1. 采用人工智能打击犯罪攻击:Emotet 木马是现代恶意软件中最臭名昭著的木马之一,是原型人工智能 (AI) 攻击的典型例子。Emotet 的主要传播方式是垃圾邮件钓鱼,通常通过发票诈骗诱骗用户点击恶意电子邮件附件来实现。Emotet 的作者最近在其木马中添加了一个新模块,用于窃取受感染受害者的电子邮件数据。尽管这种电子邮件泄露功能的来源尚未透露,但最近观察到 Emotet 在全球范围内发送结构化钓鱼电子邮件。这意味着它可以快速插入现有电子邮件线程并强烈敦促受害者点击恶意附件,该附件随后出现在最终的恶意电子邮件中。
21 de Mai。 de 2024 - 3。 0。 0。 3。 公开选修课-II。 3。 0。 0。 3。 加密和网络安全实验室。 0。 0。 2。 1。 编译器设计实验室。 0。 0。 2。 1。 项目阶段-I。 0。 0。 6。 3。21 de Mai。de 2024 - 3。0。0。3。公开选修课-II。3。0。0。3。加密和网络安全实验室。0。0。2。1。编译器设计实验室。0。0。2。1。项目阶段-I。0。0。6。3。
AI技术的快速进步,尤其是与机器学习(ML)和深度学习(DL)相关的技术的快速进步,已大大扩大了自动化系统攻击和防御能力的范围。ml是指可以在不明确编程的情况下从数据中学习的算法,而DL通过利用复杂的人工神经网络来基于ML构建ML,以从数据中的复杂模式中学习。但是,这一进度呈现了一把双刃剑。一方面,AI增强了网络安全度量,从而能够开发出强大的预测安全系统。另一方面,它具有同等授权的网络对手,他们利用这些技术来开发可超越传统安全措施,适应新环境并以惊人效率逃避检测的恶意软件。
诱饵:在钓鱼游戏中,不同类型的诱饵用于捕捉不同类型的鱼。同样,网络犯罪分子使用各种类型的诱饵(如钓鱼电子邮件或虚假网站)来诱骗用户点击链接或输入敏感信息。 上钩:一旦鱼上钩,鱼钩就被设置好了。同样,一旦用户陷入钓鱼骗局或下载恶意附件,攻击者就会在系统中立足并开始攻击。 收线:一旦鱼上钩,目标就是快速安全地将其收线。在网络安全中,一旦检测到攻击,目标就是遏制攻击并防止进一步损害。 引诱:在钓鱼游戏中,垂钓者可能会使用诱饵来模仿特定类型鱼的运动并将其吸引到诱饵上。同样,攻击者可能会使用社会工程技术来操纵用户泄露敏感信息或下载恶意软件。 广撒网:在钓鱼游戏中,钓鱼者可能会广撒网以增加捕鱼的机会。同样,攻击者可能会使用群发垃圾邮件活动或其他自动化工具来瞄准大量潜在受害者。
作者:M Dunn Cavelty · 2022 · 被引用 6 次 — 在政治竞争的背景下,网络行动缺乏作为获得持久政治或军事优势的独立工具的战略效用。在...
为了建立一个强大的ICT生态系统,肯尼亚政府与企业合作正在投资数字经济的关键支柱:数字基础设施;数字政府服务;数字业务;数字技能;数字创新以及加强政策,法律和监管框架。这已经使肯尼亚在政府和企业在数字平台上提供服务中采用ICT的采用方面取得了重大进展。政府和企业的电子服务数量增加了,使肯尼亚公民可以使用,方便且负担得起。同样,我们增强了将整个政府,县,子县,医院,学校和其他公共服务组织的数字连通性联系起来。此外,我们已经建立了更多的本地数据中心,以确保战略数据的本地化和存储,并以最小的风险和低成本的价格存储。随着容量和能力的提高,肯尼亚最终提高了该国的移动,互联网渗透和数字创新水平。
本丛书旨在介绍关键基础设施系统和信息物理系统的风险、安全性和可靠性的最新研究、研究和最佳工程实践、实际应用和实际案例研究。本丛书将涵盖网络关键基础设施的风险、故障和漏洞的建模、分析、框架、数字孪生模拟,并提供 ICT 方法以确保保护和避免破坏经济、公用事业供应网络、电信、运输等重要领域。在公民的日常生活中。将分析关键基础设施的网络和现实性质的交织,并揭示关键基础设施系统的风险、安全性和可靠性挑战。通过整个云到物连续体技术的感知和处理提供的计算智能将成为实时检测网络关键基础设施中的风险、威胁、异常等的基础。并将促使采取人为和自动保护行动。最后,将寻求对政策制定者、管理者、地方和政府管理部门以及全球国际组织的研究和建议。
以其最早的例子之一为例,采取公共卫生方法的优势是例证。在1854年,英格兰(尤其是伦敦)正在遭受霍乱的流行,医生约翰·斯诺(John Snow)理论上,这种疾病是通过水而不是空气传播的,如所假设的。为了检验他的理论,斯诺采取了一种新颖的方法,绘制了城市和城市水泵中霍乱死亡的位置。他注意到,死亡似乎不成比例地聚集在宽街上的特定水泵周围。当他卸下泵手柄时,霍乱的发生率大大下降。雪还对泰晤士河不同地区的两家不同水公司的顾客的霍乱死亡进行了统计分析,该公司靠近城市,一项吸引了该市,该公司在上游了,因此可能较少受到城市污水污染的污染。上游水公司服务的人口减少了14倍的霍乱死亡,进一步加强了他的假设。这令人信服地证明了公共卫生方法的价值,将医学知识和数据与空间和统计数据相结合,以指出有效的行动方案。