XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System署案
2022 财年 - 美国全球媒体署
§ 1982 年《联邦管理人员财务诚信法案》（FMFIA） § 1993 年《政府绩效与结果法案》（GPRA） § 1994 年《政府管理改革法案》（GMRA） § 2000 年《报告合并法案》 § 2002 年《税收资金问责法案》 § 2010 年《政府绩效与结果现代化法案》（GPRMA） § 2016 年《拨款监督与新效率法案》（GONE） § 2019 年《支付诚信信息法案》（PIIA）绩效与问责报告的结构
2023 财年 - 美国全球媒体署
■ 在报道乌克兰局势演变的同时，自由欧洲电台和美国之音将通过在整个地区使用多种语言进行报道，将俄罗斯包围在基于事实的新闻报道圈中。2023 财年，自由欧洲电台将投资 300 多万美元来对抗俄罗斯的影响，在立陶宛维尔纽斯和拉脱维亚里加开设新的报道中心，记者可以从那里安全地获取和开发内容，同时尽可能地靠近白俄罗斯和俄罗斯的观众。自由欧洲电台与美国之音合作制作的 24/7 数字俄语网络 Current Time 将以位于里加的调查部门的内容为特色，同时将故事可视化以供社交媒体消费。
联合国人居署可持续发展目标7能源契约
时间范围：2022 年 9 月 – 2030 年 12 月 目标背景：全球约有 7.6 亿人仍无法获得电力，其中大多数（5.7 亿）位于撒哈拉以南非洲 (SSA)。其中 1.16 亿人生活在城市地区（SSA 的 9700 万城市人口无法获得电力）。全球 50% 以上的人口生活在城市，其中 60% 生活在非正式定居点，无法获得包括能源（电力和现代烹饪燃料）在内的基本基础设施。城市地区的电力接入需要考虑可负担性、连接合法性、可靠性、供应质量以及健康和安全问题。全球仍有 26 亿人无法获得清洁烹饪能源技术。其中 6.58 亿为城市人口，2.93 亿生活在 SSA。☒ 7.2. 到 2030 年，大幅增加
联合国人居署能力建设战略
推动积极的制度和组织变革。鉴于这些变化，具体形式的能力建设干预措施的选择和设计应根据每个目标群体的具体需求和背景量身定制。它应响应明确界定和具体化的城市挑战以及机构和组织要求。全面的初步评估应包括培训需求评估，首先基于对个人能力的分析，也基于对他们所处环境（政策、治理机制、现有立法）的分析，以规划出能力建设的机构需求。这还应在适当情况下包括伴随的机构发展措施，以创造更有利的环境。
美国陆军军法署上校 Eric Young
埃里克·杨上校 美国陆军军法署 埃里克·杨上校目前被任命为国家安全委员会副法律顾问。他最近担任美国陆军军法署署长办公室国家安全法司司长。他拥有超过 25 年的陆军军法署经验，主要专注于美国和多国司令部、机构和组织的国家安全法事务，包括常规和特种作战。他最近的职务包括美国欧洲司令部参谋军法署；以及驻阿富汗美国和北约部队的参谋军法署/高级法律顾问。他毕业于美国陆军战争学院和美国海军指挥与参谋学院。
卫生福利部食品药物管理署精准医疗分子检测实验室列册...
ABL1 AKT1 AKT3 ALK AR AXL BRAF CCND1 CDK4 CDK6 CTNNB1 DDR2 EGFR ERBB2 ERBB2 ERBB3 ERBB3 ERG ESR1 ESR1 ETV1 ETV1 ETV4 ETV4 ETV5 ETV5 ETV5 ETV5 FGFR1 MAP2K2 MET MTOR MYC MYCN NRAS NTRK1 NTRK2 NTRK3 PDGFRA PIK3CA PPARG RAF1 RAS ROS1 SMO
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。
檔案號2023 年第 1 期
束号1 of 2023 N ICOLA M UCCI、M ARIA G AGLIARDI、S ARA L ANDINI、A LBINA C ANDIAN 和 C LAUDIO I MPERATORI，《SARS-CoV-2 大流行加剧了工作场所的技术压力：对工人健康预防和风险管理效果的创新和多学科评估》。关于医疗保健、法律和教育领域的多中心研究。 A 项目.................................................................1 G IAN -A RISTIDE N ORELLI、E DOARDO O RLANDI、SIMONE G RASSI 和 V ILMA PINCHI，差异化损伤作为可能克服生物损伤评估系统的范例......9 C HIARA S ARTORIS，面对数字健康挑战，保护患者的个人数据。 33 C ATERINA DIC OSTANZO，从公法角度看新冠疫情时期的临床试验：远程医疗和知情同意的变化……………………………….47 M ARCO R IZZUTI，鉴于不法生命和新技术……………….