随着量子计算机的出现,PLS仅利用传输方的物理层的资源,并提供了理论上的信息,因此已被认为是一种有吸引力的技术,用于保护B5G/6G无线通信系统中的机密数据。此类通信系统使用信息理论方法来保证无条件的数据安全性,即,它们在不限制计算资源的情况下安全地抵抗对手。PLS上的先前作品主要基于非构建性随机编码参数,以建立理论结果。这样的结果表明,可以找到传输最高量的安全信息的编码方案。仍然,这种非构造方法的实际实用性很少。在现实世界应用中,实用的物理层安全性构建值得更多的关注。不幸的是,现有的PLS编码解决方案无法满足短包通信的严格延迟和可靠性要求,因为PLS上的大多数先前的工作仅在可以使用任意大型编码块长度的情况下为安全通信方案提供了不切实际的解决方案。我们目前有兴趣使用信息理论和编码技术开发实用有效的信息在理论上安全可靠的通信方案,以防止窃听攻击。我们旨在设计有限的长度和晶格代码的安全编码方案,以确保授权各方之间的超级可靠和低延迟通信,同时阻止对抗性窃听者学习传播消息。
摘要:外侧前额叶皮层 (LPFC) 通常与高级认知有关,例如注意力、语言和认知控制。然而,最近的研究表明,它对于包括物体识别在内的基本感知功能也至关重要。在这里,我们用计算模型描述了 LPFC 在视觉处理中的作用。使用 7T 的人类 fMRI 数据数据集,我们建立了编码模型,将从深度神经网络(CLIP [对比语言-图像预训练] 网络的图像编码器)中提取的视觉特征与大脑对数千张自然图像的反应联系起来。在八个受试者中,我们能够稳健地预测 LPFC 斑块中的反应,最明显的是 FEF(额叶眼场)和 vlPFC(腹外侧 PFC)区域。利用这些强大的编码模型,我们随后探索了表征结构并筛选了 LPFC 中具有高预测反应的图像。我们发现 LPFC 的编码方案存在显著的个体差异。相比之下,腹侧视觉流的编码方案在个体之间保持更一致。总体而言,我们的研究证明了 LPFC 在视觉处理中的作用未被充分重视,并表明 LPFC 可能是不同个体体验视觉世界的独特之处的基础。从方法论上讲,这些发现也可能解释了为什么以前的团体研究往往未能观察到 LPFC 中强大的视觉功能,因为受试者的反应可能需要单独校准。
1摘要与世界以指数速率生成数字数据,DNA已成为一种有希望的档案介质。由于其耐用性,物理密度和高信息容量,它提供了更高效,更持久的数字存储解决方案。该领域的研究包括编码方案的开发,这些方案与现有的DNA合成和测序技术兼容。最近的研究表明,使用复合DNA字母来利用这些技术的固有信息冗余性。这种方法中的一个主要挑战涉及嘈杂的推理过程,这阻止了大型复合字母的使用。本文引入了一种基于DNA的数据存储的新方法,与标准基于DNA的存储系统相比,逻辑密度增加了6.5倍,其重建误差接近零。组合DNA编码使用一组可明显区分的DNA短裤来构建大型组合字母,其中每个字母代表一个短成员的子集。这些组合字母的性质可以最大程度地减少混合误差,同时也确保了系统的鲁棒性。正如本文所示,我们正式定义了各种组合编码方案并研究其理论属性,例如信息密度,重建概率和所需的合成以及测序多重性。然后,我们建议使用基于组合DNA的数据存储系统的端到端设计,包括编码方案,二维误差校正代码和重建算法。在使用计算机模拟中,我们演示了我们建议的方法,并评估不同的组合字母,用于在不同的误差方面编码10KB消息。模拟揭示了重要的见解,包括核苷酸替代误差对缩短器级插入和缺失的相对可管理性。测序覆盖范围被发现是影响系统性能的关键因素,并且使用二维REED - 固体(RS)误差校正已显着提高了重建率。我们的实验概念证明通过使用吉布森组装构建两个组合序列来验证我们的方法的可行性,从而模仿了一个4周期组合合成过程。我们确认了成功的重建,并确定了我们方法对不同错误类型的鲁棒性。子采样实验支持采样率的重要作用及其对整体性能的影响。我们的工作证明了组合短材料编码基于DNA的数据存储的潜力,同时提出了理论研究问题和技术挑战。这些包括组合DNA的误差校正代码的开发,最佳采样率的探索以及支持组合合成的DNA合成技术的发展。将组合原理与错误校正校正策略结合起来为有效的,错误的DNA的存储解决方案铺平了道路。
