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QR 码 - 请求回复 - 科特兰空军基地 - AF.mil
QR 码 – 请求回复 Hunt 军事社区和军事住房办公室 (MHO) 共同努力，确保满足 Kirtland 家庭住房的需求。MHO 监督合规性，以确保 Hunt 能够达到预期。作为合作伙伴，我们有几种解决问题的方法。对于大多数问题、投诉或问题，最好从租赁办公室开始，但欢迎所有居民随时联系 MHO。第一个联系点是当地办公室社区主任或运营总监。如果您无法解决问题，请联系我们。对于大多数问题、投诉或问题，最好从租赁办公室开始，但欢迎所有居民随时联系 MHO。对于大多数住房问题，我们建议按以下顺序进行：
安全挑战随着QR码和AI生成的网络钓鱼的增量
尽管QR码网络钓鱼通常是针对各种个人和组织的机会主义威胁，但高管受到这些攻击的影响不成比例。例如，来自异常安全的数据表明，执行角色的人员收到的QR码攻击是2023年下半年的QR码攻击的42倍。这并不完全令人惊讶，因为威胁性参与者长期以来一直针对具有或多或少量身定制的网络钓鱼信息的高管和高级人员，这是一种称为“捕鲸”的技术，这主要是由于这些员工通常更高的访问公司资源的访问水平。异常安全性还报告说，大约27％的恶意QR码用于模拟2/MFA通知的网络钓鱼攻击，几乎可以肯定会产生紧迫感，并促使受害者立即采取行动。
入耳式耳机上欧盟生态设计和电池指令的实施
如今生产的产品并非为维修而设计。这导致产品损坏后被丢弃，并被新产品取代，而不是进行维修。为了解决这个问题，欧盟委员会不断努力更新产品开发的法律和指令，并逐步生效。本论文重点关注便携式电池的生态设计指令和电池指令，旨在重新设计指定的耳机以满足可修复性和最终用户更换电池的要求。这款耳机已由 Sigma Connectivity AB 指定，并从现有的设计中开发出更新的设计以满足生态设计和电池指令的要求。这是通过设计更改来实现的，这些更改允许经济可行的维修和选择最终用户可以自行更换的新电池，以及新电池带来的设计更改。电池是镍氢电池。
典型飞机机翼机身凸耳的设计与疲劳分析
此前，飞机机身结构中连接机翼机身和垂直尾翼机身的吊耳已提交有限元分析 [2-3]。由于快速加速和复杂运动，机翼表面将承受巨大的载荷 [4]。由于弯矩最大，机翼根部将承受最大的应力集中 [5]。支架用于将机翼固定在机身框架上。机翼的弯矩和剪应力通过这些附件传递到机身 [6]。此外，疲劳是指结构部件强度在运行过程中不断下降，在极低的极限应力水平下就会发生故障。这是因为重复载荷作用的时间较长。基于静态结构分析，利用应力寿命技术和 Goodman 标准进行的疲劳寿命计算预测几何形状是安全的 [7]。因此，机翼机身吊耳连接结构采用有限元分析和疲劳寿命计算方法进行设计。
一种可扩展且快速的人工神经网络表面码伴生解码器
表面码纠错为实现可扩展容错量子计算提供了一种非常有前途的途径。当作为稳定器码运行时，表面码计算包括一个综合征解码步骤，其中使用测量的稳定器算子来确定物理量子比特中错误的适当校正。解码算法已经取得了长足的发展，最近的研究结合了机器学习 (ML) 技术。尽管初步结果很有希望，但基于 ML 的综合征解码器仍然局限于小规模低延迟演示，无法处理具有边界条件和晶格手术和编织所需的各种形状的表面码。在这里，我们报告了一种可扩展且快速的综合征解码器的开发，该解码器由人工神经网络 (ANN) 驱动，能够解码任意形状和大小的表面码，数据量子比特受到各种噪声模型的影响，包括去极化误差、偏置噪声和空间非均匀噪声。解码过程包括由 ANN 解码器进行综合征处理，然后进行清理步骤以纠正任何残留错误。基于对 5000 万个随机量子错误实例的严格训练，我们的 ANN 解码器被证明可以处理超过 1000（超过 400 万个物理量子比特）的代码距离，这是最大的 ML-
噪声拓扑量子码中可局域纠缠的可扩展表征
摘要 拓扑量子纠错码已成为实现大规模容错量子计算机目标的主要候选者。然而，在存在噪声的情况下量化这些大尺寸系统中的纠缠是一项艰巨的任务。在本文中，我们提供了两种不同的方法，以可定位的量子比特子集纠缠来表征噪声稳定器状态，包括表面和颜色代码。在一种方法中，我们利用适当构造的纠缠见证算子来估计基于见证的可定位纠缠下限，这可以在实验中直接获得。在另一种方法中，我们使用与稳定器状态局部幺正等价的图状态来确定可计算的基于测量的可定位纠缠下限。如果在实验中使用，这将转化为从特定基中的单量子比特测量中获得的可定位纠缠下限，这些测量将在感兴趣的子系统之外的量子比特上执行。为了计算这些下限，我们详细讨论了从稳定器状态获取局部幺正等效图状态的方法，其中包括一种新的可扩展几何方法以及一种适用于任意大小的一般稳定器状态的代数方法。此外，作为后一种方法的关键步骤，我们开发了一种可扩展的图形转换算法，该算法使用一系列局部互补操作在图中的两个特定节点之间创建链接。我们为这些转换开发了开源 Python 包，并通过将其应用于嘈杂的拓扑颜色代码来说明该方法，并研究可局部纠缠的见证和基于测量的下限如何随所选量子比特之间的距离而变化。
