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World File Search System编码方案
捕获离子和传输子 QPU 上的量子并行矢量化数据编码和计算
紧凑的量子数据表示对于数据分析的量子算法这一新兴领域至关重要。我们引入了两种新的数据编码方案 QCrank 和 QBArt，它们通过均匀控制的旋转门具有高度的量子并行性。QCrank 将一系列实值数据编码为数据量子位的旋转，从而实现高存储密度。QBArt 直接将数据的二进制表示嵌入计算基础中，需要更少的量子测量，并有助于对二进制数据进行易于理解的算术运算。我们介绍了针对不同类型数据的几种拟议编码应用。我们展示了用于 DNA 模式匹配、汉明重量计算、复值共轭和检索 O（400）位图像的量子算法，所有算法都在 Quantinuum QPU 上执行。最后，我们使用各种可云访问的 QPU（包括 IBMQ 和 IonQ）来执行其他基准测试实验。
置换不变的量子删除通道的量子编码
摘要 - 在许多现实的设置中都出现了比擦除错误更难纠正的Quantum删除。因此，为量子缺失通道开发量子编码方案是相关的。迄今为止，对于哪些显式量子误差校正代码可以打击量子删除，尚不了解。我们注意到，具有t + 1距离的任何置换量量子代码都可以纠正量子和Qudit设置中任何正整数t的t量子删除。利用在擦除误差下的置换不变量子代码的编码属性时，我们得出了量子缺失下置换量的量子代码的相应编码边界。我们将注意力集中在n个Qubit置换不变的量子代码的特定家族上，我们称之为转移的GNU代码。这项工作的主要结果是它们的编码和解码算法可以在O（n）和O（n 2）中执行。
练习学校手册 - 硅技术学院
[4] L. Das, J. K. Das, and S. Nanda, “Detection of Exon Location in Eukaryotic DNA using a Fuzzy Adaptive Gabor Wavelet Transform”- Genomics (Elsevier)- (SCI) Volume 112, Year 2020, Pages 4406-4416 DOI:10.1016/j.ygeno.2020.07.020 [5] L. Das, J. K. DAS，S。Mohapatra和S. Nanda，“外显子预测的DNA数值编码方案：近期历史” - 核苷，核苷酸和核酸 - （Taylor和Francis） - （SCI） - （SCI）2021 2021体积40（10），第2021年，第2021页，第2021页，第2021页，页面985-1017doi.org/10.1080/15257770.2021.1966797 [6] Das，L.，Das，J.K.，Nanda，S。等。“用于预测映射核苷酸序列中乳腺癌疾病的自适应神经网络模型。”伊朗科学技术杂志，电气工程交易，施普林格（SCI）2023年，卷（47），第1569-1569-1582页，doi.org/10.1007/s40998-098-023-23-3-23-3-19-44-4
目标在目标期间的有用性如何塑造神经表征...
价值通常与奖励有关，强调其享乐主义方面。但是，当情况发生变化时，价值也必须改变（如果您丢失了，指南针超出黄金）。大脑中的价值表示如何在不同的行为目标下重塑？为了回答这个问题，我们设计了一项新任务，将有用性与其享乐主义属性脱在一起，使我们能够研究灵活的目标依赖性映射。在这里，我们表明，与感觉皮层不同，前额叶皮层（PFC）中的区域通常与价值计算相关联 - 根据该项目的实现特定目标的有用方式，将其表示感知相同的项目表示。此外，我们在PFC中确定一个代表价值的编码方案，无论目标是什么，因此支持跨环境的概括。我们的工作质疑了将价值等同于奖励等同的主要观点，显示目标的变化如何触发价值神经表示的重组，从而实现灵活的行为。
基于索引的串联代码多绘制DNA存储通道
摘要 - 我们考虑用于基于DNA的存储的错误校正编码。我们将DNA存储通道建模为多绘制IDS通道，其中输入数据分解为简短的DNA链，并将其复制到随机数量中，并且该通道输出了随机选择N噪声DNA链的随机选择。检索到的DNA链易于插入，删除和分层（IDS）错误。我们提出了一个基于索引的串联编码方案，该方案由外部代码的串联，索引代码和内部同步代码组成，其中后两个铲球IDS错误。我们进一步提出了不匹配的关节指数同步代码最大的后验概率解码器，可选聚类以推断外解解码器的后验概率。我们分别在合成和实验数据上分别计算出外部代码的可实现的信息率，并为信息输出概率和框架错误率提供了蒙特卡洛模拟。
