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适用于 PIC32M MCU 的 MPLAB XC32 C/C++ 编译器用户指南
23.1. 概述................................................................................................................................................215 23.2. 翻译....................................................................................................................................215 23.3. 环境....................................................................................................................................215 23.4. 标识符....................................................................................................................................216 23.5. 字符....................................................................................................................................216 23.6. 整数.......................................................................................................................................217 23.7. 浮点数....................................................................................................................................217 23.8. 数组和指针....................................................................................................................................218 23.9. 提示....................................................................................................................................219 23.10. 结构、联合、枚举和位字段.............................................................................................219 23.11. 23.12. 限定符................................................................................................................................220 23.13. 声明符.................................................................................................................................220 23.14. 语句.................................................................................................................................220 23.14. 预处理指令.......................................................................................................................220 23.15. 库函数.................................................................................................................................221 23.16. 架构.................................................................................................................................225
计算机体系结构基础：处理器、内存、输入和输出设备、应用软件和系统软件：编译器、解释器、高级
计算机体系结构基础：处理器、内存、输入和输出设备、应用软件和系统软件：编译器、解释器、高级和低级语言、结构化编程方法简介、流程图、算法、伪代码（冒泡排序、线性搜索 - 算法和伪代码）
迈向自动化和敏捷的 AI/ML 加速器设计...
• 模块化、多级、可互操作、可扩展、基于开源编译器的框架 • 基于编译器的前端，利用多级中间表示 (MLIR) • 基于编译器的中端，利用优化的架构模板来匹配计算模式 + 传统 HLS • 基于编译器的后端，利用电路级中间表示，实现模块化和可组合性 • 为从 FPGA 到应用 ASIC 的各种目标生成可综合的 Verilog • 在编译器优化过程中执行所有级别的优化 7
通过新的直线编译器从Sigma协议中普遍合并的非交互式零知识
摘要。非交互式零知识证明（NIZK）是阈值加密系统中的必不可少的构件，例如多党签名，分布式关键产生和可验证的秘密共享，允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外，普遍合并（UC）Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是，菲亚特 - 沙米尔（Fiat-Shamir）转换的nizk需要倒带对手，并且不可直线提取，这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性，但以基本协议的许多重复为代价，导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中，我们提出了一个简单的新变换，该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议，而没有任何重复的开销。
Gushu Li
量子编译器是量子计算系统中一个必不可少的关键组件，用于将量子程序部署和优化到底层物理量子硬件平台上。然而，今天的量子编译器还远未达到最优。原因之一是，当今量子编译器中的大多数优化都是对极少数量子比特和门的本地程序转换。一般来说，对于在经典计算机上运行的编译器来说，自动在门级导出大规模程序优化是非常困难的。在本次演讲中，我们将讨论如何通过在量子软件/编译器基础架构中引入高级程序优化来系统地增强量子编译器。我们不是在门级优化量子程序，而是设计新的量子编程语言原语和中间表示，以保持程序的高级属性。然后可以利用这些高级属性来导出超出门级优化能力的新的大规模量子编译器优化。具体来说，我们将介绍如何在基于泡利字符串的中间表示上优化量子模拟程序、将表面代码映射到超导架构上，以及通过基于投影的量子断言进行量子程序测试/错误缓解。我们相信高级优化方法也可以应用于其他量子应用领域和算法特性。
语言模型作为编译器：模拟伪代码执行改善语言模型中的算法推理
算法推理任务涉及涉及逻辑模式的算法，例如完成Dyck语言，尽管他们最近的成功，但对大语言模型（LLMS）构成了挑战。先前的工作已使用LLM来生成程序语言，并应用了外部计算机来执行此类任务。然而，当飞行时，很难用解决方案的正确逻辑生成可执行的代码。即使这样，一个实例的代码也无法重用其他实例，尽管它们可能需要相同的逻辑来解决。我们提出了t Hink-和-e Xecute，这是一个新的框架，改善了LLMS的算法 - 固有推理：（1）在T Hink中，我们发现了在所有实例中共享的任务级逻辑，并用伪代码表达逻辑； （2）在e x -ecute中，我们将任务级伪代码量身定制为每个实例并模拟其执行。t hink-和-e xecute在算法算法推理任务中的表现优于几个强大的基线（包括婴儿床和锅）。我们表现出使用任务级伪代码而不是一一生成实例特定解决方案的优点。另外，我们表明，即使对自然语言指导进行了自然语言指导，伪代码也可以更好地改善LMS的推理。
Visual TFT AI（浮动许可证）
Visual TFT 浮动许可证不绑定到单个计算机/用户。您不必为每个使用它的人购买编译器许可证。您拥有的许可证数量仅定义可以同时使用多少个编译器副本。适用于 Windows、Linux 或 MacOS 计算机。
密码学和网络安全IV年b''
21 de Mai。 de 2024 - 3。 0。 0。 3。 公开选修课-II。 3。 0。 0。 3。 加密和网络安全实验室。 0。 0。 2。 1。 编译器设计实验室。 0。 0。 2。 1。 项目阶段-I。 0。 0。 6。 3。21 de Mai。de 2024 - 3。0。0。3。公开选修课-II。3。0。0。3。加密和网络安全实验室。0。0。2。1。编译器设计实验室。0。0。2。1。项目阶段-I。0。0。6。3。
SC19：U：用于近期量子器件噪声预测和电路优化的深度学习方法
由于硬件特定的噪声，嘈杂的中型量子设备在实现高保真计算方面面临挑战。我们提出了一个量子电路深度学习编译器的框架，旨在降低在特定设备上运行的电路的输出噪声。我们的方法是首先在量子芯片的实验数据上训练卷积神经网络，以学习该设备的噪声模型。然后，我们将训练好的网络视为量子电路的噪声预测器，并设计一个编译器来重写电路，以尽量减少网络预测的预期噪声。我们使用 IBM 5 量子比特设备测试了这种方法，并根据 IBM Qiskit 编译算法对编译后的电路进行了基准测试。我们得到的结果显示，与 Qiskit 编译器相比，输出噪声降低了 11%（95% CI [10%、12%]）。与 Qiskit 编译器相比，所有可用的 5 量子比特 IBM 设备都有所改进，但我们发现在学习噪声模型的设备上降噪效果明显更好。这些结果表明，使用机器学习设计的设备特定编译器可以产生更高保真度的操作，从而增加量子计算应用的潜力。
