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清洁能源基金编制投资计划 - nyserda
纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 编制的投资计划记录了所有清洁能源基金市场开发和创新与研究投资组合计划的战略、活动、资金、预期收益和衡量计划，这些计划受 2021 年 9 月 9 日公共服务委员会批准清洁能源基金修改的命令管辖。1 本文件提供了纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 管理的这两个投资组合的详细路线图，旨在帮助纽约州实现具有历史意义的《气候领导和社区保护法案》（《气候法案》）所体现的雄心勃勃的气候目标，该法案于 2020 年 1 月生效。利益相关者将找到按重点领域（市场部门分组）组织的计划，从而轻松全面了解纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 通过投资纳税人资金来改变市场所做的工作。
岩土工程报告编制手册 2 月 5 日......
1.0 简介 1.1 目的 本文件介绍了洛杉矶县公共工程部土地开发和建筑与安全部门管辖范围内的开发项目的岩土工程要求。 许多土木工程项目都需要进行岩土工程调查，并由加利福尼亚州执业工程地质学家和土木工程师提供意见，他们在土壤工程领域经验丰富，符合洛杉矶县分区法规（法令第 21 篇）（LACSC）第 21.48.050.8 节和 2023 年洛杉矶县建筑规范（法令第 26 篇）（CLABC）。 1.2 角色定义 1.2.1 建筑官员 CLABC 中定义的建筑官员是负责管理和执行本规范的官员或其他指定机构，或者是正式授权的代表。 他们负责在其管辖范围内颁发开发项目的建筑和定级许可证。岩土和材料工程部 (GMED) 是建筑官员推荐的几个机构之一。GMED 的工程地质学家和土木工程师担任洛杉矶县建筑官员的岩土专家。GMED 的开发审查人员准备地质和岩土工程审查表（GMED 审查表），并可能从岩土角度推荐批准分级和/或建筑计划，并在必要时传达项目岩土顾问的必要缓解建议。我们 GMED 的开发审查的一个关键方面是 GMED 不推荐批准特定的地质或岩土报告。GMED 推荐批准与报告相关的分级和/或建筑计划。这意味着开发计划需要准确反映地质和岩土报告中的建议。对于开发来说，顾问地质学家和岩土工程师与土木工程师和/或建筑师的良好协调至关重要，这样他们才能就计划提出建议。在向建筑官员提出批准建议之前，地质学家或岩土工程师需要对计划进行验证。建筑官员将在发放许可证之前审查 GMED 建议和其他机构的批准。
彭博固定收益指数编制方法
彭博在美国、欧洲和亚洲拥有专业团队，能够为各类投资者和投资组合管理职能提供产品和服务。按公司类型划分，彭博指数和彭博投资组合分析及服务的用户包括资产管理公司、保险公司、养老基金/计划发起人、投资银行、商业银行/信托银行、中央银行、主权财富基金、对冲基金、ETF 提供商、投资顾问以及私人财富和散户投资者。按职能划分，使用彭博指数和彭博投资组合分析的投资专业人士包括投资组合经理、投资主管、资产配置员、绩效分析师、风险分析师、研究分析师、交易员、营销专业人士、结构师、定价分析师、运营和市场数据团队以及投资顾问。
编制螺旋钻电子放射性药物治疗的潜力
对编辑者：我们非常感兴趣地阅读了《命运 - 布莱斯特04试验的结果》，“莫迪等人的trastuzumab deruxtecan trastuzumab deruxtecan”，莫迪等人。并发表在《新英格兰医学杂志》（1）上。在美国临床肿瘤学会议上，这些令人印象不佳2022。我们坚信核医学界应该熟悉这项关键临床试验的结果，该试验正在为HER2靶向的宠物成像开辟新的令人兴奋的前景。HER2是由ERBB2癌基因编码的膜蛋白。ERBB2在10％ - 15％的浸润性乳腺癌中得到扩增，并分类为HER2阳性用于临床实践。通过免疫组织化学鉴定这些肿瘤均被评分为3 1或2 1，并且具有通过原位杂交评估的基因扩增。到目前为止，只有Her2阳性乳腺癌可以由抗HER2疗法靶向。 其余的肿瘤没有可检测到的HER2或低水平，分别称为“ Her2-Zero”和“ Her2-low”患者。 在Destiny-Breast04中，T-DXD与HER2-LOW MBC患者的标准化学疗法相比，T-DXD提供了具有临床意义的好处。 我们正在重新思考评估HER2身份的方式。到目前为止，只有Her2阳性乳腺癌可以由抗HER2疗法靶向。其余的肿瘤没有可检测到的HER2或低水平，分别称为“ Her2-Zero”和“ Her2-low”患者。在Destiny-Breast04中，T-DXD与HER2-LOW MBC患者的标准化学疗法相比，T-DXD提供了具有临床意义的好处。我们正在重新思考评估HER2身份的方式。t-dxd成功延长了Her2-low MBC患者（1）患者的无进展生存期和整体存活率。与化学疗法组中中位无进展的生存期相比，T-DXD组的患者的中位前进展生存期为10 mo，因此疾病进展或死亡的风险降低了50％（危险比，0.50; 95％CI，0.40 - 0.63; p，0.0001）。