卫生，医学和人类计算机界面的耳式生物电子设备
最新的动力和符合微电子制造的进展为健康监测和疾病治疗开辟了机会。其他材料工程的进步，例如导电，皮肤样水凝胶，液体金属，电动纺织品和压电薄膜的开发提供了安全舒适的方式，可以与人体接口。一起，这些进步使具有集成的多模式感应和刺激能力的生物电子设备的设计和工程能够在身体上的任何地方佩戴。在这里特别感兴趣的是，外耳（耳膜）提供了一个独特的机会来设计具有高度可用性和熟悉程度的可扩展生物电子设备，鉴于耳机的广泛使用。本评论文章讨论了能够生理和生物化学感应，认知监测，靶向神经调节以及对人类计算机相互作用的控制的耳朵生物电子设备开发的最新设计和工程进步。从这个可扩展的基础上讲，研究和工程的增长和竞争将增加，以推动耳态生物电子学。这项活动将导致患者和消费者对这些智能耳机式设备的采用增加，以跟踪健康，治疗医疗状况以及增强人类计算机的相互作用。
拜耳，E.ON，IQONY和西方能源规划氢簇
基于Essenergie AG是德国最大的区域能源服务和基础设施提供商，也是E.On SE的最大子公司。Westenergie Group的分销系统运营商负责大约37,000公里的天然气网络。他们管理的大约196,000公里长的电网将在世界各地延伸几乎五次。在这种基础设施的情况下，Westenergie Group确保了北莱茵 - 韦斯特法利亚，犀牛 - 帕特纳特和萨克森州的数百万户家庭和公司的供应 - 不仅在电力和天然气中，而且还具有水和宽带互联网。与大约10,000名员工和大约1,400个市政伙伴关系，该公司为塑造气候中不良的西方人做出了重要贡献。Westenergie Group包括Westnetz GmbH，Westenergie
使用阿昔洛韦乳膏治疗小马驹耳斑
地址：巴西米纳斯吉拉斯州维索萨 电子邮件：lorenahaves@univicosa.com.br 摘要 马耳斑是一种影响动物耳廓内表面的疾病，其特征是边界清晰的白色病变，伴有或不伴有角化过度。该病由马乳头瘤病毒 3 型和 4 型引起，是三岁以下马的常见疾病，通常免疫抑制。当动物患处出现疼痛敏感，或角化过度损害耳道，易发生耳炎时，建议进行治疗。本研究旨在报告局部使用 5% 阿昔洛韦乳膏联合切除角化过度症治疗小马驹耳斑的情况。双耳疾病完全缓解，无复发。本病例中采用的综合治疗技术治疗耳斑是安全有效的。关键词：皮肤病学、马、肿瘤、乳头状瘤、乳头状瘤病、病毒。摘要 马耳斑是一种影响动物耳廓内表面的疾病，其特征是边界清晰的白色病变，呈白色，有或无角化过度。该病由马乳头瘤病毒 3 型和 4 型引起，是三岁以下马的常见疾病，通常免疫抑制。当动物患处疼痛敏感时建议进行治疗，
基于工厂的编码一个逻辑量子位的量子极性码的容错准备
最近提出了一种容错方法来准备 Q 1 码的逻辑码态，即编码一个量子比特的量子极性码。其中的容错性由错误检测装置保证，如果在准备过程中检测到错误，则完全丢弃准备。由于错误检测，准备是概率性的，其成功率（称为准备率）随代码长度的增加而迅速下降，从而阻止了大代码长度的代码状态的准备。在本文中，为了提高准备率，我们考虑工厂准备 Q 1 码态，其中尝试并行准备多个 Q 1 码态副本。使用额外的调度步骤，我们可以避免每次检测到错误时完全丢弃准备，从而反过来提高准备率。我们进一步提供了一种理论方法来估计使用工厂准备准备的 Q 1 码的准备和逻辑错误率，该方法被证明与基于蒙特卡洛模拟的数值结果紧密相关。因此，我们的理论方法可用于为大代码长度提供估计，而蒙特卡罗模拟实际上并不可行。对于电路级去极化噪声模型，我们的数值结果表明准备率显著增加，特别是对于较大的代码长度 N 。例如，对于 N = 256 ，对于实际有趣的物理错误率 p = 10 − 3 ，它从 0.02% 增加到 27%。值得注意的是，N = 256 的 Q 1 码在 p = 10 − 3 和 p = 3 × 10 − 4 时分别实现了大约 10 − 11 和 10 − 15 的逻辑错误率。与具有相似代码长度和最小距离的表面码相比，这相当于提高了大约三个数量级，从而表明所提出的方案用于大规模容错量子计算的前景。