[研究背景] 在当今的超老龄化社会中,因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题,对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性,且机械可靠性高,因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料,其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异,而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时,大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上(这种现象称为应力屏蔽),这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此,近年来,需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti(钛)合金。然而,不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金,但其杨氏模量高于活骨,且存在耐磨性低的问题。目前,很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量,同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是,低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系,开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面,在尖端医疗中使用的超弹性合金中,表现出约8%超弹性应变的NiTi(镍钛)合金的应用最为广泛。然而,NiTi合金中含有较高的Ni元素,人们担心其可能会引起过敏反应。为此,人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金,但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】
在本文中,我们介绍了一种新颖的多尺度和自动调整的半监督深度子空间聚类(MAS-DSC)算法,旨在解决高维现实世界数据(特别是在医学成像领域)中深度子空间聚类的挑战。传统的深度子空间聚类算法大多是无监督的,其有效利用医学图像中固有的先验知识的能力有限。我们的 MAS-DSC 算法结合了半监督学习框架,使用少量标记数据来指导聚类过程,从而增强了特征表示的判别能力。此外,多尺度特征提取机制旨在适应医学成像数据的复杂性,从而实现更准确的聚类性能。为了解决深度子空间聚类中超参数选择的困难,本文采用贝叶斯优化算法来自适应调整与子空间聚类、先验知识约束和模型损失权重相关的超参数。在ORL、Coil20、Coil100等标准聚类数据集上进行的大量实验验证了MAS-DSC算法的有效性。结果表明,通过多尺度网络结构和贝叶斯超参数优化,MAS-DSC在这些数据集上取得了优异的聚类结果。此外,在脑肿瘤数据集上的测试证明了该算法的鲁棒性,以及其在半监督学习框架下利用先验知识进行高效特征提取和增强聚类性能的能力。
世界塑料产量自工业规模的生产开始于1940年代以来,并且可以有效地回收并重新使用,未分化的聚体或热固性聚合物,因此,大多数这些原材料最终会在吸收机中的土地上或能源回收。由于这些产物的高附加价值,废物聚体转化的碳纳米材料是一种替代的,有希望的方法。尤其是新型碳材料,可以转化为有趣且廉价的材料,用于催化氧(ORR),这是H 2 O 2的生产或燃料电池和金属空气电池的基本反应。
Fonds de la Recherche Scientifique-FNRS (F.R.S.-FNRS) Belgium* Ministry of Science and Education (MSE) Croatia French National Research Agency (ANR) France Federal Ministry of Education and Research (BMBF) Germany German Research Foundation (DFG) Germany National Research, Development, and Innovation Office (NKFIH) Hungary Chief Scientist Office, Ministry of Health (CSO-MOH) Israel*意大利卫生部(IT MOH)意大利拉脱维亚科学委员会(LZP)拉脱维亚立大学拉脱维亚研究委员会(LMT)立陶宛挪威研究委员会(RCN)挪威国家研究与发展中心(NCBR)波兰高等教育,开发,发展,开发,开发,创新和创新资金(Uefiscdi)(UEFISCDI)
测量由4位考官Eran Kassif,T.W,A.M。和E.H.进行。使用腹部RM6C 2 - 6 MHz凸探针或阴道RIC 6 - 12MHz探针(均为探针,GE Healthcare),使用Voluson E10超声机(GE Healthcare)。从非vertex表现中的18周,使用了长达17周的妊娠17周的经阴道方法和腹部方法。为了获得标准化的图像,我们通过前fontanelle获得了胎儿大脑的中尺平面。图像被放大,以使胎头占据屏幕的70%。探针被倾斜,直到CC水平有清晰的边缘。测量了CC的前后长度。通过3个成像标准支持早期CC的识别:1)低技术结构的出现,2)跨越大脑的中线,以及3)位于脊髓骨动脉的下方,上方的tela tela tela choroidea(图1和在线视频1和在线视频1和2)。使用颜色多普勒超声检查证明了可质动脉。当颜色多普勒上可呈周围动脉不清或连续时,使用了缓慢的流动多普勒。我们进行了一项额外的试点研究,评估了CC测量的可重复性。五十九个胎儿的观察者内变异性评估了37个胎儿,用于观察者间的变异性。对于观察者内变异性,同一操作员对2个不同图像进行了2个测量。对于观察者间变异性,第二个操作员在新获得的图像上测量了CC长度。这已确定在出现后,我们与发现胎儿体积测量的患者联系了第五个百分点。
血清/血浆铁蛋白 BIO-AUT-SOP-307 血清/血浆叶酸 BIO-AUT-SOP-305 血清/血浆促卵泡激素 BIO-AUT-SOP-316 A 血清/血浆游离甲状腺素 BIO-AUT-SOP-302 A, B 血清/血浆游离三碘甲状腺原氨酸 BIO-AUT-SOP-311 A 血清/血浆γ-谷氨酰转肽酶
1 洛桑联邦理工学院 (EPFL),物理研究所,CH-1015 洛桑,瑞士 2 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 量子科学与工程中心,CH-1015 洛桑,瑞士 3 马克斯普朗克物质结构与动力学研究所,自由电子激光科学中心 (CFEL),Luruper Chaussee 149,22761 汉堡,德国 4 牛津大学鲁道夫佩尔斯理论物理中心,牛津 OX1 3PU,英国 5 ISIS 设施,卢瑟福阿普尔顿实验室,哈威尔校区,迪德科特 OX11 0QX,英国 6 德克萨斯大学奥斯汀分校物理系 7 哥伦比亚国立大学超导和纳米技术组,物理系,哥伦比亚波哥大 8 苏黎世大学物理系,CH-8057 瑞士苏黎世
这种SCNT卵母细胞的人工激活导致细胞分裂和染色体分离为伪极性体,并以70%的效率下的二核原体。与正常二倍体(n = 46)数量相比,极性体和Zygotes中单个染色体的下一代测序表明,染色体的数量降低了近一半(n = 19)(n = 19)。同源对的全面测序表明,平均将23对同源对的一半(n = 11)正确分离为极体和合子,而剩余的染色体对保持在一起,导致了肾上变。未检测到体细胞同源物之间的重组证据。
过去二十年,凝聚态物理、核物理、引力和量子信息等多个原本毫不相关的学科之间出现了惊人的联系,这得益于实验的进步以及全息对偶带来的强大新理论方法。在这篇非技术性评论中,我们介绍了全息对偶与量子多体动力学相关的一些最新进展。这些包括对没有准粒子的强相关相及其传输特性、量子多体混沌和量子信息的扰乱的洞察。我们还讨论了使用量子信息理解全息对偶本身结构的最新进展,包括对偶的“局部”版本以及具有引力对偶的量子多体态的量子误差校正解释,以及这些概念如何有助于证明黑洞蒸发的幺正性。