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妇女，水和气候变化的权利
早上好。杰出的同事，我很高兴今天与您一起在这里 - 代表妇女环境与发展组织（WEDO） - 一个国际妇女组织，为公正的世界工作，促进和保护人权，性别平等和环境的正直。生态系统的极端退化，不受限制的气候变化以及富裕国家的水过度减轻，贫困国家的富人经常因政府政策而加剧，以及极端贫困的影响，都导致了世界水供应中的环境灾难。我们社会中最贫穷的人，其中一半以上是妇女，经常被排除在安全饮用水中，并在有关水资源发展的政策决策中发挥作用，这是对人权构成威胁的现实。这些权利，正如供水权和卫生权所说的那样，这些权利是人类尊严的基础，对实现许多其他国际认可的人权至关重要。与GA和人权委员会确认水和卫生是人权，国际社会在解决这些不公正现象方面迈出了一步。对这些权利的全面实现要求，必须在没有歧视的情况下可以在身体和经济上获得安全，可接受和负担得起的水和经济上的可用水和卫生设施。此外，水和卫生权对于实现健康权，食物，适当的生活水平以及在某些情况下是生命，教育权等至关重要。水权是指个人和家庭用途，包括饮酒，烹饪，清洁，卫生和自给自足的食品生产/农业）。最慷慨的估计是，个人使用不超过10％的世界水，而剩余的70％用于农业，而行业则为20％。必须理解，水的经济用途极大地影响了个人和家庭用途。穷人获得水的机会最少，当他们可以使用时，他们比富人支付的要多。通常会拒绝水和卫生设施来进行非正式定居点，而农村居民的需求通常被忽略。这种与气候变化的链接如何？
模拟建模和气候变化的进步...
气候变化科学正在迅速扩展，随着新的和对气候变化尤其是对流层范围范围范围的原因，以及对气候变化尤其是农业范围的新事物的理解，表现和影响的提出。全球农业受到多种因素的挑战，包括土壤健康，气候压力，资源构成，市场和社会经济动态。传统的农业管理正在不足以应对这些挑战，尤其是在不断变化的气候下。这需要全面的农业管理，只有在科学综合的决策支持系统的帮助下才有可能。仿真建模是一种科学的方法，不仅可以研究综合效应，而且可以隔离与土壤，气候，多样性和经济相关的个体因素的影响。作物模型越来越多地用于多种应用，包括产量差距分析，产量预测，对影响的气候变化研究，适应性增长和脆弱性评估，温室气体排放研究，管理实践的优化，作物分区研究，基因型设计等。鉴于模拟建模在气候变化研究中必不可少的作用以及农作物模拟模型作为开发“基于知识的农业”的决策支持系统的潜在使用，因此为在上述应用中开发训练有素的人力，以开发训练有素的人力，以改善当前和未来的环境中的农业弹性。 根据ICAR-HRM计划，该研讨会于2017年首次举行，然后在2018年，2019年和2022年。。鉴于模拟建模在气候变化研究中必不可少的作用以及农作物模拟模型作为开发“基于知识的农业”的决策支持系统的潜在使用，因此为在上述应用中开发训练有素的人力，以开发训练有素的人力，以改善当前和未来的环境中的农业弹性。根据ICAR-HRM计划，该研讨会于2017年首次举行，然后在2018年，2019年和2022年。这是该系列的第五个。我们感谢参与者的支持和ICAR赋予我们持续信心。
1水稀缺和气候变化的联系：...
调查结果：结果强调了迫切需要全面理解和行动。升高的温度，降水模式的变化以及融化冰川加剧了水压力，威胁到全球生态系统，社会和经济体。社会经济的影响包括降低农业生产力，受损的粮食安全以及增加边缘化社区的脆弱性。弹性策略，包括综合水资源管理，气候弹性基础设施和可持续的农业实践。此外，促进社区参与，政策改革和国际合作至关重要。基于自然的解决方案在减轻影响方面提供了希望，而教育和提高意识的工作对于建立弹性至关重要。
有关城市化和气候变化的部长级会议的结果
○确保在COP峰会中确保城市气候议程的连续性。○鼓励未来的COP主持人优先考虑其议程上的城市弹性和气候适应。●加强全球事件协同作用：认识到城市气候行动的动力，领导者强调了使未来的气候和城市化事件保持一致的重要性。值得注意的是，巴库将主持2026年世界城市论坛（WUF13）和世界环境日，为城市气候对话提供关键平台。● Recognition of existing partnerships and initiatives, such as the collaboration between the Slovak Ministry of Environment and UN-Habitat on the SURGe Initiative—formalized through a Letter of Intent signed earlier this month at the World Urban Forum (WUF12)—was highlighted as a key example of how national governments are advancing urban resilience through multilevel climate action.
