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群场论与全息张量网络
凝聚态理论中的张量网络算法 [1-5] 最近在量子引力领域产生了巨大影响，成为研究普朗克尺度时空性质及其全息特性的有力新工具。在 AdS/CFT 框架中，Ryu-Takayanagi 公式与几何/纠缠对应 [6-9] 相结合，导致了一种新的全息对偶构造方法，如今由 AdS/MERA 猜想 [10] 进一步捕获，该猜想建议将量子多体边界态的辅助张量网络分解的几何解释为对偶体几何的表示 [11,12]。张量网络在此意义上的使用产生了一种新的构造方法 [13]，其中某些全息理论的关键纠缠特征可以通过张量网络状态类来捕获。在量子引力的非微扰方法中，包括圈量子引力（LQG）和自旋泡沫模型[14-17]及其在群场论（GFT）方面的推广[18-20]，前几何量子自由度被编码在随机组合自旋网络结构中，用SU（2）的不可约表示标记，并在每个节点上赋予规范对称性。此类自旋网络态可理解为特殊的对称张量网络[21,22]，张量网络技术已在量子引力领域得到广泛应用[23-26]。在半经典层面上，离散时空和几何与此类结构自然相关，其量子动力学与（非交换的）离散引力路径积分相关[27-30]。悬而未决的问题是展示连续时空几何和广义相对论动力学如何从具有相同前几何自由度的全量子动力学中诞生，这实际上将量子时空描述为一种特殊的量子多体系统[31-33]。从这个意义上说，张量网络技术已广泛应用于圈量子引力背景下的自旋泡沫重正化问题[23-26]，以及用于分析自旋网络纠缠结构的定量工具，并寻找具有与半经典解释中的良好几何兼容的关联和纠缠特性的自旋网络态类。最近，张量网络表示方案已被用于提取自旋网络态非局域纠缠结构的信息，并在背景独立的情况下理解局域规范结构对全息纠缠的普适标度特性的影响[34]。沿着这条思路，一些作者在 [ 35 ] 中定义了随机张量网络和群场论 (GFT) 状态之间的精确词典，并以此为基础在非微扰量子引力背景下首次推导了 Ryu-Takayanagi 公式 [ 6 ]。该字典还在对 GFT 状态进行不同限制的情况下，暗示了 LQG 自旋网络状态与张量网络之间的对应关系，以及随机张量模型 [ 36 ] 与张量网络之间的对应关系。总结上述字典，GFT 状态定义了具有场论公式和量子动力学的（广义）规范对称张量网络。GFT 张量的场论性质提供了一种自然的随机解释，尽管它对应的概率测度通常与标准随机张量网络模型的概率测度不同。此外，GFT 网络的主要特征——晶格拓扑、张量序、键维数——不是固定的，而是由所考虑的特定 GFT 模型动态诱导的。从这个意义上说，GFT 定义了通常张量网络的广义。因此，GFT 定义的张量网络的关联函数将在很大程度上取决于模型的选择。如 [ 35 ] 所示，标准随机张量网络模型与 GFT 张量网络之间的相似性在非相互作用 GFT 理论的最简单情况下尤其明显，其中理论的传播子诱导最大纠缠
信息群：无人机群与信息战
1. Sebastien Roblin，“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”，《国家利益》（网站），2021 年 12 月 30 日，https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”，《Air Recognition》（网站），2021 年 11 月 12 日，https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html；以及 Will Knight，《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》，《连线》（网站），2022 年 3 月 17 日，https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek，《蜂群破坏：无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》，《防扩散评论》第 25 卷，第 5-6 期（2019 年）：523–43。
肠道菌群的系统性影响