设计与成就 Kathleen Mullan Harris
有关 Add Health 研究设计、数据类型、数据文档、代码本和访问权限的信息可在我们的网站 (www.cpc.unc.edu/addhealth) 上找到，该网站每月平均点击量超过 56,000 次（Harris 等人，2009 年）。我们还管理着一个 Add Health 研究人员的交互式列表服务器，他们分享重要的数据发现、编码方案和测量策略，并以交互方式讨论和解决数据和分析问题。在 NIH 举办的两年一度的 Add Health 用户大会由 NICHD 共同赞助，出席人数通常超过 150 人，Add Health 研究人员平均发表 60 篇论文，Add Health 工作人员举办教学方法会议。最近 2012 年用户大会的论文摘要发布在 www.cpc.unc.edu/projects/addhealth/events。Add Health 传播核心促进了 Add Health 数据的访问和使用。
生物和人工神经网络中的特权代表性轴
神经元如何编码信息？最近的工作强调了人口代码的特性，例如其几何形状和可解码信息，这些措施对神经反应的本地调谐（或“轴”）视而不见。，但是这些代表性轴是否有系统地对其他轴进行特权？为了找出答案，我们开发了测试跨大脑和深度卷积神经网络（DCNNS）的神经调节的方法。在视觉和试镜中，大脑和DCNN都始终偏爱某些轴代表自然世界。此外，在NAT-URAL输入中训练的DCNN的代表轴与感知性皮质中的轴对齐，从而使对轴敏感的模型 - 脑相似性指标更好地分化了生物感觉系统的竞争模型。我们进一步表明，对某些轴的特权编码方案可以降低下游布线成本并改善概括。这些结果激发了一个新的框架，以了解生物和人工网络中的神经调整及其计算益处。
具有未表征设备的广义时间箱量子随机数发生器
基于量子力学的随机数生成器 (RNG) 因其安全性和不可预测性而引人注目，与传统生成器（如伪随机数生成器和硬件随机数生成器）相比。这项工作分析了一类半设备独立的量子 RNG 中，随着希尔伯特空间维数、状态准备子空间或测量子空间的增加，可提取随机性的数量的变化，其中限制状态重叠是核心假设，建立在准备和测量方案之上。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响，并得出了最佳方案的结论。我们研究了时间箱编码方案的一般情况，定义了各种输入（状态准备）和结果（测量）子空间，并讨论了获得最大熵的最佳方案。对几种输入设计进行了实验测试，并分析了它们可能的结果安排。我们通过考虑设备的缺陷，特别是探测器的后脉冲效应和暗计数来评估它们的性能。最后，我们证明这种方法可以提高系统熵，从而产生更多可提取的随机性。
数据表示和计算机结构
ASCII 是一种允许计算机相互理解和通信的标准。在 ASCII 中，每个字符（字母、数字和符号）都有其独特的代码。例如，字母“A”用二进制数 01000001（65）表示，而“a”用二进制数 1100001（97）表示。该系统帮助计算机了解在屏幕上显示哪些字符或如何将它们存储在内存中。因此，当您在键盘上键入字母时，计算机会将其转换为相应的 ASCII 代码以理解您在说什么。ASCII 使计算机能够相互通信，也使我们通过键入的文本与计算机轻松交互。另一种编码方案是 Unicode，这是一种较新的标准，通过为每个字符分配 16 位来克服 ASCII 可以表示的字符数的限制。扩展 ASCII 是 Unicode 的子集（包含其前 256 个字符）。 Unicode 的目标是为每个字符提供一个唯一的编号，无论平台、程序或语言如何，从而为文本表示创建一个全球标准。
数据表示和计算机结构
ASCII 是一种允许计算机相互理解和通信的标准。在 ASCII 中，每个字符（字母、数字和符号）都有其独特的代码。例如，字母“A”用二进制数 01000001（65）表示，而“a”用二进制数 1100001（97）表示。该系统帮助计算机了解在屏幕上显示哪些字符或如何将它们存储在内存中。因此，当您在键盘上键入字母时，计算机会将其转换为相应的 ASCII 代码以了解您在说什么。ASCII 使计算机能够相互通信，也使我们通过键入的文本与计算机轻松交互。另一种编码方案是 Unicode，这是一种较新的标准，通过为每个字符分配 16 位来克服 ASCII 可以表示的字符数的限制。扩展 ASCII 是 Unicode 的子集（包含其前 256 个字符）。 Unicode 的目标是为每个字符提供一个唯一的编号，无论平台、程序或语言如何，从而为文本表示创建一个全球标准。