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World File Search System统计抽样
财务报告和审计中的人工智能：驾驭新时代
在美国和其他国家，人工智能 (AI) 正在改变包括财务报告和审计在内的所有业务领域。公司不再依赖耗时的手动流程和统计抽样，而是能够自动从各种来源收集和输入数据，从而增强其识别异常、管理风险和获得预测见解的能力。与此同时，人工智能还为审计师带来了新的能力——这将帮助美国和跨国公司不仅将其财务报告提升到新的水平，而且还能从审计中获得更大的价值。
财务报告和审计中的人工智能：驾驭新时代
在美国和其他国家，人工智能 (AI) 正在改变包括财务报告和审计在内的所有商业领域。公司不再依赖耗时的手动流程和统计抽样，而是能够自动从各种来源收集和输入数据，从而增强其识别异常、管理风险和获得预测见解的能力。与此同时，人工智能还为审计师带来了新的能力——这将帮助美国和跨国公司不仅将其财务报告提升到新的水平，而且还能从其审计程序中获得更大的价值。
MIL-PRF-55110，刚性印刷线路板
附有详细的附录。附录 A 和 B 描述了制造商可以实施的两个产品保证计划。附录 A 包含传统的 QPL 产品保证计划。附录 B 是一种可选的质量管理方法，使用 MIL-PRF-31032 中提到的质量审查委员会概念来修改本规范中提供的通用验证标准。附录 C 提供统计抽样以及基本的测试和检查程序。附录 D 是可选的，可用于生产按照过时的设计标准设计的印刷线路板（见 6.4.1）。附录 D 也可用作根据附录 A 的测试和检查为旧设计或现有设计制定测试计划的指南。附录 E 是可选的，描述了用于评估可焊表面氧化水平的替代程序。该程序涉及使用电化学还原技术来确定镀通孔上的氧化物的类型和数量。
文章/书籍信息 - T2R2
我们提出了一种方案，通过量子计算机上的统计抽样来构建相互作用电子系统的单粒子格林函数 (GF)。尽管电子自旋轨道的产生和湮灭算符的非幺正性使我们无法有选择地准备特定状态，但已证明量子比特可以进行概率状态准备。我们提供配备最多两个辅助量子比特的量子电路，以获得 GF 的所有组件。我们基于幺正耦合簇 (UCC) 方法对 LiH 和 H 2 O 分子的 GF 构建进行了模拟，通过比较 UCC 方法中的准粒子和卫星光谱以及全配置相互作用计算的光谱来证明我们方案的有效性。我们还通过利用 Galitskii-Migdal 公式来检查采样方法的准确性，该公式仅从 GF 中给出总能量。
关于增加用嘈杂量子计算机生成的随机位均匀性的协议
摘要生成随机数对于许多现实世界应用很重要，包括密码学，统计抽样和蒙特卡洛模拟。受测量的量子系统通过Born的规则产生随机结果，因此自然研究使用此类系统以生成高质量的随机数的可能性是很自然的。但是，当前的量子设备会受到错误和噪声的约束，这可能会使输出位偏离Uni-Form分布。在这项工作中，我们提出和分析两个方案，可用于增加带有Hadamard Gate的电路和嘈杂的量子计算机中的测量值时获得的位置的均匀性。这些协议可以在其他标准过程之前使用，例如随机性扩增。我们对量子模拟器和实际量子计算机进行实验，获得的结果表明，这些方案对于提高生成的局部的概率很有用，使其通过统计测试进行均匀性。
等肌苷通过抑制PDHB介导的葡萄糖代谢的重编程来减轻肝细胞癌的进展
基于光学晶格中超电原子的模拟量子模拟在量子多体系统的研究中催化了显着突破。这些模拟依赖于电子Fock状态的统计抽样，这些样子在经典算法中不易访问。在这项工作中，我们通过将Fock-State Update机制与辅助手段旁边的Fock-State更新机构集成在一起来修改行列式量子蒙特卡洛。此方法可以对Fock-State配置的有效采样。Fock-State限制性抽样方案进一步实现了多个合奏的预选，没有额外的计算成本，从而将模拟范围扩大到更通用的系统和模型。采用这种方法，我们将哈伯德模型的静态相关性分析为第四阶，并通过冷原子实验实现定量一致。Hubbard和Kondo-Lattice模型的动力学光谱模拟进一步证明了这种方法的可靠性和优势。
