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World File Search System网络分析
分子网络分析和乙基的抗菌潜力
药物发现中的挑战包括生物合成基因簇，这些基因簇在标准实验室培养条件下保持沉默。另一方面，重新发现已知化合物是不可避免的。因此，一种菌株模拟化合物（OSMAC）方法和分子网络分析目前适用于发现新的生物活性化合物。sinomcrobium sp。pap.21从在西巴布亚州康达瓦西湾收集的海洋沉积物中分离出来。然后，将细菌培养在五种不同的液体培养基（RL1，A1BFE+C，NB，LB和海水）中，并孵育4、5和7天。在每种培养基中分别使用乙酸乙酯（ETOAC）提取细菌培养物，然后进行孵育期，然后进行LC-HRMS测量。分析了总共45种乙酸乙酯提取物，以针对小叶片和大肠杆菌的体外抗菌活性进行体外抗菌活性。通过GNP的分子网络分析表明，三种假定的化合物具有抗菌特性。 来自A1BFE+C培养基中的 EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。 但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。 共同，Sinomicrobium sp。 Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。 关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。 Pap.21简介通过GNP的分子网络分析表明，三种假定的化合物具有抗菌特性。来自A1BFE+C培养基中的 EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。 但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。 共同，Sinomicrobium sp。 Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。 关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。 Pap.21简介EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。共同，Sinomicrobium sp。Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。Pap.21简介Pap.21简介
FiNN：神经生理网络分析工具箱
方向绝对相干性利用复相干性函数来计算幅度平方相干性 (Carter 等人，1973 年)、相位斜率指数 (Nolte 等人，2008 年) 和虚相干性 (Nolte 等人，2004 年)。这三个指标结合起来，形成一个可靠的相干性测量指标，该指标取自它们各自的优势，而不考虑各自的弱点。该连接性指标是方向性的，可以检测体积传导，并且静态地绑定到 [-1, 1]。
知识传递的功能性脑网络分析，而...
作为一种复杂的认知活动，知识转移主要与认知过程相关，例如在工程解决问题的同时，人类大脑中的工作记忆，行为控制和决策。至关重要的是要解释功能性脑网络的改变以及如何表达它，这导致知识转移的认知结构的改变。但是，在现有研究中很少考虑知识转移的神经生理机制。因此，这项研究提出了功能连通性（FC），以描述和评估在工程问题解决问题时动态的知识转移网络。在这项研究中，我们采用了文献中报道的修改后的威斯康星州卡片分类测试（M-WCST）。使用功能性近红外光谱（FNIRS）连续记录前额叶皮层的神经激活。具体而言，我们讨论了先前的认知水平，知识传递距离以及影响小波振幅和小波相一致性的传递性能。配对的t检验结果表明，先前的认知水平和转移距离显着影响FC。皮尔逊相关系数表明，小波振幅和相干性都与前额叶皮质的认知功能显着相关。因此，大脑FC是评估知识传递中认知结构改变的可用方法。我们还讨论了为什么背外侧前额叶皮层（DLPFC）和枕叶面（OFA）与M-WCST实验中其他大脑区域区分开来。作为神经管理方面的探索性研究，这些发现可能会在工程解决问题的同时提供有关知识转移功能性知识转移网络的神经生理学证据。
战后波多黎各经济的演变：网络分析
第二次世界大战结束后，波多黎各的经济开始发展和转型。这一发展源于美国对制造业的投资增加，这导致波多黎各经济从 20 世纪 50 年代到 70 年代初经历了显著的经济增长（Toledo，2006 年）。年均增长率达到 4.9%，但随着 1973 年的石油禁运，经济进入了显著的经济停滞期（Rodr´ıguez 和 Toledo，2007 年）。 Luciano (2005) 补充道，1974 年至 1999 年期间经济停滞不前，不稳定因素首先是 1973 年至 1974 年油价上涨。在此背景下，波多黎各经历了自 1974 年以来的第一次财政危机，政府经历了第一次违宪的预算赤字 (Qui˜nones-P´erez and Seda-Irizarry, 2016)。随后，在 20 世纪 70 年代中期，美国国会根据《国内税收法典》第 936 条批准了针对美国公司的特殊税收制度。根据 Caraballo-Cueto 和 Lara (2018) 的研究，在第 936 条繁荣时期，制造业占波多黎各国内生产总值 (GDP) 的 42%，创造了当地金融体系 30% 以上的存款，占总就业人数的 17%。尽管波多黎各工业化的不同阶段都很重要，但基于邀请的工业化模式也受到了批评。Luciano (2005) 指出，对许多经济学家来说，不稳定的原因是发展模式的枯竭。作者认为，一些经济学家将不稳定主要归因于波多黎各比较优势的恶化和 20 世纪 70 年代美国的经济衰退。相反，其他经济学家将不稳定归因于资本外逃（利润流出岛外）、对原材料的依赖、昂贵的能源以及面向外部市场而与内部市场联系最少的经济（Luciano，2005 年）。Qui˜nones-P´erez 和 Seda-Irizarry（2020 年）补充说，在整个工业化出口时期，工业政策和满足波多黎各人需求的可持续发展模式尚未得到很好的定义。对发展模式和工业化出口举措的批评使波多黎各成为一个值得了解的案例：波多黎各的生产结构从 1967 年到 1992 年是如何演变的？本文旨在确定波多黎各的生产结构从 1967 年到 1992 年是如何演变的。此外，它还旨在分析和评估波多黎各经济中的产业间关系
预训练语言模型和社交网络分析
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 6 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.06.06.24308537 doi: medRxiv preprint
利用生态网络分析了解生态系统动态
生态网络科学 (ENS) 是生态学中一个新兴和发展中的领域，它捕捉生态系统内部和跨生态系统的生态相互作用以及由此形成的网络。生物与它们形成的生态网络之间的相互作用是生态系统过程的基础，因此也是生态系统服务的提供。生态网络科学中的方法能够从生态数据集中识别相互作用、构建网络并分析描述生态系统基本结构的特性，例如网络稳健性和弹性。将这些技术与下一代测序 (NGS) 产生的大量数据相结合，为揭示生态系统功能的复杂性和开发生态系统健康的新措施和指标提供了新的机会。