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查克里娅-安娜·楚昂
设备摘要随着人口老龄化，老年性黄斑变性 (AMD) 等神经退行性疾病正在增多 [1]。在 AMD 中，视网膜中心的光感受器会退化和死亡，从而导致视力丧失。电子、微电子和纳米技术研究所 (IEMN) 和 2019 年成立的初创公司 Axorus 正在合作开发一种视网膜植入物原型，旨在恢复 AMD 患者的视觉能力。IEMN 开发了一种电子电路并申请了专利，该电路可以复制生物神经元的电信号。Axorus 已将这种“人工神经元”集成到光驱动的植入物中。本论文的一个目标是开发一种符合眼睛形状的薄可弯曲硅基板。它必须可弯曲以便于插入，并具有较大的植入物尺寸以提供最大的视野 [2][3]。我们的目标是突破基板减薄的极限，达到 10 μm 的厚度。在这个厚度下，硅应该是可弯曲的。本论文工作的另一个目标是选择一种能够储存的能源，并在无法使用光伏能源的情况下提供足够的能量来刺激生物神经元 [4][5]。该能源还必须具有生物相容性，使用寿命至少为 10 年。这将为使用人工神经元的其他应用铺平道路。植入物将适应具有严格尺寸限制的植入区域，并且对于无光照区域将自给自足。[1] « Dégénérescence maculaire liee à l'âge : prise en charge diagnostique et thérapeutique », Haute Autorité de Santé. https://www.has-sante.fr/jcms/c_1051619/fr/degenerescence-maculaire-liee-al-age-prise-en- charge-diagnostique-et-therapeutique。 [2] R. Dinyari、JD Loudin、P. Huie、D. Palanker 等 P. Peumans，“可弯曲硅视网膜植入物”，2009 年 IEEE 国际电子设备会议 (IEDM)，美国马里兰州巴尔的摩，2009 年 12 月，第 1-4 页。doi：10.1109/IEDM.2009.5424291。[3] L. Ferlauto 等，“可折叠光伏宽视野视网膜假体的设计和验证”，Nat. Commun.，第 9 卷，第 1 期，第 992 页，2018 年 12 月，doi：10.1038/s41467-018-03386-7。 [4] Pozo、Garate、Araujo 等 Ferreiro，“能量收集技术和等效电子结构模型 - 评论”，电子学，第 8 卷，第 5 期，第 486 页，2019 年 4 月，doi：10.3390/electronics8050486。[5] MA Hannan、S. Mutashar、S. Samad 等 A. Hussain，“植入式生物医学设备的能量收集：问题与挑战”，生物医学工程在线，第 13 卷，第 79 页，2014 年 6 月，doi：10.1186/1475-925X-13-79。
克劳迪娅·罗伯斯·安吉尔
它基本上由两种类型的参与者组成：中心人物或主持人，坐在全景视频空间的中间，其脑电波值通过 BCI（脑机接口）收集，以影响声音环境；第二种类型的参与者由客人代表，访客通过触摸屏幕，通过连接到主持人所坐椅子的触觉传感器影响主持人的情绪状态，从而影响视听环境。
CopperString 2032新闻通讯2024年9月
•国家发展部汤斯维尔行业早餐 - 汤斯维尔•伊萨牛仔竞技表 - 伊萨山•汤斯维尔商会商会商业商业奖奖 - 汤斯维尔•里士满菲尔德•里士满•里士满•昆士兰州的关键矿业简报 - 朱莉娅·克里克（Julia Creek） - 朱莉娅·克里克（Julia Creek） - 朱利娅·克里克（Julia Creek） Expo – Mount Isa • Townsville Enterprise Critical Minerals and Mining Forum – Townsville • Hughenden Chamber of Commerce Meeting – Hughenden • Bush Summit – Townsville • MITEZ Infrastructure Forum – Charters Towers • Department of State Development Industry Briefing and Meet the Buyer – Cloncurry • Charters Towers Show – Charters Towers • Mayoral and council briefings along the corridor