出版历史 EOD 最初作为 1976 年 SEER 代码手册的一部分出版。第一本 EOD 专用编码手册是 1977 年 4 月的 EOD 手册,其中包括 13 位和 2 位编码方案。该手册用于诊断年份 1977-1982。1983 年,EOD 被转移到 4 位编码方案,为所有站点提供方案。下一个重大更新是 EOD 1988 10 位,于 1992 年和 1998 年进行了修订。EOD 自诊断日期 2003 年 12 月 31 日起停用。协作阶段实施于诊断日期 2004 年 1 月 1 日至 2015 年 12 月 31 日。尽管当时癌症登记社区已停止使用协作阶段,但一些 SEER 登记处仍在继续收集 2016 年和 2017 年的协作阶段数据。截至 2017 年 12 月 31 日,这些 SEER 登记处也已停止使用协作阶段,并且从 2018 年 1 月 1 日起,SEER 登记处将实施 EOD 2018。EOD 2018 与早期版本的 EOD 或 CS 之间的比较是基于逐个模式进行评估的,因为某些模式无法进行比较,而可比较的模式通常有局限性。EOD 2018 有三个主要数据项:EOD 原发性肿瘤、EOD 区域节点和 EOD Mets。EOD 2018 与 AJCC TNM 分期手册第 8 版完全兼容。 NCI SEER 员工、SEER 西雅图注册中心的 SEER*Educate 员工以及承包商对 EOD 2018 进行了彻底审查。
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面,为用户提供反馈,从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分,它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下,编码将提供反馈变量的高保真表示,同时易于被受试者感知和解释。在本研究中,我们进行了一个闭环实验,其中离散和连续编码方案相结合,以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务,仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言,我们研究了两种不同编码方案(空间和空间与频率相结合)在两种反馈分辨率(低:3 和高:5 个间隔)下的性能。在这两种方案中,刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔,每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时,相关电极开始刺激。在组合编码中,活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明,当分辨率较低时,组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差,但当分辨率较高时则不会,反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性,但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此,我们的研究结果提供了重要的见解,并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号(EMG 生物反馈)时信息编码方法的局限性。
