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World File Search System编译器
使用电路优化对量子算法进行快速模拟
经典模拟器在量子算法的开发和基准中起着重要作用，并且实际上任何用于量子计算的软件框架提供了在模拟器上运行算法的选项。ever，量子模拟器的开发与其他软件框架基本上分开，相反，该框架着眼于可用性和编译。在这里，我们通过提出专门的编译器通行证来减少任意电路的模拟时间，来揭示共同开发和调解模拟器和编译器的优势。虽然该概念广泛适用，但我们提出了基于Intel Quantum Simulator（高性能分布式模拟器）的具体实现。作为这项工作的一部分，我们扩展了其实施，并具有与量子状态的表示相关的其他功能。通过更改在分布式内存中存储状态幅度的顺序，可以减少通信开销，这是一个类似于分布式Schrödinger-type模拟器的局部和全局量子的概念。然后，我们通过引入有关数据运动的特殊指令作为Quanmu tum回路的一部分来实施编译器通行证，以利用新型功能。这些指令针对模拟器的独特功能，并且在实际量子设备中没有类似物。为了量化优势，我们比较有或没有优化的随机电路所需的时间。模拟时间通常减半。
Yifeng Zhu电气和计算机工程大学缅因州大学Yifeng Zhu电气和计算机工程大学缅因州大学
标准C编译器不使用ARM处理器上可用的某些操作，例如ROR（旋转）和RRX（旋转右扩展）。
分布式加密应用程序的安全合成
摘要 - 开发安全的分布式系统很困难，甚至必须使用高级加密来实现安全目标时，甚至更难。事先工作后，我们主张使用安全程序分区来综合加密应用程序：与其实施通信过程的系统，不如实现集中的，顺序的程序，该程序将自动编译为使用加密图的安全分离版本。尽管这种方法是有希望的，但此类编译器的安全性的正式结果受到范围的限制。特别是，尚无安全性证据同时解决对鲁棒，有效的应用程序必不可少的微妙之处：多个加密机制，恶意腐败和异步通信。在这项工作中，我们开发了处理这些微妙之处的编译器安全证明。我们的证明依赖于基于模拟的安全性，信息流控制，杂货编程和对并发程序的顺序化技术的新颖统一。尽管我们的证明目标是混合协议，该协议将其作为理想化功能的抽象加密机制，但我们的方法为利用通用合成性提供了清晰的路径，以获得具有完全实例化的密码机制的端到端，模块化安全结果。最后，在先前观察到基于仿真的安全性的事先观察之后，我们证明我们的结果保证了强大的HyperProperty保存，这是编译器正确性的重要标准，它保留了目标程序中所有源级安全属性。
ExAIS：可执行的人工智能语义
神经网络可以看作是一种新的编程范式，即不再通过程序员头脑中（通常是非正式的）逻辑推理来构建越来越复杂的程序，而是通过使用大数据优化通用神经网络模型来构建复杂的“人工智能”系统。在这个新范式中，TensorFlow 和 PyTorch 等人工智能框架起着关键作用，与传统程序的编译器一样重要。众所周知，编程语言（如 C）缺乏适当的语义，即编译器的正确性规范，导致了许多有问题的程序行为和安全问题。虽然由于编程语言的高度复杂性及其快速发展，通常很难为编译器制定正确性规范，但这次我们有独特的机会为神经网络（具有一组有限的功能，并且大多数具有稳定的语义）做到这一点。在这项工作中，我们报告了我们在提供 TensorFlow 等神经网络框架的正确性规范方面的努力。我们在逻辑编程语言 Prolog 中指定了几乎所有 TensorFlow 层的语义。我们通过两个应用程序展示了语义的实用性。一个是 TensorFlow 的模糊测试引擎，它具有强大的 oracle 和生成有效神经网络的系统方法。另一种是模型验证方法，可为 TensorFlow 模型提供一致的错误报告。
分布式加密应用程序的安全合成
摘要 - 开发安全的分布式系统很困难，并且必须使用高级加密时更难实现安全目标。事先工作后，我们主张使用安全程序分区来综合加密应用程序：程序员没有实现通信过程的系统，而是实现了集中的，顺序的程序，该程序将自动编译为使用密码学的安全分布式版本。虽然这种方法是有希望的，但此类编译器的安全性的正式结果在范围上受到限制。特别是，尚无安全性证据同时解决对健壮，有效应用必不可少的微妙之处：多个加密机制，恶意腐败和异步通信。在这项工作中，我们开发了处理这些微妙之处的编译器安全证明。我们的证明依赖于基于模拟的安全性，信息流控制，编排编程和并发程序的顺序化技术的新颖统一。尽管我们的证明目标是混合协议，该方案将其作为理想化功能的抽象加密机制抽象，但我们的方法为利用通用合成性提供了清晰的途径，以通过完全实例化的加密机制获得端到端的模块化安全结果。最后，在先前观察到基于仿真的安全性的事先观察之后，我们证明我们的结果保证了强大的HyperProperty保存，这是编译器正确性的重要标准，它保留了目标程序中所有源级安全属性。
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新功能：Be. 内部角落 关于 THD 的激进观点 高效...
• 由 20 节 9V 电池或交流适配器供电 • 连接至 PC 并行端口 • 为未来的 PIC Micro 提供可升级软件 • 免费 8051 型 PIC 宏编译器
人工智能
本文的目的是研究人类在论证中使用的基本机制，并探索在计算机上实现这种机制的方法。我们首先开发一种论证理论，其核心概念是论证的可接受性。然后，我们用两个强有力的论据论证我们理论的“正确性”或“适当性”。第一个论据表明，人工智能和逻辑编程中大多数主要的非单调推理方法都是我们论证理论的特殊形式。第二个论据说明了我们的理论如何用于研究许多实际问题的逻辑结构。这个论据基于一个结果，该结果显示我们的理论自然地捕捉了 n 人博弈论和众所周知的稳定婚姻问题的解决方案。通过表明论证可以看作是一种特殊的逻辑编程形式，否定为失败，我们引入了一种基于逻辑编程的通用方法来生成论证系统的元解释器，这种方法与传统编程中的编译器-编译器思想非常相似。