XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网中
上产生在微电网中的作用缅因州储能市场评估
A-CAES绝热压缩空气存储ACP替代付款AESC避免了能源供应成本，因为辅助服务ATB NREL年度技术基线基线BTM BTM落后C＆I商业和工业CAES压缩空气压缩空气存储CMP CMP CMP CEMME MAINE POWER CENTRAL MAINE POWER COD EIA Energy Information Agency ELCC Effective Load Carrying Capacity EMT Efficiency Maine Trust EPA U.S. Environmental Protection Agency EV Electric Vehicle FCA ISO-NE Forward Capacity Auction FERC Federal Energy Regulatory Commission FTM Front-of-the-Meter GEO Governor's Energy Office GHG Greenhouse Gas GW Gigawatts ICE Interruption Cost Estimate Calculator IOU Investor-Owned Utility IRP Integrated Resource Plan ISO Independent System Operator ISO-NE Independent System Operator New England ITC Investment税收抵免KW Kilowatts LCOS级别存储成本锂离子锂离子LNG液化天然气LSE LSE负载服务实体MW MEGAWATTS NEB NEB NET ENCEL COLLING NEM NEM NEM NEM NEM NEM NEED NEPOLE NEPOOL NEPOOL NEAPOOL NEAPOOL NEAPOOL NEAD NEW ENGLAIL POWER PAIRE PAIRE
优化北极偏远微电网中模块化水回用系统的需求响应
由于依赖进口柴油，运输成本高昂，北极偏远柴油微电网的电力和水处理成本高昂。过去在这些地区实施自来水的尝试被证明是困难的，因为用进口柴油抽水、运输和加热水的能源成本很高。已经开发了一种模块化水再利用 (WR) 系统，为缺乏自来水的个体家庭提供更实惠的分布式供水服务。然而，如果由社区柴油微电网供电，这些 WR 系统仍然消耗大量电力，并可能给家庭带来高昂的能源成本负担。在这里，我们扩展了一个混合整数线性优化模型——可再生能源的食物-能源-水微电网优化 (FEWMORE)——将运行 WR 系统的影响视为连接到微电网的可调度负载。我们将该模型应用于没有自来水的阿拉斯加西部社区，以分析太阳能和风能的 WR 系统的需求响应 (DR)。目前，微电网中模块化供水服务的能源优化、水处理和需求响应模型尚未阐明这种分析。集成太阳能光伏 (PV) 阵列为 WR 系统供电，而不是仅依靠柴油发电，可在 20 年的使用寿命内使项目总成本（安装和维护太阳能光伏以及从柴油微电网购买电力）降低 3%。优化调度水处理过程可节省更多成本：项目总成本降低 13%，柴油使用量减少 37%。
新型传感器在污水管网中提供更好的H2S 见解
*根据hvitved -jacobsen，Vollertsen和Nielsen（2013） - 下水道过程：下水道网络的微生物和化学过程工程和Li，Kappler，Jiang，Jiang和Bond（2017） - 腐蚀性污水缝隙环境中酸性微生物的生态学
聚光太阳能热能技术在美国脱碳电网中的作用
