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对学员精神病医生马克·霍洛维茨的采访
对抑郁症的5-羟色胺不平衡假说的系统评价和抗抑郁药机制的个人观点进行了与受训者精神病学家Mark Horowitz摘要Fauzia Khan的访谈，遇到了NHS的训练者精神病学家和临床研究员Mark Horowitz博士。马克谈到了他进入精神病学的旅程，他使用抗抑郁药的个人经历以及他所经历的戒断效果。马克还讨论了他的研究兴趣以及他与乔安娜·蒙克里夫（Joanna Moncrieff）教授的最新伞系统评价有关抑郁症的抑郁理论。[1]告诉我您的背景和精神病学之旅。我在澳大利亚悉尼长大，来自一个非常神经质的犹太家庭，类似于伍迪·艾伦（Woody Allen）的电影中所描绘的那些。我决定在医学院早期成为一名精神科医生，旨在解决我的家人和我自己。医学院不太适合我，我很痛苦，导致我被诊断出患有抑郁症和处方抗抑郁药。我也对神经科学，思想和精神分析感兴趣，所以我认为我不可避免地会进入精神病学。在2010年代初期，我使用人脑干的干细胞模型进行了博士学位，研究了大脑中抑郁症的生物学。我对压力，压力荷尔蒙以及抗抑郁药的作用以及当时也对抗抑郁药的原因感兴趣，我很想知道我们是否可以改善这些药物。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
工作人员起草的西海茨维尔-皇后教堂区规划二
2024 年西海茨维尔-皇后教堂分区规划工作人员草案是针对规划区 68 西南部分的拟议分区规划。经批准后，西海茨维尔-皇后教堂分区规划将取代并替换 2006 年批准的整个西海茨维尔交通区覆盖区的交通区发展规划。该计划将取代并替换 1994 年批准的规划区 68 总体规划和 2004 年批准的乔治王子县门户艺术区分区规划（规划区 68 部分），以及 1989 年批准的兰利公园-大学公园-绿化带及附近地区总体规划（规划区 65 内西北支流谷地公园部分）。该计划将修改 2014 年乔治王子城 2035 年批准总体规划（2035 年计划）的部分内容以及西海茨维尔 - 皇后教堂地区其他全县功能总体规划。
西门子助力纽约贾维茨会展中心实现可持续未来
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物流界的“克劳塞维茨”：亨利·E·埃克尔斯
战略家和军事理论家的影响力会随着时间而起伏，这取决于一系列因素。例如，卡尔·冯·克劳斯·维茨的开创性著作《战争论》从 19 世纪末开始一直默默无闻，直到越南战争结束时，美国军方才“发现”了它的价值。关于军事后勤的著作，尤其是从理论角度撰写的著作，很容易因为技术、作战支援概念、军事行动性质以及后勤的技术性变化而迅速失去影响力和相关性。
马里兰州贝尔茨维尔雕刻和印刷局交通和公用设施缓解补充环境评估
• 获得并遵守马里兰州环境部和美国陆军工程兵团的许可证（或豁免书），以遵守《清洁水法》第 404/401 条以及通过协商程序确定的最佳管理实践。 • 遵守马里兰州森林保护法（自然资源条款 5-1601-1613） • 通过现场或场外更换减轻湿地影响。 • 获得与施工活动相关的马里兰州雨水通用许可证，以管理土壤侵蚀、沉积和土壤压实。 • 重新植被临时受干扰的区域，以最大限度地减少雨水径流中的土壤侵蚀和沉积物。
宽带社区概况：纤维锚持续的经济发展夏洛茨维尔，弗吉尼亚州
Lobo等人。研究表明，高速宽带将失业率降低了0.26个百分点，并且该宽带的早期采用率额外的0.16个百分点影响。这些数字应用于田纳西州汉密尔顿县（在2011年成为美国拥有光纤网络的第一批地点之一），认为在2011 - 2020年期间保存或创造的工作数量超过9,500，大约40％，大约是该县所有新工作的40％（Lobo，2020年，2020年）。1在夏洛茨维尔（仅城市）中使用相同的方法在2015 - 2019年期间带来了735个工作。这大约是此期间私营部门工作总变化的35％（2,064）。尽管这种就业增长的某些增长可能归因于提供高速服务的其他宽带提供商，但不可能知道在不在的情况下会提供哪种类型的速度。像全国大多数城市一样，夏洛茨维尔的就业人数在2020年由于1920年下降了（图1）。宽带在后期时期的影响仍在评估中，但是早期的努力集中在宽带采用与基础设施可用性的影响上（Carvalho等，2022）。
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
茨城
1 日本东京东邦大学医学院环境与职业健康系 2 日本茨城县筑波大学医学研究所公共卫生医学系 3 日本东京东邦大学医学院预防医学系 4 日本东京庆应义塾大学医学院预防医学与公共卫生系 5 日本埼玉环境科学中心大气环境组 6 英国伦敦卫生与热带医学院公共卫生、环境与社会系 7 日本神奈川县庆应义塾大学理工学院数学系 8 日本东京医科大学健康数据科学系 9 日本东京中央大学理工学院 10 日本北海道北海道大学医学院卫生学系 11 日本独协医科大学护理学院护理医学系日本栃木县 12 日本东京顺天堂大学医学研究生院公共卫生系 13 日本东京国家全球卫生和医学中心国际卫生合作局全球卫生政策研究所 14 日本茨城县土浦公共卫生中心 15 日本茨城县国家环境研究所