结核病(TB)是继新冠肺炎之后全球第二大单一感染源死亡原因,给全球公共卫生带来沉重负担(1)。2023年全球结核病报告预计2022年结核病病例将达1060万,死亡人数达130万,发病率为133/10万(2)。全球正在努力加速结核病发病率的下降,旨在实现世界卫生组织确定的到2035年消除结核病流行的战略目标(3)。然而,耐药结核病(DR-TB)特别是耐多药结核病(MDR-TB)的高发病率对这一目标的实现构成了重大障碍,这是一个令人担忧的问题。现有数据显示,2022 年全球约有 410,000 人感染耐药结核病,治疗成功率仅为 63% ( 2 )。糖尿病 (DM) 患病率不断上升,对全球健康构成重大威胁 ( 4 )。根据国际糖尿病联合会的最新报告,估计到 2023 年全球将有 4.25 亿人患有糖尿病,预计到 2045 年这一数字将上升到 7.83 亿 ( 5 )。糖尿病加剧了结核病的负担,先前的研究表明,糖尿病患者患活动性结核病的可能性是其他人的三倍 ( 6 )。全球研究将大约 15% 的结核病病例归因于糖尿病 ( 7 ),而中国的一项研究发现,大约 17% 的结核病病例与糖尿病有关 ( 8 )。Kong 等人的研究西南地区一项研究(9)发现,与肺结核患者相比,合并糖尿病的肺结核患者在延迟治疗方面无差异,但治疗成功率明显低于肺结核患者。此外,糖尿病对耐多药结核病的发生有一定影响,多项研究表明糖尿病与耐多药结核病的发病率呈正相关(10,11)。耐多药结核病是一种至少对利福平和异烟肼耐药的结核病,与普通结核病相比,其治疗更困难、耗时更长、费用更高、不良反应发生率更高、治愈率更低(12)。中国是一个糖尿病和耐多药结核病双重国家,结核病控制面临严峻挑战(13)。及早发现耐多药结核病的危险因素有助于遏制耐多药结核病的进展,实现及时诊断和治疗,减轻耐多药结核病的负担。本研究旨在探讨结核病合并糖尿病患者(包括从未接受过结核病治疗的患者和曾接受过结核病治疗的患者)的耐多药危险因素,为耐多药结核病的临床诊断、治疗管理和预防策略提供基本依据。
可以通过冗余,多样性,分离,自我诊断和重新配置来实现用于自动驾驶汽车的抽象耐故障硬件体系结构。这些方法可以通过N独立系统体系结构与多数裁员结合在一起。可容忍系统的开发在从4级的自动驾驶系统启动中至关重要。电气和电子系统的复杂性日益增加对于安全关键系统的设计具有挑战性。这项工作旨在开发一种方法来管理产品开发中这种复杂性并使用它来比较不同类型的体系结构。基础是由传感器和微控制器组成的系统。通过数值求解相应的马尔可夫链的主方程来自动计算系统的所有可能月球配置的可靠性。随后,基于软件的故障树分析可以对组件结构进行更详细的建模。结果表明,四线体系结构可以提供合适的结果,并且相对于ISO 26262目标值,2-ECU系统的开发工作高于1-ECU系统。关键字:自动驾驶,失败操作,产品架构,计算设计方法,数值方法联系人:Julitz,Tim Maurice Dermany julitz julitz@uni-wuppertal.de
我们提出了Bath,这是一种基于该DNA与蛋白质序列数据库的直接比对或对蛋白质序列的数据库的直接比对或蛋白质序列或profe file file file隐藏的马尔可夫模型(PHMMS)的高度敏感注释的工具。BATH建立在HMMER3代码库的顶部,并通过提供直接的输入接口和易于解释的输出来简化基于PHMM的注释的注释工作。BATH还引入了新型的Frameshift感知算法,以检测诱导核苷酸插入和缺失(Indels)。BATH匹配HM-MER3对于包含误差的序列注释的准确性,并产生与所有经过测试的工具相比,用于含有核苷酸indels的序列的所有测试工具。这些结果表明,当需要高注释灵敏度时,应使用浴缸,尤其是当预期的移码误差被期望中断蛋白质编码区域时,与长期读取的数据和假基因的背景下一样。
Methhillins of Sttepateococcos in Saudia Aeronia: 1 gennotic of the Forenotic retennations of excinionns admid-from 2 Residential 2 4 , Omniya Fallala 3 , 5 Hirynan 3, Abram is Iphical 3 , Abra Alamma, Mawner 3 , Meler Bazhaf 4, dad 1 , 7 Doaa Bukkal 1 , Abdalgah N. Aljurayan 1, Alnauud T. Aljassham 5, Zeyad A. Aljadadi 6 , Alajil 1 , Rawan 1um , Alighdan , 1 , 9 Abila 12.13 † † † † † † Newcastle 13 University, Newcastle