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气候变化科学正在迅速扩展，随着新的和对气候变化尤其是对流层范围范围范围的原因，以及对气候变化尤其是农业范围的新事物的理解，表现和影响的提出。全球农业受到多种因素的挑战，包括土壤健康，气候压力，资源构成，市场和社会经济动态。传统的农业管理正在不足以应对这些挑战，尤其是在不断变化的气候下。这需要全面的农业管理，只有在科学综合的决策支持系统的帮助下才有可能。仿真建模是一种科学的方法，不仅可以研究综合效应，而且可以隔离与土壤，气候，多样性和经济相关的个体因素的影响。作物模型越来越多地用于多种应用，包括产量差距分析，产量预测，对影响的气候变化研究，适应性增长和脆弱性评估，温室气体排放研究，管理实践的优化，作物分区研究，基因型设计等。鉴于模拟建模在气候变化研究中必不可少的作用以及农作物模拟模型作为开发“基于知识的农业”的决策支持系统的潜在使用，因此为在上述应用中开发训练有素的人力，以开发训练有素的人力，以改善当前和未来的环境中的农业弹性。 根据ICAR-HRM计划，该研讨会于2017年首次举行，然后在2018年，2019年和2022年。。鉴于模拟建模在气候变化研究中必不可少的作用以及农作物模拟模型作为开发“基于知识的农业”的决策支持系统的潜在使用，因此为在上述应用中开发训练有素的人力，以开发训练有素的人力，以改善当前和未来的环境中的农业弹性。根据ICAR-HRM计划，该研讨会于2017年首次举行，然后在2018年，2019年和2022年。这是该系列的第五个。我们感谢参与者的支持和ICAR赋予我们持续信心。
模拟建模和气候变化的进步...
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