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World File Search System网络图
teerthanker Mahaveer University
电路：电路元素，网络图，Kirchhoff定律，网格和节点分析，网络定理和应用，自然响应和强制响应，瞬态响应以及对任意输入，共振，基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应；网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性，传输函数，共振电路，三个相路，两端口网络，两元素网络合成的元素，三个相路。信号和系统：连续和离散时间信号的表示；移动和缩放操作；线性，时间不变和因果系统；连续周期性信号的傅立叶级数表示；采样定理；傅立叶，拉普拉斯和Z变换。电机：电路电路，电动机的分析和设计 - 等效电路，相图图，测试，调节和效率；三相变压器连接，并行操作；自动转换器；转换原则； DC机器 - 类型，绕组，发电机特性，电枢反应和换向，电动机的启动和速度控制；三相感应电动机 - 原理，类型，性能特征，起始和速度控制；单相感应电动机；
ORIGINALA RT ICLEA 功能性脑网络功能障碍的全脑和跨诊断视角
多种精神障碍都与静息状态功能网络改变有关，而静息状态功能网络改变被认为是导致精神疾病认知变化的原因。这些观察结果似乎支持了精神疾病导致大脑系统大规模破坏的理论。然而，现有的方法只分离了网络组织的差异，而没有将这些差异放在广泛的全脑视角中。使用图距离方法（连接组范围的相似性），我们发现，患有和不患有各种精神疾病的个体群体的全脑静息状态功能网络组织高度相似。在自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍和精神分裂症中都观察到了这种相似性。尽管如此，网络图距离的细微差异可以预测诊断，这表明虽然功能连接组在健康和疾病之间差异不大，但这些差异是有用的。这些结果表明，需要重新评估精神疾病的神经认知理论，因为细微的功能性大脑网络变化在一系列精神疾病的产生中发挥着作用。如此小的网络改变表明，对大脑网络组织进行微小的、有针对性的改变可能会为各种精神障碍带来有意义的改善。
聚 ADP 核糖聚合酶 (PARP) 抑制剂方案治疗铂敏感型卵巢癌的随机、双盲、III 期对照试验：系统评价和网络荟萃分析方案
方法：我们计划进行一项网络荟萃分析，其中包括对铂敏感型卵巢癌患者进行尼拉帕尼、鲁卡帕尼、奥拉帕尼或维利帕尼的随机、双盲、对照 III 期试验。主要结果是无进展生存期或总生存期。次要结果是治疗中出现的不良事件的 ≥ 3 级。将通过 PubMed、Embase、Cochrane 图书馆、ClinicalTrials.gov 和世界卫生组织 (WHO) 国际临床试验注册平台检索 1990 年至 2023 年期间的已发表和未发表的研究。我们将使用 STATA V.14.0 进行所有分析，并使用 RevMan 软件报告纳入研究中的偏倚风险。我们将使用 GRADEpro GDT 软件在线版本确定证据质量。这只是一份协议描述。结果和结论有待完成。本研究将基于已发表的研究，因为不会进行原始数据收集，因此无需进行正式的伦理评估。网络图和荟萃分析将用于比较所有 PARP 抑制剂。它们的排名将采用排名图、累积排名曲线下表面和平均排名。
通过以下方式开发多 INT 通用情报图...