缩略词列表 AEO 年度能源展望 ATB 年度技术基准 CO 2 二氧化碳 CSP 聚光太阳能热能 CST 聚光太阳能热能 DNI 直接正常辐照度 DOE 能源部 EFS 电气化未来研究 EPA 环境保护署 ETES 电热能储存 E2M 电子到分子 FIT 上网电价 FOM 固定运营和维护 FPC 平板集热器 GHG 温室气体排放 GTI 天然气技术研究所 HTF 传热流体 IPH 工业过程用热 IRENA 国际可再生能源机构 LCOE 平准化电力成本 NGCC 天然气联合循环 OCC 隔夜资本成本 O&M 运营和维护 PPA 购电协议 PTC 槽式集热器 PTES 泵送热能 电力储存 PV 光伏 RE-CT 可再生能源燃气轮机 ReEDS 区域能源部署系统 R&D 研究与开发 SAM 系统顾问模型 SEGS 太阳能发电系统 SIPH 太阳能工业过程用热 SolarPACES 太阳能发电和化学能源系统 SM 太阳能多级 STEP 超临界转换电力 SwRI 西南研究院 TES 热能存储 VOM 变量 O&M
智能电网中可再生能源整合的实时能源管理和负荷调度
1 计算机科学项目，图拉巴大学学院，塔伊夫大学，邮政信箱 11099，塔伊夫 21944，沙特阿拉伯；f.alhammdani@tu.edu.sa 2 美国巴基斯坦能源高级研究中心，工程技术大学，白沙瓦 25000，巴基斯坦；engr.sajjad92@gmail.com（SAK）；abdul.basit@uetpeshawar.edu.pk（AB） 3 工程技术大学电气工程系，马尔丹 23200，巴基斯坦；sheraz@uetmardan.edu.pk 4 拉合尔女子大学电气工程系，拉合尔 51000，巴基斯坦；sadia.murawwat@lcwu.edu.pk 5 计算机与信息科学学院，沙特国王大学，利雅得 11543，沙特阿拉伯； Sirtaza@ksu.edu.sa 6 不莱梅大学生产工程学院，28359 不来梅，德国； tho@biba.uni-bremen.de 7 BIBA–Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, 28359 Bremen, 德国 * 通讯地址：ghulamhafeez393@gmail.com；电话：+92-300-5003574 或 +92-348-8818497
可再生气体——电网中的氢气
包括 H 2 在内的可再生气体将成为全球能源系统的重要组成部分，旨在到 2050 年实现温室气体 (GHG) 净零排放，与 2015 年《巴黎气候变化协定》中 1.5°C 的目标相一致。IEA 最新发布的 2050 年净零排放情景表明，在严格的温室气体减缓逻辑下，化石气体供应将在 2020 年代中期达到峰值，并在 2050 年之前减少。与此同时，可再生气体（生物甲烷、H 2 、基于 H 2 的合成甲烷）必须大幅增加。重点分析了可再生气体在 2030-2050 年国家温室气体减排政策中的作用以及 2030-2050 年所需数量的相应估计值 3 。所有这些国家（俄罗斯除外）都表示需要在 2030-2050 年期间使用氢气实现经济脱碳，氢气对于实现《巴黎协定》规定的国家承诺具有重大贡献。大多数国家战略和路线图都将氢气视为克服电气化限制和帮助稳定电网的一种手段，以应对不断增长的可再生能源发电（尤其是太阳能和风能）。一些氢气战略解决了长期能源储存需求在弥补可再生电力发电季节性变化方面的潜在作用。一些国家表示他们计划在 2030 年及以后出口氢气，而其他国家则计划进口氢气。除了贸易之外，大多数战略还侧重于国内难以减排的行业的氢气应用，即可再生电气化减排温室气体受到阻碍的行业，例如化学工业、炼钢和运输（航空、长途公路、航运）。几乎所有国家的战略和路线图都强调了现有天然气基础设施在未来 H2 输送和分配中的作用，并将 H2 集群视为在工业和区域 H2 网络中使用 H2 的重要一步。
美国脱碳电网中太阳能对环境和循环经济的影响