推进朱莉娅溪钒项目
本演示文稿包含前瞻性语句。那些前瞻性陈述反映了仅在本演讲日期持有的观点。任何此类陈述都属于固有的风险和不确定性。实际事件或结果可能与任何前瞻性陈述中表达或暗示的事件或结果有重大不同，并且这种偏差既正常又是可以预期的。接收者必须对问题的可能性进行评估，并发表前瞻性陈述。QEM对事物的可能性没有任何陈述，即发表前瞻性陈述。QEM及其董事，雇员，代理人，顾问和顾问：对本演讲的收件人不给予有关本演示文稿中包含的陈述的准确性或完整性或与任何其他事项有关的陈述的代表或保证；在法律允许的全部范围内，对本演示文稿的接收者不承担任何责任，并且对本演讲中任何陈述中的任何错误或遗漏不承担任何责任。
阿纳斯塔西娅·加米克
您的职业生涯涉及 Neuralink、Creator、Segovia 和 Curative, Inc. 等组织的各种重要职位。这些经历如何影响了您在 Convergent Research 创建和管理重点研究组织 (FRO) 的方法？我曾是几家技术含量高、发展迅速的初创公司的早期团队成员。我有幸目睹了才华横溢、敬业的企业家以技巧和沉着应对极其困难的技术挑战。在每种情况下，都有一个明确的目标，例如“构建一个软件工具，每月可以向撒哈拉以南非洲最偏远地区的数十万受益人提供援助款”或“扩大加利福尼亚的 COVID-19 检测能力”或“创建具有 X 个输入/输出通道的可植入脑机接口”。在每种情况下，领导者都必须征求团队和市场的反馈意见，以找到正确的方法，并且他们必须协调来自不同学科的多个团队的努力——硬件、软件、医疗、供应链、监管、销售、筹款等。在极短的时间内完成的工作量
朱莉娅·伦（Julia Len）的简历
TA for Cornell CS 5830: Cryptography Summer 2021 TA for Cornell CS 5436: Privacy in the Digital Age Spring 2021 TA for Cornell CS 5433: Blockchains, Cryptocurrencies, and Smart Contracts Spring 2020 Tutor for UCSD CSE 107: Introduction to Modern Cryptography Fall 2017, Winter 2018 Tutor for UCSD CSE 105: Theory of Computability Spring 2017 Tutor for UCSD CSE 20：UCSD CSE 11：ICSD CSE 11：ICSD CSE的介绍的离散数学冬季教师2016年UCSD CSE 30辅导员30：计算机组织和系统编程春季
创新经济下工业企业的数字化转型
斯维努霍夫 VG– 哲学博士、教授，FGBOU VO «REU 他们。G.W.普列汉诺娃»。伊兹麦洛娃 (Izmailova)、玛丽娜·阿列克谢耶芙娜 (Marina Alekseevna)；莫罗佐夫，米哈伊尔·阿纳托利耶维奇；莫罗佐娃，纳塔利娅·斯捷潘诺芙娜；莫罗佐夫，米哈伊尔·米哈伊洛维奇；鲍勃里舍夫，阿瑟·德米特里耶维奇；克拉斯尼扬斯卡娅，奥尔加·弗拉基米罗芙娜；鲍里索娃，奥尔加·尼古拉耶芙娜；马克西姆·安德烈耶维奇·西多罗夫；维谢洛夫斯基，米哈伊尔·雅科夫列维奇；巴科夫斯卡娅，维多利亚·叶夫根涅夫娜；戈卢别夫，谢尔盖·谢尔盖耶维奇；帕先科，丹尼斯·斯维亚托斯拉沃维奇；科马罗夫，尼古拉·米哈伊洛维奇；亚历山大·弗拉德列诺维奇·费多托夫；马斯洛娃，弗拉达·维亚切斯拉沃娜；阿列克萨基娜，维拉·格里戈里耶芙娜；格里什娜，维拉·吉洪诺芙娜；邦达连科，奥克萨娜·格里戈里耶芙娜；涅菲季耶夫，维亚切斯拉夫·弗拉基米罗维奇；马特维耶娃，奥尔加·扎哈罗芙娜；帕尔费诺娃，叶夫根尼娅·瓦莱列夫娜；埃琳娜·维克托罗芙娜·多库金娜；亚历山大·维克托罗维奇·特卡琴科；库兹涅佐夫，阿纳斯塔西娅·亚历山大罗芙娜；尼科诺罗娃，阿拉·弗拉基米罗芙娜；娜塔莉亚·谢尔盖耶芙娜·霍罗沙维娜
脑间耦合的定量 - 安东尼娅·汉密尔顿实验室
伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