目的：阐明肠道菌群变化的影响导致自身免疫性疾病的病理生理过程。书目综述：微生物群是生活在人类肠道中的一组微生物，以数万亿个细菌为代表，比组成人体的人类细胞量大10倍。这个实体与人类有机体建立复杂的关系，或产生不同的物质。或争夺潜在病原体的资源；也就是说，与免疫系统相互作用。在这种情况下，这种菌群的变化会导致这些复杂相互作用的失衡，这可能会损害身体，这在本文中证明了诸如1型糖尿病，类风湿关节炎，多发性硬化症，多发性硬化症，全身性狼疮和腹腔疾病等疾病的背景。最终考虑：研究并更好地理解微生物群和自身免疫性疾病之间的这些关系为新的疾病治疗和预防策略铺平了道路，从而有可能改善受这些复杂疾病影响的患者的生活质量。
肠道菌群和自身免疫性疾病
Abstract Purpose of Review This review provides an overview of the role of dysbiosis (imbalanced gut microbiota) in the main- tenance of host homeostasis and immune function and summarizes recent evidence connecting gut microbiota dysbiosis to the development of autoimmune diseases (ADs) (such as rheumatoid arthritis, type 1 diabetes, systemic lupus erythe- matosus, multiple硬化症，脊椎关节炎和肠易激综合症）。还讨论了宿主微生物群相互作用的潜在机制，以评估对肠道微生物群的操纵，作为管理广告的潜在治疗方法。此外，本评论解决了肠道菌群宿主研究中的当前挑战，并提供了未来的建议。最近的发现最近发现表明，AD的发病机理似乎是涉及遗传和环境因素的多方面。营养不良或肠道菌群不平衡越来越被鉴定为可以调节免疫反应并有助于AD发展的主要环境因素之一。总结新研究强调了肠道微生物营养不良在多种疾病的病因中的重要性。了解肠道菌群与宿主之间的关系超出了分类学的关注，需要多学科的努力来设计新的治疗方法，以考虑个人差异。
威胁旧墙的植物群
墙壁栖息地的多样性虽然大多数旧墙最初是由近距离可用的材料建造的，但一些来自不太直接来源的装饰性装饰石用于修饰教堂和修道院的窗户和门。中世纪的石材工程通常是由专家石泥工精确制作的。在爱尔兰中部地区的许多地方，用冰川作用四舍五入的石头被用来加强地球库，或者被原始形式的砂浆结合在一起。许多墙壁，主要在爱尔兰西部是自由站立的，干燥的建筑，对墙壁建造者的艺术持续致敬（例如，见图。1）。在其他地方，墙壁是由熟练的工匠形成的，使用了本地可用的基岩的特征，其技巧是由Quarlymen提供的立即可用石材的床上用品特征所带来的。石头和岩石是通过周到的设计的结合，并以各种形式的砂浆来固定在适当的位置，再次源自局部来源 - 粉状的石灰石或富含石灰的海壳。在某些情况下，石灰石砂浆用于用石灰石以外的石材建造的墙壁（例如花岗岩或砂岩），使爱好石灰的土著植物物种可以通过自然手段传播，超出其原始限制到酸橙贫困地区。
ME/ ... div>的胃肠道菌群
与其他感染一样，SARS-COV-2感染也会触发急性后感染综合征（PAIS），该感染通常会发展为肌肌脑膜炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）。ME/CFS是一种严重的多系统疾病，尚未建立特定的诊断标记或治疗概念。尽管有许多迹象表明了感染后神经系统，免疫学，内分泌和代谢偏差，但确切的原因和病理生理学仍然尚不清楚。迄今为止，数据很少，胃肠道菌群的组成和功能的变化已成为与免疫学和炎症途径相关的潜在影响变量，ME/CFS的变化。据推测，这种营养不良可能导致肠道屏障功能障碍，氧化应激增加的微生物成分的易位以及ME/CFS的发展或进展。在这篇综述中，我们详细讨论了有关胃肠道微生物群及其在ME/CFS中的微生物介体的改变的发现。批判性观察时，目前尚无证据表明微生物群的变化与ME/CFS的发展之间的因果关系。大多数研究都描述了定义较差的患者人群中的关联，通常结合了各种临床表现，例如肠易激综合征和与ME/CFS相关的疲劳。然而，利用与其他胃肠道疾病的类比，有可能制定旨在调节肠道菌群和/或其代谢物作为ME/CFS和其他PAIS的潜在治疗方法的策略。应在临床试验中进一步研究这些策略。
姜黄素和肠道菌群