解释来自不同来源的大量数据 打破数据孤岛障碍并将数据连接在一起是解决这一复杂问题的第一步。通过将高效的搜索引擎与创新的图形数据库相结合，可以利用现有的数据基础设施（而不是复制数据）、可视化连接的数据并以连贯且有意义的方式将其整合在一起，从而有效地统一所有类型的数据源。搜索和发现层实时提供相关信息，并由图形数据库提供支持，该数据库链接各种数据类型以跨多个传感器和系统提供融合的信息视图。为了协调这一过程，GXP™ 开发了一个轻量级可编程的基于规则的工作流引擎，利用行业领先的自然语言处理 (NLP)、基于图像的对象检测和基于视频的移动目标指示器 (MTI) 功能。该引擎与先进的警报和通知机制相结合，可确保分析师和主管了解队列中的工作以及任务在系统中流动时的状态。可视化数据是从观察到决策的关键。为此，多面板查看器允许用户以有意义的方式融合多 INT 数据。例如，如果用户在文档中选择了位置名称，则地图将平移到该位置，并且网络图将进行调整以突出显示所选位置的名称
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
通过大脑启发的几何透镜重新思考最大流问题和波束形成设计
摘要 — 可以通过双管齐下的方法提高无线网络（如车载网络）的数据速率，即 1）通过并行独立路由提高网络流速率；2）通过波束成形码本自适应提高用户的链路速率。移动中继（如移动路边单元）由于其定位灵活，可用于实现这些目标。首先在网络层面，我们将正则化拉普拉斯矩阵建模为黎曼流形上的点，该矩阵是表示中继相关网络图的对称正定 (SPD) 矩阵。受大脑网络中不同任务的几何分类的启发，黎曼度量（如对数欧几里德度量 (LEM)）用于选择可实现最大 LEM 的中继位置。仿真结果表明，与其他传统度量（如代数连通性）相比，所提出的基于 LEM 的中继定位算法可实现并行路由并实现最大网络流速率。其次，在链路层，我们提出了一种无监督几何机器学习 (G-ML) 方法来学习每个中继相关环境的独特信道特性。鉴于空间相关衰落信道具有 SPD 协方差矩阵，它们可以在黎曼流形上表示。因此，基于 LEM 的黎曼度量用于环境信道的无监督学习，并据此构建匹配的波束成形码本。仿真结果表明，所提出的 G-ML 模型在短暂的训练期后提高了链路速率。
业务数学和定量...
b）关键路径是a - e - f - g - i - j项目持续时间为18周c）B，C，d，h总浮点的浮子=最新的完成时间（LFT） - 最早的开始时间（EST） - 活动持续时间或总浮点=最新的头部时间（LHT） - 最早的尾巴时间（ETT）（ETT） - 活动持续时间。活动b，持续时间为3周，LFT为9周，EST为0周，总浮点= 9周-0周-0周-3周-3周= 6周的活动C，持续时间为4周，LFT为9周，EST是1周的浮点= 9周-1周-1周-4周-4周-4周4周= 4周，持续时间为2周，持续时间为7周，EST = 7周，EST = 7周 - 弗洛特= 4周 - 弗洛特= 4周 - 弗洛特= 4周 - 弗洛特= 4周 - 弗洛特= 4周，弗洛特= 4周 - 为3周，LFT为12周，EST为5周总浮点= 12周-5周-3周= 4周d）绘制网络图的规则i）每项活动由一个又有一个箭头表示。这意味着在网络中不能两次表示单个活动。ii）不能通过相同的最终事件来确定两个活动。这意味着必须
基于生物信息学探讨肥胖基因与疾病发生的关联性
方法：网络药理学和蛋白质 - 蛋白质相互作用网络可视化和富裕分析技术用于找到肥胖基因与其相互作用小的RNA和疾病之间的关联。disgenet，Genecards，TTD和OMIM数据库用于搜索与肥胖，糖尿病和乳腺癌相关的基因靶标，然后与UNIPROT数据库结合使用，用于基因去除和映射，肥胖和各种疾病的关键基因数据。使用Venny在线数据处理平台来获得肥胖和各种疾病之间的关联基因。