摘要本文整合了元逻辑框架的核心概念,在单个结构下统一智力,能量,质量和黑洞。智能被认为是运动中的能量,质量作为存储的智能,而黑洞则是编码更高维信息的klein瓶状结构。该框架提出了一个递归循环,其中宇宙从黑洞溢出,将认知,物理学和宇宙学连接到凝聚力范式中。此外,我们提出了实验方法来验证这些思想,解决了超导性,重力和智力之间的关系,并探索实证测试的实用方法。
摘要 - 将人工智能集成到自动渗透测试(AUTOPT)中,由于其成本效益和迅速的反馈功能,强调了训练智能代理的模拟建模的必要性。尽管AUTOPT研究扩散,但在统一建模方法的统一框架中,仍然存在公认的差距。本文介绍了现有技术的系统综述和综合,引入了MDCPM以基于文献目标,网络模拟复杂性,技术和战术操作的依赖性以及方案反馈和变化对研究进行分类。为了弥合统一方法的差距,用于多维和多级仿真建模,动态环境建模以及公共数据集的稀缺性,我们介绍了Autopt-SIM,这是一个基于策略自动化的新型建模框架,并涵盖了所有子维度的组合。Autopt-SIM提供了一种全面的方法,用于建模网络环境,攻击者和捍卫者,超越了静态建模和可容纳不同尺度的网络的约束。我们公开发布生成的标准网络环境数据集和网络生成器代码。通过灵活地集成公开可用的数据集,可以为各种模拟建模级别提供支持,该模型级别着重于MDCPM中的策略自动化,而网络生成器可帮助研究人员通过调整参数或微调网络生成器来输出定制目标网络数据。
尽管上述,您未送往医院的呼叫费仅限于每人每人年的2辆救护车出勤。请注意:此封面不包括非紧急救护车运输。紧急救护车将运输到医院的运输只有在运输被编码和开具发票为州/地区救护车服务/权威的紧急运输中。一些当局免费提供某些救护车服务,不需要符合条件的居民。有关更多信息,请参阅您当地的救护车提供商。澳大利亚团结如果您有资格索取或由另一个来源覆盖或涵盖其他来源,则不会支付收益。澳大利亚统一对救护车订阅服务不利。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:生命系统一方面能够对不断变化的环境做出协调反应(也称为适应),另一方面能够自我繁殖。值得注意的是,适应环境变化需要监测周围环境,而繁殖则需要监测自身。这两项任务看似独立,使用的信息来源也不同。然而,适应过程和繁殖过程都与基因组 DNA 表达的变化密不可分,而细胞则表现为一个不可分割的整体,其中看似独立的过程和机制既相互整合又相互协调。我们认为,在最基本的层面上,这种整合是由 DNA 的独特属性实现的,DNA 是一种双重编码装置,包含两种逻辑上不同类型的信息。我们回顾了不同复杂程度的生物系统,并推断这两种不同类型的 DNA 信息的相互转换代表了一种基本的自参考装置,是系统整合和协调适应反应的基础。
摘要。目的。适应性是脑机接口 (BCI) 领域的一大挑战。这需要机器能够最佳地表达有关用户意图及其自身行为的推理。适应性可以在多个维度上进行,因此需要一个通用且灵活的框架。方法。我们采用最全面的大脑 (自适应) 功能计算方法之一:主动推理 (AI) 框架。它需要一个与机器交互的用户的显式 (概率) 模型,这里涉及 P300 拼写任务。这采用离散输入输出状态空间模型的形式,建立机器的 (i) 观察值(例如 P300 或错误电位)、(ii) 表示(用户拼写或暂停的意图)和 (iii) 操作(闪烁、拼写或关闭应用程序)之间的联系。主要结果。使用来自 18 名受试者的真实 EEG 数据进行模拟,结果表明 AI 能够显著提高比特率 (17%),优于最先进的方法,例如动态停止。意义重大。由于其灵活性,该模型不仅能够实现最佳(动态)停止,还能实现最佳闪烁(即主动采样)、自动纠错以及在用户不再看屏幕时关闭。重要的是,这种方法使机器能够灵活地在所有这些可能的操作之间进行仲裁。我们将 AI 展示为一个统一的通用框架,用于在给定的 BCI 环境中实现灵活的交互。
在过去的几十年中,独自生活和需要护理的老年人数量增加了,科学研究越来越多地提供了证据,证明社会辅助机器人技术(SAR)可能在支持老年使用者方面成功应用。详细说明,SAR代表了一类技术设备,将社会互动与辅助技术相结合,以支持个人,尤其是老年人或需要在日常活动中辅助的个人。因此,最近的研究(Cavallo等,2018; Di Nuovo等,2016; Di Nuovo等,2018; Olaronke et al。,2017)表明,SAR可以成功地在医疗保健环境中使用,因为它们能够提供适应能力的社交技能的个性化治疗。另一项研究(Van Dam等人,2022年)对使用SAR在增加执行功能障碍者在残疾护理中的独立性方面表现出令人鼓舞的结果。
2。The aggregate quantity of peanuts entered under subheadings 1202.30.40, 1202.41.40, 1202.42.15, 1202.42.60, and 2008.11.46 during the 12-month period from April 1 in any year through the following March 31, inclusive, shall not exceed the quantities specified herein (articles the product of Mexico shall not be permitted or included under this quantitative limitation and no此类文章应在其中分类)。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
如分子生物学的中心教条所示,DNA,RNA和蛋白之间的相互作用是生物过程的基础。现代生物学预训练的模型在分析这些大分子方面取得了巨大的成功,但它们的感染性质仍未得到探索。在本文中,我们遵循Central Dogma的指导来重新设计数据和模型管道,并提供一个全面的框架,即生命代码,这些框架涵盖了不同的生物功能。至于数据流,我们提出了一条统一的管道来通过将RNA转录并反向翻译为基于核苷酸的序列来整合多词数据。至于模型,我们设计了一个密码子令牌和混合长期架构,以用遮罩的建模预训练编码编码和非编码区域的相互作用。通过编码序列对翻译和折叠过程进行建模,生命代码通过从现成的蛋白质语言模型中的知识分离来学习相应的氨基酸的蛋白质结构。这样的设计使生命代码能够在遗传序列中捕获复杂的相互作用,从而更全面地了解了与中央教条的多摩学。广泛的实验表明,生命代码在三个OMIC的各种任务上实现了状态绩效,突出了其进步多摩学分析和解释的潜力。