首字母缩略词和缩写列表 ac 英亩 AI 人工智能 ANSI 美国国家标准协会 bgal 十亿加仑 BC 黑碳 BoS 系统平衡 Btu 英制热量单位 CdTe 碲化镉 CE 循环经济 CO 2 二氧化碳 c-Si 晶体硅 CSP 聚光太阳能发电 DOE 美国能源部 DUPV 分布式公用事业规模光伏 EOL 寿命终止 EPA 美国环境保护署 EVA 乙烯醋酸乙烯酯 GHG 温室气体 GW AC 千兆瓦交流电 GW DC 千兆瓦直流电 ha 公顷 IEA 国际能源署 IEEE 电气和电子工程师协会 IRENA 国际可再生能源机构 ITRPV 国际光伏技术路线图 kg 千克 LCA 生命周期评估 ML 机器学习 MOVES 机动车排放模拟器 MW DC 兆瓦直流电 NO x 氮氧化物 NREL 国家可再生能源实验室 PM 颗粒物 PM 2.5 细颗粒物 PSS 产品服务系统 PV光伏 PViCE 循环经济中的光伏模式 QA 质量保证 R&D 研究与开发 ReEDS 区域能源部署系统 reV 可再生能源潜力 RFID 射频识别 SO 2 二氧化硫 TCLP 毒性特性 浸出程序 TES 热能储存
使用人工蜂群算法实现微电网中的最优功率共享
摘要：在智能电网中，将多种可再生能源 (RES) 与存储和备用系统相结合的混合可再生能源系统可以提供最具成本效益和稳定的能源供应。然而，最近研究解决的最紧迫问题之一是如何最好地设计混合可再生能源系统的组件，以尽可能低的成本和最佳的可靠性满足所有负载要求。由于混合可再生能源系统的优化难度，找到一种提供可靠解决方案的有效优化方法至关重要。因此，在本研究中，优化了微电网之间的电力传输，以最大限度地降低整个系统和每个微电网的成本。为此，人工蜂群 (ABC) 被用作优化算法，旨在最大限度地降低微电网外部的成本和电力传输。ABC 算法优于其他基于种群的算法，并且具有需要更少控制参数的额外优势。ABC 算法还具有良好的弹性、快速收敛和强大的通用性。本研究进行了多项实验，以证明所提出的基于 ABC 的方法的有效性。模拟结果表明，所提出的方法是一种有效的优化方法，因为它可以以非常简单且计算效率高的方式实现全局最优。
通过移动电池储能系统捕获配电网中被削减的可再生能源
本文针对配电网中车载移动电池储能系统 (MBES) 车队的日常运行提出了一种新的调度模型。配电网安装了各种风能和光伏分布式资源，其中一部分可再生能源发电能力由于各种技术原因而被削减。MBES 车队调度模型旨在通过在需要的时间和地点吸收和释放过剩能源来最大限度地减少可再生能源的削减。因此，通过 MBES 车队的最佳时空和电力能源调度来恢复可变的空间和时间可再生能源发电削减。有效考虑了 MBES 单元运输所需的运输时间，包括拆卸、移动和连接。此外，还通过新公式对 MBES 运输成本进行了详细分解和建模。提出的 MBES 车队运营模型可以轻松集成到可用的商业配电最佳功率流包中。考虑到线性，该模型可以通过实现全局最优来处理非常大规模的实际网络，而不会出现收敛问题。该模型经过数值测试，模拟结果证明了该模型能够有效地回收相当一部分被削减的可再生能源，而与资源类型、发电时间段或安装位置无关。
可再生能源在公用电网中高渗透率情况下电力系统灵活性的全面概述
摘要：可变可再生能源 (VRE) 的部署增加对确保电力系统可靠运行提出了重大挑战。随着 VRE 渗透率超过 80%，电力系统将需要长时间的储能和灵活性。详细的不确定性分析、识别挑战和提供足够灵活性的机会将有助于在 VRE 来源占比高的情况下实现电力系统网络的平稳运行。因此，本文对电力系统灵活性 (PSF) 进行了全面概述。本综述旨在为研究人员、学者、电力系统规划人员和致力于将 VRE 整合到公用电网以实现这些来源的高份额的工程师提供广泛的电力系统灵活性、PSF 驱动因素、PSF 资源、PSF 规定、用于评估灵活性和灵活性规划的方法。已经彻底审查了 100 多篇关于 PSF 的基本概念、PSF 的驱动因素、PSF 的资源、PSF 的要求、用于评估灵活性的指标、用于测量电力系统网络灵活性水平的方法和方法以及用于 PSF 规划和灵活性规定的方法的研究论文，并从不同维度进行了分类，以便快速参考。