up Tones, NER2 4H, US 14 3 Law ng Abdullah 16 Appointed Steel Scessions and Technology (Shame, Arabal 17 4 Facecol of Acceptance, Newcastle Institute, Newcastle 18 Laborator Sciences, Ppplige Opplid Medical Study, King Sau 20 Friend 20, Rice 1145, the Arabica Apublicary 21 6 Clinicians Scablics, Pulick22 2 7 Execuitive Department of the Laboratorist, Research or Autor Reservation, Seudi 2 Toxicology, Pharmacy, the Universoy Kill, 27 Retreat Differtional forms of Sciences have Technology, 30 Foundation of Javanese, Jerodan Peri Health Script, Dubai, United 33
为了提高 TSR,开发和使用新药物和新方案至关重要。经过 40 多年的发展,最近开发出了两种新的抗结核药物 — — 贝达喹啉 (BDQ) 和德拉马尼 (DLM)。这两种药物都具有杀菌作用,但 BDQ 还具有出色的杀菌活性。2,3 世卫组织于 2013 年建议有条件使用 BDQ,2014 年建议有条件使用 DLM,2016 年建议针对 MDR-TB 推出一种新型短期治疗方案 (STR)。该建议强调对接受这些药物和新方案的患者进行积极的药物安全监测和管理 (aDSM)。4–6 最近发布的第一份全球 aDSM 项目报告指出,BDQ 和 DLM 是安全的,可用于所有符合条件的耐药结核病患者。7 此外,第一项关于 BDQ 和 DLM 联合使用的系统评价研究表明,将这些药物一起使用是安全的。 8 然而,尽管新药和 STR 已被证明是安全、有效和更便宜的,但它们的普及却非常缓慢。7–11 美国国际开发署在 BDQ 捐赠计划中战略性地打包了短期技术援助 (STTA) 交付,以使各国能够满足世卫组织建议的在计划条件下引入新药和治疗方案的指导方针。通过联合国项目事务厅/遏制结核病伙伴关系,美国国际开发署聘请了六名耐多药结核病临床顾问,他们提供 STTA
鉴于数据量的越来越多,有一个显着的研究重点是硬件,可提供低功耗的高计算性能。值得注意的是,神经形态计算,尤其是在利用基于CMO的硬件时,已经表现出了有希望的研究成果。此外,越来越强调新兴突触设备(例如非挥发性记忆(NVM)),目的是实现增强的能量和面积效率。在这种情况下,我们设计了一个硬件系统,该硬件系统采用了1T1R突触的一种新兴突触。Memristor的操作特性取决于其与晶体管的配置,特别是它是位于晶体管的源(MOS)还是排水口(MOS)。尽管其重要性,但基于Memristor的操作电压的1T1R配置的确定仍然不足以在现有研究中探索。为了实现无缝阵列的扩展,至关重要的是要确保单位单元格适当设计以从初始阶段可靠地操作。因此,对这种关系进行了详细研究,并提出了相应的设计规则。香料模型。使用此模型,确定最佳晶体管选择并随后通过仿真验证。为了证明神经形态计算的学习能力,实现了SNN推理加速器。此实现利用了一个基于在此过程中开发的验证的1T1R模型构建的1T1R数组。使用降低的MNIST数据集评估了精度。结果证明了受大脑功能启发的神经网络操作成功地在高精度而没有错误的硬件中实现。此外,在DNN研究中通常使用的传统ADC和DAC被DPI和LIF神经元取代,从而实现了更紧凑的设计。通过利用DPI电路的低通滤波器效应来进一步稳定该设计,从而有效地降低了噪声。
摘要。多层光转换(MPLC)提供了自适应光学器件的替代方法,用于将湍流腐败的自由空间光束耦合到单模光纤或波导中。最近发布的测试结果表明,这种转换设备比自适应光学系统具有可比性或更好的性能。为了更好地了解设备特性,进行了模拟,以量化不同湍流强度和Hermite数量的功率损失 - 转换过程中使用的高斯模式。特定的病例研究是由美国陆军研究实验室开发的原型自由空间激光通信系统。拟议的仿真和统计结果报告了。还讨论了MPLC后梁功率组合器的分析。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.oe.61.11.116104]
图5虚线框表示可以重复的单个Y-CY电路层。门Y代表一个Pauli-Y门:(a)和(b)代表两种Y-CY模型。唯一的区别是(a)包含从最后一个量子到第一个量子的受控y门。