发现必定会改变高级乳腺癌分类的方式。然而，当前的标准免疫组织化学测定未标准化以区分Her2-low与Her2-Zero患者（2），而是识别HER2阳性患者。病理学家目前正在修改其解释染色的方法，以准确识别HER2-LOW患者。问题仍然开放，目前正在研究的基于免疫荧光的新策略还是正在研究的质谱法的制定是否会改善患者的HER2状态评估（3）。在转移性环境中，转移部位之间的HER2状态异质性在评估中仍然具有挑战性，并且已知会影响对疗法的反应（4）和临时肿瘤内HER2异质性。her2宠物似乎是一种有希望的替代工具，用于定量和无创地监测全身HER2表达。尽管大多数发表的研究主要集中在HER2阳性患者（5,6），但Ulaner等人的关键论文。出版于
彭博人工智能精选指数编制方法
彭博人工智能精选指数旨在追踪利用彭博智能 (BI) 数据开发、促进或使用深度学习、机器学习、自然语言处理、图像和语音识别等解决方案的公司的表现。该指数根据 BI 对人工智能产品和服务公司的收入评估及其市值选出前 50 家公司，并根据某些 ESG 因素排除公司。该指数是修正市值加权指数，即公司的市值根据其主题收入评估进行调整。本文件旨在与彭博全球股票指数方法结合阅读；这些文件共同构成了本指数的指数方法。
将人工智能应用于卫星图像以编制精细的贫困统计数据
目录 表格和图表 iv 摘要 v I.介绍 1 II.文献综述 2 III.数据和方法 3 A.参考期 3 B. 白天卫星图像 3 C. 夜间卫星图像 4 D. 用作输入的贫困数据来源 4 E. Shapefile 5 F. 使用人工智能预测贫困 5 IV.主要发现 7 A. 卷积神经网络验证 7 B. 岭回归 8 V. 稳健性评估 12 A.平均特征与平均输出 12 B.探索数据分割策略 12 C. 针对城市和农村地区的单独模型是否可以提高预测准确性？13 D. 岭回归与随机森林估计 13 E. 将结果与更简单的模型进行比较 14 F. 将基于人工智能的预测与已发布的贫困率相协调 15 VI.讨论和总结 17 参考文献 19
高维量子系统的纠缠门的编制
摘要 迄今为止，大多数量子计算架构都原生支持多值逻辑，尽管通常以二进制方式运行。多值或 qudit 量子处理器可以使用更丰富的量子纠缠形式，这有望显著提高量子设备的性能和实用性。然而，利用此类硬件所需的大部分理论以及相应的设计方法仍然不足，而且从量子位进行推广并不简单。一个特殊的挑战是将量子电路编译成由最先进量子硬件支持的本机 qudit 门集。在这项工作中，我们通过引入一个完整的工作流程来应对这一挑战，该工作流程将任何两 qudit 单元编译为任意本机门集。案例研究证明了所提出的方法以及相应实现的可行性（可在 github.com/cda-tum/qudit-entanglement- compilation 免费获得）。
清洁能源基金编制投资计划 - nyserda
纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 编制的投资计划记录了所有清洁能源基金市场开发和创新与研究投资组合计划的战略、活动、资金、预期收益和衡量计划，这些计划受 2021 年 9 月 9 日公共服务委员会批准清洁能源基金修改的命令管辖。1 本文件提供了纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 管理的这两个投资组合的详细路线图，旨在帮助纽约州实现具有历史意义的《气候领导和社区保护法案》（《气候法案》）所体现的雄心勃勃的气候目标，该法案于 2020 年 1 月生效。利益相关者将找到按重点领域（市场部门分组）组织的计划，从而轻松全面了解纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 通过投资纳税人资金来改变市场所做的工作。
圣佩德罗专项规划草案 EIR/EIS 编制者名单
Deanna Hansen，负责人 Melissa Whittemore，高级项目经理 Emily Marino，副项目经理 Danielle Griffith，主任 – 环境规划 Nicole West，主管环境规划师 Josh Carman，主任 – 噪音、空气质量和温室气体 Bill Vosti，高级噪音、空气质量和温室气体专家 Heather Dubois，高级空气质量和温室气体专家 Shelby Cramton，环境规划师 Ethan Knox，环境规划师 Hayley Rundle，环境规划师 Andrew McGrath，古生物学家 Gina Gerlich，GIS 专家 Allysen Valencia，GIS 专家 Debra Jane Seltzer，出版经理
编制初始 BTR 国家温室气体清单报告...
• 对现有能源部门 MRV 系统进行详细审查（机构安排、现有协调和报告机制、GHGI 编制流程，包括审查以前的报告、用于 AD 收集的模板和表格、审查数据来源和替代数据来源、数据差距、提出克服差距的机制）。7 天