增材制造 (AM) 是一种技术...
定向能量沉积 (DED) 是一种增材制造 (AM) 技术，传统上仅用于有限的行业和应用，例如航天工业，其中堆积（从头开始的增材制造）具有成本效益（图 1 (a)）。然而，它正在被应用于更加实际的应用，例如修复模具和涡轮叶片（图1（b））、增加耐热和耐磨等功能的涂层（图1（c））以及异种金属的增材制造（图1（d））。该系统具备熔覆（金属增材制造）能力，可替代淬火、焊接、连接、热喷涂、粉末烧结、涂层、冷喷涂等工艺，实现从切割到熔覆再到磨削的一条生产线在一台机器上完成。 ※除了上述预计的引进价格外，可能还需要工厂改造费用等。
用于预测早期胃癌淋巴结转移的机器学习模型不符合内窥镜可耐加固性标准
摘要背景我们开发了一种机器学习（ML）模型，以预测早期胃癌（EGC）患者淋巴结转移（LNM）的风险，这些患者不符合现有的日本内窥镜可固定性标准，并将其性能与最常见的临床风险扫描系统（Ecura System）相比。方法，我们使用了来自21家经过内窥镜亚粘膜溶解（ESD）和/或在2010年至2021年之间的21家机构的EGC患者的数据。所有切除的EGC在组织学上均未满足当前的日本内窥镜可耐加固性标准。在所有患者中，有3,506名构成了开发基于神经网络的ML模型的训练队列，而536个构成了验证队列。由接收器操作特征曲线（AUC）下的面积测量的ML模型的性能与验证队列中的ECURA系统的性能进行了比较。结果LNM率分别为14％（503/3,506）和7％（39/536），分别为培训和验证队列。ML模型在验证队列中鉴定出患有AUC为0.83（95％置信区间，0.76–0.89）的LNM患者，而ECURA系统鉴定出具有0.77的LNM的患者，其AUC为0.77（95％置信区间，0.70-0.85）（0.70-0.85）（p = 0.006）（p = 0.006，DELONG TEST）。结论我们的ML模型的性能优于ECURA系统，用于预测不符合日本内窥镜可固定性标准的EGC患者的LNM风险。迷你抽象，我们开发了一种基于神经网络的机器学习模型，该模型可预测早期胃癌患者淋巴结转移的风险，这些患者不符合内窥镜可缓解性标准。
涉及基因组编辑和育种以促进农业创新
先正达集团是世界上最大的农业技术公司之一，其根源超过250年。在全球100多个国家 /地区的大约60,000名员工一起，我们通过科学领导的创新来改变农业，提供高生产力和高质量的食品，同时努力打击气候变化并恢复自然。该先正达集团正在与生产商合作，以促进再生农业，这是一种基于结果的粮食生产系统，可培养和恢复土壤健康，保护气候，水资源和生物多样性，并提高农业地点的生产力和盈利能力。该集团在中国上海注册，其管理总部位于瑞士，其四个商业部门表明了他们的优势。 ：总部位于瑞士的先正达农作物保护，总部位于美国，总部位于以色列和中国先正达集团。这些业务共同为世界各地的客户提供行业领先的服务。有关先正达小组的照片和视频，请参见Syngenta Group Media库。
生物多样性和气候复原力行动计划
全球气候变化以及当地社区的需求。随着气候变化加剧，例如长期干旱、毁灭性火灾或间歇性洪水，HCV/HCS 地区及其栖息的物种的脆弱性将会增加。同样，我们特许权范围内的 HCV/HCS 地区的当地权利持有者 1 的生计需求变化可能会给这些保护区带来额外压力。将这些不可预测的情景纳入我们的生物多样性和保护管理工作（“气候和社区防护”）将是未来几十年的最大挑战。
Stéphane Séjourné 候任执行副总裁……
欧洲的目标——从安全到社会公平、从脱碳到数字化、从技术主权到世界舞台上的领导地位——都取决于开启一个生产力、创新和竞争力的新时代。这是我在《政治指南》中概述的确保欧洲繁荣的新计划的信息，也反映了德拉吉报告中提出的愿景。我们有很多可以借鉴的因素，这些因素为我们提供了竞争优势和在发展未来经济的竞赛中的先机——从单一市场到我们的贸易实力和创新潜力。此外，还存在许多新挑战，从来自国外的更激烈（有时是不公平的）竞争和更低的海外市场准入，到对我们经济安全的威胁。