相关基因是通过使用字符串在线分析平台构建目标蛋白质相互作用网络图和topoolosogogogogogopogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogogical构建基因，并通过Cytoscape软件进一步筛选了结果，以获得各种疾病与肥胖症之间具有牢固关联的核心目标基因。使用David在线数据库和微生物症的在线分析平台，通过GO和KEGG富含所获得的核心靶基因。结果：有460个肥胖胸癌交叉基因，607个肥胖糖果交叉基因，23个肥胖乳腺癌核心基因和24个肥胖糖核心核心基因。在此基础上，总共获得了与肥胖和乳腺癌有关的138个核心基因或miRNA。有144个与肥胖和糖尿病有关的核心基因或miRNA。本研究使用生物信息学方法来研究肥胖与糖尿病和乳腺癌的关系和潜在机制，然后为我们提供了一种新的观点，可以通过对miRNA的研究来了解与肥胖相关并发症的机制，并为我们提供了新的想法，以探索和改善治疗方法。
使用疾病特异性超图生成新的药物再利用假设
一种新化合物的药物开发流程可能持续 10-20 年，耗资超过 100 亿美元。药物再利用提供了一种更省时省钱的替代方案。基于网络图表示的计算方法（由疾病节点及其相互作用的混合组成）最近产生了新的药物再利用假设，包括适用于 COVID-19 的候选药物。然而，这些相互作用组在设计上仍然是聚合的，并且通常缺乏疾病特异性。这种信息稀释可能会影响药物节点嵌入与特定疾病的相关性、由此产生的药物-疾病和药物-药物相似性得分，从而影响我们识别新靶点或药物协同作用的能力。为了解决这个问题，我们建议构建和学习疾病特异性超图，其中超边编码各种长度的生物途径。我们使用改进的 node2vec 算法来生成通路嵌入。我们评估了我们的超图为一种无法治愈但普遍存在的疾病——阿尔茨海默病 (AD) 寻找再利用靶标的能力，并将我们的排序建议与来自最先进的知识图谱——多尺度相互作用组的建议进行比较。使用我们的方法，我们成功地确定了 7 个有希望的 AD 再利用候选药物，这些候选药物被多尺度相互作用组评为不太可能的再利用靶标，但现有文献提供了支持证据。此外，我们的药物再定位建议附有解释，引出了合理的生物学途径。未来，我们计划将我们提出的方法扩展到 800 多种疾病，将单一疾病超图组合成多疾病超图，以解释具有风险因素的亚群或编码特定患者的合并症，以制定个性化的再利用建议。
2022; 13(6): 1785-1795. doi: 10.7150/jca.68453 研究论文 弥漫大 B 细胞淋巴瘤治疗的全球研究趋势：文献计量
弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是最常见的淋巴瘤亚型。近几十年来，DLBCL的治疗有了很大的进步，发表了数千篇论文。我们对DLBCL治疗的文献进行了文献计量分析，讨论了作者、国家和机构之间的合作，并确定了DLBCL治疗的研究热点。我们使用“弥漫大B细胞淋巴瘤或DLBCL”和“治疗或疗法或临床试验”作为主题词搜索Web of Science核心合集（WOSCC），并分析了数据库提供的出版年份、研究方向、国家/地区、机构、作者、来源出版物、资助机构分布等情况。此外，使用科学计量学软件分析文献引用和合作出版物。使用https://bibliometric.com/app和VOSviewer进行文献计量分析。生成网络图以评估不同作者、国家、机构和关键词之间的合作关系。 2021年2月19日，WOSCC共检索到7255篇关于DLBCL治疗的研究。我们发现，从1999年到2021年，出版物数量逐渐增加，并且这种趋势在过去3年中相对稳定。发表出版物最多的国家是美国、中国和日本。在机构中，德克萨斯大学MD安德森癌症中心发表的论文最多。此外，美国的年度出版物、引用、期刊来源分布和资金也最多。国家之间的合作研究对DLBCL的治疗也相对重要。治疗方案如CHOP和R-CHOP，以及免疫治疗（CAR-T、PD1/PDL1和CAR-NK等）受到越来越多的关注。对DLBCL治疗相关研究的文献计量分析可以帮助研究人员和临床工作者快速了解该领域的热点和发展趋势，为公共卫生政策的制定提供参考。