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人力资源开发部 维克拉姆·萨拉拜太空中心 特里凡得琅
1. 申请表和学生及学院/机构的 HOD/校长的声明应全部填写完整，否则申请将被拒绝。 2. 填妥的申请表应在申请期限前至少 30 天送达 HRDD/VSSC，否则申请将被拒绝。 3. 如果被选中在 VSSC 实习： a) 申请人的学院 ID 和一份有效的带照片身份证明（护照/选民 ID/驾驶执照/Aadhar）及其复印件必须在入职时出示以供核实和记录。 b) 实习应在规定的期限内完成。 c) 学生在校园内应严格遵守 VSSC/ISRO 的所有规则和指南以及安全规范。任何违反此规定的行为都将受到严肃对待，实习将立即终止，恕不另行通知。 d) VSSC 的实习指南将在实习期间担任学生的报告官。
埃尔纳库拉姆 MAHARAJA'S COLLEGE 修订时间表
(纯化学与分析化学通用) 2021 年 1 月 30 日 星期六 PG3CHEC10 有机化学-III (有机合成) (纯化学与分析化学通用)
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
罗伯特·坦佩
Robert Tampé ORCID: 0000-0002-0403-2160 Goethe University Frankfurt tampe@em.uni-frankfurt.de Professor of Biochemistry, Biocenter phone: +49-(0)69-798 29475 Institute of Biochemistry, Director fax: +49-(0)69-798 29495 max-von-laue-str。9，60438 Frankfurt/m。，德国https://biochem.uni-frankfurt.de位置| Academic Career 2001-present Full Professor / Director, Institute of Biochemistry, Goethe University Frankfurt 1998-2001 Full Professor / Director, Physiological Chemistry, Medical Faculty, University Marburg 1996-1998 Assistant Professor in Biochemistry / Biophysics, Technical University (TU) Munich 1996 Habilitation in Biochemistry, TU Munich 1992-1998 Max Planck Research Group Leader, MPI of Martinsried 1992-1998生物化学独立研究小组领导人，Tu Munich 1990-1991 Max Kade奖学金，斯坦福大学Max Kade奖学金（与Harden M. McConnell），美国，1987- 1989年，1987 - 1989年在生物化学中，具有最高荣誉的生物化学（Summa cumaude）的生物化学（cuma cumstadt）1981-191-191-191-191-191-191-191-1997，刺激Darmstadt9，60438 Frankfurt/m。，德国https://biochem.uni-frankfurt.de位置| Academic Career 2001-present Full Professor / Director, Institute of Biochemistry, Goethe University Frankfurt 1998-2001 Full Professor / Director, Physiological Chemistry, Medical Faculty, University Marburg 1996-1998 Assistant Professor in Biochemistry / Biophysics, Technical University (TU) Munich 1996 Habilitation in Biochemistry, TU Munich 1992-1998 Max Planck Research Group Leader, MPI of Martinsried 1992-1998生物化学独立研究小组领导人，Tu Munich 1990-1991 Max Kade奖学金，斯坦福大学Max Kade奖学金（与Harden M. McConnell），美国，1987- 1989年，1987 - 1989年在生物化学中，具有最高荣誉的生物化学（Summa cumaude）的生物化学（cuma cumstadt）1981-191-191-191-191-191-191-191-1997，刺激Darmstadt
