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Vasi Philomin，亚马逊网络服务机器学习和人工智能总经理
Vasi Philomin 目前是 AWS AI 团队的总经理，负责语言和语音技术领域的服务，例如 Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Translate、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Comprehend Medical。他的大部分职业生涯都在飞利浦内部创建新的高科技业务，这是该公司旨在实现有机增长的企业风险投资战略的一部分。在过去的二十年里，他担任过所有职能部门的各种管理职位，包括总经理、业务开发、营销和研发，在加入亚马逊之前，他曾担任飞利浦照明的公共部门负责人。在该职位上，他负责一项价值 3 亿美元的全球系统业务，专注于公共部门客户，并通过“联网照明”创新使业务在 B2B 市场环境下滑的情况下连续多年以 35% 以上的年增长率增长。赢得的主要项目包括洛杉矶市、印度尼西亚雅加达、珀斯体育场、安联球场、旧金山海湾大桥、塔潘泽大桥、帝国大厦和麦迪逊广场花园的联网照明装置。他是一位企业家，对软件和服务行业有着非常深刻的理解。再加上他在商业模式上的创新能力，帮助他为各种业务做出了宝贵贡献，涉及机器人技术和电影 3D 内容创作等领域。他拥有美国马里兰大学帕克分校计算机科学博士学位（计算机视觉/机器学习专业）和机械工程和计算机科学两个硕士学位，以及 72 项美国专利。
一份要求加速可互操作的高级5G网络服务开发的要求
在2025年，AECC将巩固其作为定义移动性发展端到端数字基础架构的权威的地位。AECC将推进框架和证明（POCS）（POC），以解决实时数据处理，低延迟通信以及可持续的边缘到云的体系结构的挑战，从而在自动驾驶系统，数字双生态系统，高级车辆服务，高级车辆服务和AI型自动驱动自动启动性解决方案中启用创新。网络API的集成将释放新的机会，简化无缝的连接性并加速下一代服务以用于连接移动性。此外，AECC还将倡导绿色计算平台，以与行业可持续性目标保持一致，从而确保出行行业以效率，可扩展性和环境责任的发展。
Horizon Europe- 6G 智能网络服务机会联合承诺 2023 年 12 月 12 日
公共和行业协会等§ 会员资格对英国组织开放§ 帮助制定 SNS 路线图和更新§ 主题发展的可见性§ 交流机会§ 工作组§ 主题条件§ 会员名单
MTSFB 001-2009 - 技术标准和基础设施要求 - 第 3 部分 - 无线电通信网络信息
1 前言 本技术标准和基础设施要求由无线电通信网络基础设施（外部）工作组制定和推荐，旨在为无线网络服务提供商建立实施无线基站的一般要求。本工作组在马来西亚通信与多媒体委员会 (SKMM) 授权的马来西亚技术标准论坛有限公司 (MTSFB) 的监督下制定了本技术标准。技术标准和基础设施要求 (TSIR) 文件旨在供无线网络服务提供商、业主和代理人、顾问、普通公众、地方当局和其他有关方面参考。这符合满足最终用户服务（电信）要求的目标，同时尽量减少对网络服务提供商提供的所有服务的干扰。 TSIR 包含 5 个主要模块，具体如下： 第 1 部分：固定网络基础设施 第 2 部分：广播网络基础设施 第 3 部分：无线电通信网络基础设施（外部） 第 4 部分：无线电通信网络基础设施（内部） 第 5 部分：职业、安全与健康工作规范 (OSHWP) 注意：遵守技术标准本身并不代表免于法律义务。此技术要求在注册后生效。 工作组目标 a)
可编程5G网络和API生态系统1
从概念上讲，可编程网络已经存在一段时间了，但是直到现在，通信服务提供商（CSP）才能通过以服务为导向的体系结构实现可编程性的好处，该体系结构可以“作为服务”（AAS）功能。和作为服务一样，作为蜂窝领域中的服务，依赖于以应用程序编程接口（API）的形式隐藏网络服务实现和复杂性的能力。要将API作为网络服务中的“菜单”启用，运营商必须为应用程序开发人员提供一个“特许经营”式框架，在此框架中，不管机构如何，开发人员都可以依靠符合统一标准，规格和流程的相同功能。遵守Triple S（安全，简单且可扩展），网络服务及其相应的网络API的原理必须是安全的，并保留用户的隐私，易于使用不熟悉网络协议的应用程序开发人员使用，并能够扩展以适合多个地理领域和市场的用户和运营商的需求。诸如GSMA Open Gateway 1，Linux Foundation Camara Project 2和TM论坛Open Digital Architection（ODA）3等倡议正在共同建立明天的网络API专营权。
CHIPS - 国土安全数字图书馆
社交网络服务等功能，这样我们既可以提高安全性，又可以确保我们的员工能够获得完成任务所需的工具。这项努力帮助我们的组织开始接受这样一种观点：21 世纪的安全不能只是被动的，我们不能只是阻止访问网站，然后假设人们仍然能够完成他们的工作。相反，我们必须认识到，人们需要能够访问社交媒体和社交网络服务等内容，并适当使用它们。通过教育和培训我们的用户，再加上技术工具，比如网关上的内容过滤，您可以拥有一支知情和受保护的员工队伍，他们仍然可以观看 YouTube 视频或在 Facebook 上与某人联系以完成任务。
智能6G网络中可信赖的AI基因含量
摘要 - 以大语言模型（LLM）代表的AI生成的内容（AIGC）模型已彻底改变了内容的创建。高速下一代通信技术是提供强大的AIGC网络服务的理想平台。同时，高级AIGC技术还可以使未来的网络服务更加智能，尤其是在线内容生成服务。但是，当前AIGC模型（例如稳健性，安全性和公平性）的重大不信任性问题极大地影响了智能网络服务的信誉，尤其是在确保安全的AIGC服务方面。本文提出了TrustGain，这是一个可信赖的AIGC框架，结合了强大，安全和公平的网络服务。我们首先讨论网络系统中AIGC模型和相应保护问题的对抗性攻击的鲁棒性。随后，我们强调避免不安全和非法服务并确保AIGC网络服务的公平性的重要性。然后作为案例研究，我们提出了一种基于情感分析的新型检测方法，以指导网络服务中不安全内容的强大检测。我们对虚假新闻，恶意代码和不安全的评论数据集进行了实验，以代表LLM应用程序方案。我们的结果表明TrustGain是对可以支持可信赖AIGC网络服务的未来网络的探索。
CHIPS - 国土安全数字图书馆
社交网络服务等功能，以便我们既可以提高安全性，又可以确保我们的员工能够获得完成任务所需的工具。这项努力帮助我们的组织开始接受这样一种理念：21 世纪的安全不能只是被动的，我们不能只是阻止访问网站，然后假设人们仍然能够完成他们的工作。相反，我们必须认识到人们需要访问社交媒体和社交网络服务等内容，并适当使用它们。通过教育和培训我们的用户，再加上技术工具，比如我们网关的内容过滤，您可以拥有一支知情且受保护的员工队伍，他们仍然可以观看 YouTube 视频或在 Facebook 上与某人联系以完成任务。