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尖峰谈话：创世纪和神经编码方案翻译
摘要 - 尽管未来电网的数字化提供了几种协调激励措施，信息和通信技术（ICT）的可靠性和安全性却阻碍了其整体绩效。在本文中，我们通过统一的功率和信息来介绍一种新颖的插座尖峰谈话，作为使用SPIKES协调对微电网控制的数据归一化的手段。这种网格边缘技术允许每个分布式能源资源（DER）通过使用沿着领带线的功率流相互交互来独立执行二级控制理念。受到计算神经科学领域的启发，Spike Talk基本上基于我们大脑中的信息传递理论的细粒平行性，尤其是当神经元（建模为DERS）通过突触（模型为Tie Line）传输信息（从每个DER上测量的功率流）发射信息（从每个DER测量）。Spike Talk不仅可以简化并通过驳回ICT层来解决网络物理建筑操作的当前瓶颈，而且还提供了基础设施，计算和建模的内在运营和成本效益的机会。因此，本文提供了关键概念和设计理论的教学插图。由于我们专注于本文中的微电网的协调控制，因此研究了一些负责将相关局部测量值转换为尖峰的神经编码方案的信号准确性和系统性能。
引用张萌, 王志勇, 胡红玲. 一种利用频率和空间编码视觉目标的基于SSVEP的BCI新方法. 中国科学信息科学, 2020, 63(8): 1893
亲爱的编辑，基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）与其他类型的BCI相比，具有更高的识别准确率、与刺激的关系更可靠、信息传输速率（ITR）更高等性能，引起了研究人员的广泛关注。基于SSVEP的BCI面临的一个主要挑战是可用于编码视觉目标的频带有限。更多的视觉目标可能会带来更高的ITR。为了解决这个问题，研究人员正在尝试设计新的编码方案，包括以代码形式呈现频率刺激和在编码方案中利用联合相位和频率信息[1-3]。这些研究通过将通信框架应用于BCI取得了显著的成果。受这些研究的启发，本研究提出了一种利用频率和空间信息对视觉目标进行编码的新编码方法。我们扩展了 [ 4 ] 的编码方案，在原始空间编码方案中引入了频率信息。根据我们提出的编码方案，我们实现了一个 BCI 系统，该系统利用四个不同的频率和相对于每个频率刺激的四个不同位置呈现 16 个视觉目标。与仅在编码方案中使用频率信息或空间信息的传统 BCI 系统相比，我们的提议研究可以
补充 36：代码和受控术语
在 1995 年批准的 DICOM X 射线血管造影 (XA)、核医学 (NM) 和超声波 (US) SOP 类中，临时编码方案标识符“99SDM”被分配给 SNOMED DICOM 微词汇表。自 1995 年以来，SDM 的设计细节发生了一些变化。当前的 DICOM 补充将 SDM 用作消息/术语映射资源，而不是编码方案。消息/术语映射资源是上下文相关属性值集规范的数据库。原始 SDM 中的语义类型现在是通过上下文 ID 号标识的概念组（即属性值集）。上下文组中的术语可能来自多种编码方案（BI-RADS、ACR 发现代码、CPT、ICD、READ），但目前生物医学成像中临床数据的主要编码方案是 SNOMED 和 LOINC 代码。
补充 36：代码和受控术语
在 1995 年批准的 DICOM X 射线血管造影 (XA)、核医学 (NM) 和超声波 (US) SOP 类中，临时编码方案标识符“99SDM”被分配给 SNOMED DICOM 微词汇表。自 1995 年以来，SDM 的设计细节发生了一些变化。当前的 DICOM 补充将 SDM 用作消息/术语映射资源，而不是编码方案。消息/术语映射资源是上下文相关属性值集规范的数据库。原始 SDM 中的语义类型现在是通过上下文 ID 号标识的概念组（即属性值集）。上下文组中的术语可能来自多种编码方案（BI-RADS、ACR 发现代码、CPT、ICD、READ），但目前生物医学成像中临床数据的主要编码方案是 SNOMED 和 LOINC 代码。