在本文中,我们引入了一种深度脉冲延迟反馈储存器 (DFR) 模型,将 DFR 与脉冲神经元相结合:DFR 是一种新型的循环神经网络 (RNN),能够捕捉时间序列中的时间相关性,而脉冲神经元是节能且符合生物学原理的神经元模型。引入的深度脉冲 DFR 模型具有节能的特点,并且能够分析时间序列信号。介绍了这种深度脉冲 DFR 模型的相应现场可编程门阵列 (FPGA) 硬件实现,并评估了底层的节能和资源利用率。探索了各种脉冲编码方案,并确定了用于分析时间序列的最佳脉冲编码方案。具体来说,我们利用动态频谱共享 (DSS) 网络中基于 MIMO-OFDM 的认知无线电 (CR) 中的频谱占用时间序列数据来评估所引入模型的性能。在 MIMO-OFDM DSS 系统中,可用频谱非常稀缺,高效利用频谱至关重要。为了提高频谱效率,第一步是确定现有用户未使用的频段,以便次要用户 (SU) 可以使用它们进行传输。由于信道相关性以及用户活动,不同时隙中频带的频谱占用行为存在显著的时间相关性。所引入的深度尖峰 DFR 模型用于捕获频谱占用时间序列的时间相关性,并预测未来时隙中潜在的频谱接入的空闲/繁忙子载波。评估结果表明,与传统的基于能量检测的策略和基于学习的支持向量机(SVM)相比,我们引入的模型在接收者操作特性(ROC)曲线上实现了更高的曲线下面积(AUC)。
NASA 的跟踪和数据中继卫星系统 (TDRSS) 地面终端将于 2015 年更换。自 1994 年上次大规模整修以来,现有终端已进行过多次小规模升级和改造。地面终端与七颗运行中的地球同步通信中继卫星一起,为 20 多个客户航天器提供支持,包括 Terra、哈勃太空望远镜、国际空间站等。终端更换工作称为空间网络地面段支持 (SGSS),它将使地面终端通信基础设施现代化,并为客户提供新功能。本文介绍了新的架构、一些重大技术升级和运营概念,这些概念将使 TDRSS 能够以更低的成本为更多客户提供更多服务。SGSS 将提供灵活、可扩展、可升级和可持续的地面段,它将:1) 维护现有的空间网络 (SN) 功能和接口;2) 适应新客户和功能,包括更高的数据速率支持和额外的调制和编码方案;3) 减少维护地面终端所需的工作量;4) 在不中断服务的情况下将运营从现有系统过渡到 SGSS;5) 实现 99.99% 的客户服务运营可用性。SGSS 将通过以下方式实现这一目标:1) 使用最先进的技术实施架构,实现低影响的增量升级;2) 简化增加地面和空间资产的扩展过程;3) 在很大程度上纳入商用现货 (COTS) 产品;4) 最大限度地提高设备通用性。一些新的和增强的 SGSS 功能包括:1) 能够轻松添加新的发送和接收波形; 2) 早期信号数字化,实现无损信号分发;3) 高速数字分组交换;4) 新型编码方案,包括低密度奇偶校验 (LDPC) 和 Turbo 乘积码 (TPC);5) Ka 波段单向跟踪服务;6) 指令数据速率提高到 50Mbps,遥测数据速率提高到 1.2 Gbps。
与其他语言一样,条形码技术已发展为适用于不同应用的许多符号体系。已开发了 200 多种不同的条形码符号体系。最熟悉的符号体系是用于食品等消费品的通用产品代码 (UPC)。UPC 标签简单、格式严格,旨在让高度复杂的阅读器读取低质量的标签。商品上的 UPC 代码具有在手持阅读器或多光束扫描仪可以移动到标签上许多位置的环境中使用的优势。可能需要扫描数百次才能确定良好的扫描效果。校验和包含在编码方案中以验证扫描。作为最后的手段,UPC 标签通常具有人可读部分,可由操作员输入到终端中。
与其他语言一样,条形码技术已发展为适用于不同应用的许多符号体系。已开发了 200 多种不同的条形码符号体系。最熟悉的符号体系是用于食品等消费品的通用产品代码 (UPC)。UPC 标签简单、格式严格,旨在让高度复杂的阅读器读取低质量的标签。商品上的 UPC 代码具有在手持阅读器或多光束扫描仪可以移动到标签上许多位置的环境中使用的优势。可能需要扫描数百次才能确定良好的扫描效果。校验和包含在编码方案中以验证扫描。作为最后的手段,UPC 标签通常具有人可读部分,可由操作员输入到终端中。
与其他语言一样,条形码技术已发展为适用于不同应用的许多符号体系。已开发了 200 多种不同的条形码符号体系。最熟悉的符号体系是用于食品等消费品的通用产品代码 (UPC)。UPC 标签简单、格式严格,旨在让高度复杂的阅读器读取低质量的标签。商品上的 UPC 代码具有在手持阅读器或多光束扫描仪可以移动到标签上许多位置的环境中使用的优势。可能需要扫描数百次才能确定良好的扫描效果。校验和包含在编码方案中以验证扫描。作为最后的手段,UPC 标签通常具有人可读部分,可由操作员输入到终端中。