AS，英国6结构和Instabilitédesgénommes，UMR 7196-U1154，Mnhn cnrs Inserm，Muséumnationald'Histoire自然人，43 Rue cuvier，75005 Paris，France * nositefe o n of Heriot-Watt University，Heriot-Watt University，Heriot-watt University，Heriot-Watt University，UK 6结构和InstabilitédesgénOmmes，UM1154，75005 PARISE，guillaMe，
统一的DRG和TG参考地图集
资金：Burroughs Wellcome基金；丽塔·艾伦基金会；偏头痛研究基金会；爱德华兹（Edwards）疼痛研究中的博士生；巴里家庭哈佛干细胞研究所奖； Ninds U19NS130617; Ninds R01NS119476; Ninds U19NS130608; Ninds U19NS130607; NIDA DP1DA054343; NEI U01EY034709; Teva Pharmaceuticals；
scperturb：统一的单...
最近的生物技术进步导致了越来越多的单细胞研究，这揭示了对大量扰动的分子和表型反应。但是，跨不同数据集的分析通常会受到格式，命名惯例，数据过滤和归一化的差异的阻碍。为了促进系统生物学中计算方法的开发和基准测试，我们收集了一组具有分子读数的44个公开可用的单细胞扰动 - 响应数据集，包括转录组学，蛋白质组学和表观基因组学。我们采用统一的预处理和质量控制管道并协调特征注释。最终的信息资源可以有效地开发和测试计算分析方法，并促进了整个数据集的直接比较和集成。使用这些数据集，我们演示了电子距离的应用，以量化扰动相似性和强度。这项工作为研究人员提供了一种信息资源和指南，并指导了使用单细胞扰动数据，并突出了新实验的概念注意事项。数据收集，Scperturb，可在scperturb.org上公开获得。
唐尼统一学区校车更换
唐尼统一学区提交了一份申请，以获得加利福尼亚能源委员会（CEC）招标GFO-17-607的赠款，以替换两辆旧柴油校车。唐尼统一学区获得了两辆车辆到网格的电动校车和支持电动汽车充电基础设施的资金。唐尼统一学区购买了两辆电动校车，并通过CEC安装了八个充电器。公共汽车被安置在2022年1月5日，并向地区提供了劳动力培训，以帮助支持新的电动舰队的成功部署。旧的，柴油动力的公交车也被拆除并从服务中拆除。该项目发现，减少的电力校车的年减少了12.4吨二氧化碳，.044碳一氧化碳，.018个短吨的碳氢化合物，.006个短吨的颗粒物2.5，每年的氮气氧化物和氮气氧化物的短量为.095，一年一度的nitrogen氧化物和$ 5，$ 5,30 $ 5,30 $ 5,30。