使用两个优化相变的全场模式分选器用于高维量子密码学
摘要 高维编码方案已成为执行量子信息任务的一种新方法。对于高维，光子的时间和横向空间模式是此类实验中常用的两个典型自由度。尽管如此，仍然需要用于多结果测量的通用设备来充分利用编码方案的高维性质。我们提出了一种基于进化算法的通用全场模式排序方案，该方案仅由最多两个优化的相位元素组成，可以对方位和径向模式进行联合排序。我们通过高维量子密码学背景下的模拟进一步研究了我们方案的性能，其中在不同的相互无偏基和高保真度测量方案中进行排序至关重要。
采用两种优化相变的全场模式分类器用于高维量子密码学
摘要 高维编码方案已成为执行量子信息任务的一种新方法。对于高维，光子的时间和横向空间模式是此类实验中常用的两个典型自由度。尽管如此，仍然需要用于多结果测量的通用设备来充分利用编码方案的高维特性。我们提出了一种基于进化算法的通用全场模式排序方案，该方案仅由最多两个优化的相位元素组成，可以对方位和径向模式进行联合排序。我们通过高维量子密码学背景下的模拟进一步研究了我们方案的性能，其中在不同的相互无偏基中进行排序和高保真度测量方案至关重要。
对抗量子错误：一种综合方法
近期的量子通信协议不可避免地会受到信道噪声的影响，缓解这一问题主要尝试利用多方纠缠或复杂的实验技术等资源。生成多方高维纠缠并不容易。这要求探索可用当前设备实现的现实解决方案。本文特别受生成多方纠缠态的困难的启发，研究了以最小要求实现无误差信息传输。为此，我们提出了一种用于通信的新型信息编码方案。该编码方案基于这样一个事实：大多数噪声信道都会使某些量保持不变。基于这一事实，我们将信息编码在这些不变量中。这些不变量是算符期望值的函数。该信息在噪声信道中不发生改变。值得注意的是，这种方法与其他现有的纠错方案并不冲突。事实上，我们已经展示了如果对逻辑基态的选择施加适当的限制，标准量子纠错码是如何出现的。作为应用，为了说明，我们提出了一个量子密钥分发协议和一个错误免疫信息传输协议。
如何记录定量和定性数据
•采访主题，指南，提示或提示卡。•空白同意书，参与者信息表或招募招募。•采样策略。•研究团队的说明。•从已发表的方法论中提取。•资金申请或道德建议。•奖励报告结束。•研究会议记录。•形成分析的字段注释/备忘录。•初始分析的作品草案。•代码书或编码方案。•项目网站...
基于编码的混合量后量子后加密系统，用于非...
摘要 - 我们为非均匀消息介绍一种新型混合通用网络编码加密系统（NU-HUNCC），以有限的区块长度制度，可在高通信速率下提供后量化后的安全性（PQ）安全性。最近，混合密码系统通过使用安全的编码方案对数据进行预混合并仅对其进行加密，从而提供了PQ安全性，假设数据是统一分布的。通常具有挑战性的假设。标准的固定长度无损源编码和压缩方案保证了归一化差异的均匀输出。然而，这不足以保证安全。我们考虑了拟议的混合密码系统的非归一化变异距离中有效的几乎均匀的压缩方案，该方案通过利用统一的子线性共享种子来保证PQ安全性。具体来说，对于所提出的PQ密码系统，首先，我们为非均匀消息提供了端到端的编码方案NU-Huncc。第二，我们证明NU-Huncc是信息理论的单独保护（IS），供窃听器访问链接的任何子集。第三，我们引入了一个修改的安全定义，在选定的密文攻击（ISS-CCA1）下单独使用语义安全，并证明这是针对全面观察的窃听，nu-huncc满足了其条件。最后，我们提供了一项分析，该分析显示了NU-Huncc的高通信率和共享种子大小的可忽略性。