彭博人工智能精选指数旨在追踪利用彭博智能 (BI) 数据开发、促进或使用深度学习、机器学习、自然语言处理、图像和语音识别等解决方案的公司的表现。该指数根据 BI 对人工智能产品和服务公司的收入评估及其市值选出前 50 家公司,并根据某些 ESG 因素排除公司。该指数是修正市值加权指数,即公司的市值根据其主题收入评估进行调整。本文件旨在与彭博全球股票指数方法结合阅读;这些文件共同构成了本指数的指数方法。
目录 表格和图表 iv 摘要 v I.介绍 1 II.文献综述 2 III.数据和方法 3 A.参考期 3 B. 白天卫星图像 3 C. 夜间卫星图像 4 D. 用作输入的贫困数据来源 4 E. Shapefile 5 F. 使用人工智能预测贫困 5 IV.主要发现 7 A. 卷积神经网络验证 7 B. 岭回归 8 V. 稳健性评估 12 A.平均特征与平均输出 12 B.探索数据分割策略 12 C. 针对城市和农村地区的单独模型是否可以提高预测准确性?13 D. 岭回归与随机森林估计 13 E. 将结果与更简单的模型进行比较 14 F. 将基于人工智能的预测与已发布的贫困率相协调 15 VI.讨论和总结 17 参考文献 19
摘要 迄今为止,大多数量子计算架构都原生支持多值逻辑,尽管通常以二进制方式运行。多值或 qudit 量子处理器可以使用更丰富的量子纠缠形式,这有望显著提高量子设备的性能和实用性。然而,利用此类硬件所需的大部分理论以及相应的设计方法仍然不足,而且从量子位进行推广并不简单。一个特殊的挑战是将量子电路编译成由最先进量子硬件支持的本机 qudit 门集。在这项工作中,我们通过引入一个完整的工作流程来应对这一挑战,该工作流程将任何两 qudit 单元编译为任意本机门集。案例研究证明了所提出的方法以及相应实现的可行性(可在 github.com/cda-tum/qudit-entanglement- compilation 免费获得)。
纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 编制的投资计划记录了所有清洁能源基金市场开发和创新与研究投资组合计划的战略、活动、资金、预期收益和衡量计划,这些计划受 2021 年 9 月 9 日公共服务委员会批准清洁能源基金修改的命令管辖。1 本文件提供了纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 管理的这两个投资组合的详细路线图,旨在帮助纽约州实现具有历史意义的《气候领导和社区保护法案》(《气候法案》)所体现的雄心勃勃的气候目标,该法案于 2020 年 1 月生效。利益相关者将找到按重点领域(市场部门分组)组织的计划,从而轻松全面了解纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 通过投资纳税人资金来改变市场所做的工作。
Deanna Hansen,负责人 Melissa Whittemore,高级项目经理 Emily Marino,副项目经理 Danielle Griffith,主任 – 环境规划 Nicole West,主管环境规划师 Josh Carman,主任 – 噪音、空气质量和温室气体 Bill Vosti,高级噪音、空气质量和温室气体专家 Heather Dubois,高级空气质量和温室气体专家 Shelby Cramton,环境规划师 Ethan Knox,环境规划师 Hayley Rundle,环境规划师 Andrew McGrath,古生物学家 Gina Gerlich,GIS 专家 Allysen Valencia,GIS 专家 Debra Jane Seltzer,出版经理
• 对现有能源部门 MRV 系统进行详细审查(机构安排、现有协调和报告机制、GHGI 编制流程,包括审查以前的报告、用于 AD 收集的模板和表格、审查数据来源和替代数据来源、数据差距、提出克服差距的机制)。7 天
该物业地址为加利福尼亚州特雷西市中途路 17950 号(评估员地块编号 099B-7950-001-03 和 099B-7950-001-04),占地约 179 英亩。可通过中途路进入项目现场,中途路向北连接至西帕特森山口路,最终连接至 580 号州际公路。现有的中途路南北走向,终止于项目现场东北角附近的私人住宅和谷仓。项目现场东部边界位于圣华金县界,周围是未开发的牧场、联合太平洋铁路和太平洋天然气电力公司 (PG&E) 特斯拉变电站。目前,拟建项目现场用作低强度牛牧场,设有谷仓和棚屋结构、围栏畜栏和土地所有者住宅。项目区域周边情况如图1所示,项目布局如图2所示。
研究/研究线路:具有特殊强调培养系统的西班牙农业系统中氮和碳流的分析和建模(农作物和牲畜),以及与可用氮有关的碳固存。 div>任务/任务:a)西班牙种植系统中的模型化和空间化和氮平衡; b)与该地区养分的可用性及其与牲畜的联系程度有关的作物建模; c)估计反应氮主要化合物的排放以及必需的农业环境指标; d)对碳绑架的建模及其与氮的联系// a)西班牙种植系统中氮平衡的建模和空间化; b)农作物与该领土上的养分及其与牲畜的联系的建模; c)估计主要反应氮化合物的排放以及必需的农业环境指标; d)碳固存的建模及其与nithrogen的联系。 div>
3105 Ellingson, Steven W. (2018) Electromagnetics, Vol.1 .Blacksburg, VA: VT Publishing.ISBN: 9780997920192. https://doi.org/10.21061/electromagnetics-vol-1 书籍链接。对学生免费。
1 贵州省遵义医科大学附属医院心血管内科,2 四川大学华西医院血液科,四川省成都/四川大学华西护理学院,四川省成都。3 贵州省遵义医科大学护理学院。