作者：丹尼尔·阿佩尔
• 量子环境下的超奇异椭圆曲线 (SSEC)：随着量子计算的发展，传统的 ECC 可能会因 Shor 算法等量子算法而变得脆弱。SSEC 提供了一种潜在的解决方案，可以更好地抵御量子攻击。这些曲线利用超奇异椭圆曲线之间的同源性，创建了当前量子算法无法有效解决的复杂结构，使 SECC 成为后量子密码学的理想候选者。
EMBHD：用于MCU级设备高维计算研究的库
推动将计算推向“边缘” [2]的力。这些移动应用程序中有许多属于物联网（IoT）的类别，该领域由智能传感设备主导，主要对传感器数据进行推断[9]。诸如此类的部署根本不（理想情况下，不应该）需要云计算资源；一项需要非平凡的能源访问的服务。永恒的工程挑战一直在了解我们如何从移动设备中获得最大收益。我们可以为最少的功率做什么最大的有用计算？这种类型的性能最大化涉及硬件和软件优化。在硬件方面，最有影响力的设计选择之一是目标计算机。具有应用程序代理的成熟的多核系统可能会提供最佳的原始速度，但在大规模上可能是功率且昂贵的。大多数物联网部署都选择更节能的核心，以更低的绩效以提高可持续性。历史上降级为简单的8和16位机器，最新一代的MCU看到了向更有能力的32位处理器的过渡，ARM Cortex-M家族是最受欢迎的。这些以数十MHz运行的单核系统可能坐在计算性能梯子的底部，但它们在发电效率上是无与伦比的。弄清楚如何运行现代边缘计算工作 - 即。mL推断）近年来对资源受限的MCU一直是一个积极的研究领域。能量自2019年以来，这个概念已被称为Tinyml，该概念试图打开“在超低功率（<1MW）MCU上执行优化的ML模型，并以最小的功率征服” [4]。MCU级设备通常使用<100KB的内存和1-2MB的闪存存储运行。能够执行相同的ML任务，该任务将在MCU上的多核系统上运行，这是非常强大的。
2017 年年度报告 - 密苏里州国民警卫队
奥尔巴尼 (金特里) 安德森 (麦克唐纳) 奥罗拉 (劳伦斯) 布恩维尔 (库珀) 布里奇顿 (圣路易斯) 卡姆登顿 (卡姆登) 开普吉拉多 (开普吉拉多) 迦太基 (贾斯珀) 中心城 (科尔) 奇利科西 (利文斯顿) 克林顿 (亨利) 哥伦比亚 (布恩) 德索托 (杰斐逊) 德克斯特 (斯托达德) 多尼芬 (里普利) 法明顿 (圣弗朗索瓦) 费斯图斯 (杰斐逊) 弗洛里桑特 (圣路易斯) 弗雷德里克敦 (麦迪逊) 伦纳德伍德堡陆军 (普拉斯基) 伦纳德伍德堡空军 (普拉斯基) 富尔顿 (卡拉威) 汉尼拔 (马里恩) 哈里森维尔（卡斯） 独立市 （杰克逊） 杰克逊 （开普吉拉多） 杰斐逊兵营 （圣路易斯） 陆军 杰斐逊兵营 （圣路易斯） 空军 杰斐逊城 陆军 （科尔/卡拉威） 杰斐逊城 空军 （科尔/卡拉威） 乔普林 （贾斯珀） 堪萨斯城 （杰克逊） 肯尼特 （邓克林） 柯克斯维尔 （阿代尔） 拉马尔 （巴顿） 黎巴嫩 （拉克莱德） 列克星敦 （拉斐特） 梅肯 （梅肯） 马歇尔 （萨林） 玛丽维尔 （诺达威） 墨西哥 （奥德雷恩） 莫伯利 （兰道夫） 莫内特 （巴里） 尼欧肖 （牛顿） 克劳德营 内华达 （弗农） 克拉克营 欧扎克 （克里斯蒂安） 佩里维尔 （佩里）皮尔斯城 (劳伦斯) 波普拉布拉夫 (巴特勒) 波塔奇维尔 (新马德里) 雷敦 (杰克逊) 野战维修车间 里士满 (雷) 罗拉 (菲尔普斯) 塞达利亚 (佩蒂斯) 锡克斯顿 (斯科特) 斯普林菲尔德 (格林) 圣克莱尔 (富兰克林) 圣约瑟夫 (布坎南) 空军 圣约瑟夫 (布坎南) 陆军 圣路易斯 (圣路易斯) 空军 圣路易斯 (圣路易斯) 陆军 圣彼得斯 (圣查尔斯) 特伦顿 (格伦迪) 瓦帕佩洛 (韦恩) 沃伦斯堡 (约翰逊) 沃伦顿 (沃伦) 西平原 (豪厄尔) 怀特曼空军基地 (约翰逊)
克里斯蒂娜·哈沃德，格蕾丝·马佩斯，奥利维亚·吉布森
据报道，乌克兰军队在库尔斯克州抓获了第一批朝鲜战俘。乌克兰安全局 (SBU) 1 月 11 日表示，乌克兰特种作战部队 (SSO) 的部分成员于 1 月 9 日在库尔斯克州抓获了一名朝鲜士兵，乌克兰空降突击部队最近在该地区某个未指定的日期抓获了第二名朝鲜士兵。[1] SBU 表示，乌克兰当局正在与韩国情报部门合作与战俘进行沟通，因为他们不会说英语、俄语或乌克兰语。其中一名战俘携带着一张来自图瓦共和国的俄罗斯军事登记卡，据报道，这是俄罗斯当局于 2024 年秋季向他颁发的。这名战俘告诉乌克兰当局，在部署到战场之前，他只与俄罗斯军队接受了一周的协调训练，他以为自己是去俄罗斯参加训练演习，而不是去乌克兰参加战争。乌克兰总统泽连斯基称，俄罗斯或朝鲜军队通常会杀害受伤的朝鲜人员，以掩盖其参与战争的事实。[2]