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解释来自不同来源的大量数据 打破数据孤岛障碍并将数据连接在一起是解决这一复杂问题的第一步。通过将高效的搜索引擎与创新的图形数据库相结合，可以利用现有的数据基础设施（而不是复制数据）、可视化连接的数据并以连贯且有意义的方式将其整合在一起，从而有效地统一所有类型的数据源。搜索和发现层实时提供相关信息，并由图形数据库提供支持，该数据库链接各种数据类型以跨多个传感器和系统提供融合的信息视图。为了协调这一过程，GXP™ 开发了一个轻量级可编程的基于规则的工作流引擎，利用行业领先的自然语言处理 (NLP)、基于图像的对象检测和基于视频的移动目标指示器 (MTI) 功能。该引擎与先进的警报和通知机制相结合，可确保分析师和主管了解队列中的工作以及任务在系统中流动时的状态。可视化数据是从观察到决策的关键。为此，多面板查看器允许用户以有意义的方式融合多 INT 数据。例如，如果用户在文档中选择了位置名称，则地图将平移到该位置，并且网络图将进行调整以突出显示所选位置的名称
通过以下方式开发多 INT 通用情报图...
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