1肥胖与工作中心，职业医学部门，L。DestotoLabor Clinic，IRCCS CA'Granda Hospital Maggiore Policliclinico，20122年意大利米兰； simona.servida@alice.it（s.s.）; Alessandra.piontini@policlinico.mi.it（A.P.）; vito.degenaro@policlinico.mi.it（V.D.G.C.）2 Aesthisia，重症监护和紧急情况部，IRCCS基金会CA'Granda Maggiore Policlinico医院，20122年米兰，意大利米兰； francesca.gori@policlinico.mi.it 3研究生急诊医学，马尔马理工大学，意大利60121，意大利安科纳； l.tomaino@pm.univpm.it 4临床和分子科学系，马尔马理工大学，意大利60121; g.moroncini@univpm.it 5临床科学与社区健康系，I Disco，研究大学，20122年意大利米兰； carlo.lavecchia@unimi.it * corpsondence：luisella.vigna@policlinico.mi.it
2型糖尿病和肠道菌群
t ype 2糖尿病（T2DM）是一种全球流行病，它使数百万人成为全球医疗保健系统的重大负担。[1-3]解决这种疾病由于其多因素性质而被证明具有挑战性；它的发展与遗传，生活方式和环境因素之间的复杂相互作用有关，并因合并症而更加复杂。[4-6]尽管在糖尿病研究和医学创新方面取得了进步，但对T2DM的确定治疗仍然难以捉摸，需要对新型治疗途径进行持续的探索。[2，7]在这一持续的挑战中，有前途的前沿以钠 - 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂的形式出现，这代表了T2DM管理的范式转移。sglt2抑制剂调节肾胶结吸收，并在
全基因组的关联研究对绵羊菌群中菌群的抗体反应
摘要。病例淋巴结炎（CLA）是一种慢性且高度传染性的疾病，在绵羊和山羊中广泛影响，对动物福利和生产产生不利影响。这项研究旨在揭示宿主地球杆菌对二氧杆菌抗体抗体水平的影响，作为疾病易感性或抗性的指标，从而有可能识别与这些性状相关的遗传标记。从四个大捷克羊群的321只羊中收集了血液样本。萨福克品种的动物年龄从2至8岁不等，每年定期采样4年。基于两种不同的商业酶连接的免疫吸附测定（ELISA）血清学抗原测试，将绵羊分为健康和患病的组。基因组DNA与Geneseek®基因组pro-firer™卵子50 K进行基因分型，并将41 301个标记用于全基因组关联分析（GWAS）。进行了一种病例 - 对比GWA，包括143种血清阳性和178羊绵羊，以评估使用GCTA软件的绵羊基因组和对磷酸梭菌的磷脂酶D抗原的抗体反应之间的关系。这项研究揭示了染色体11和20上的两个暗示性SNP（单核苷酸多态性），在Trim16的第一个外显子（含三方 - 含量的16）基因中，具有最显着的SNP。通过分析阳性动物和阴性动物之间的基因组改变及其背景，包括对暗示性SNP±500 Kb区域内基因的基因分析（GO）分析，我们鉴定了基因以及与免疫相关的过程以及潜在地影响CLA敏感性的过程和途径。这些包括通过主要的组织相容性复合物（MHC）I和II，Th17粘膜细胞分化，细胞自噬和与吞噬相关的机制的抗原加工和外基肽的呈现。这项研究提供了对抗二链球菌抗体反应的遗传基础的见解，确定了暗示性的关联和潜在的生物学机制，可以指导未来的繁殖和遗传策略，以提高对绵羊CLA的耐药性。
信息群：无人机群与信息战
1. Sebastien Roblin，“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”，《国家利益》（网站），2021 年 12 月 30 日，https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”，《Air Recognition》（网站），2021 年 11 月 12 日，https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html；以及 Will Knight，《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》，《连线》（网站），2022 年 3 月 17 日，https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek，《蜂群破坏：无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》，《防扩散评论》第 25 卷，第 5-6 期（2019 年）：523–43。