Siham Telitel,Jason C Morris,Yohann Guillaneuf,Jean-LouisClément,Fabrice Morlet-Savary等。激光直接编写硝基氧化物介导的pho介导的聚合物微结构的激光撰写。ACS应用材料和界面,2020,12(27),pp.30779-30786。10.1021/ac-Sami.0C06339。hal-02997174
摘要本文探讨了破坏,重新定义和乘以城市空间的数字技术的能力,从而创造了新的观察和体验城市的方式。基于对渴望男人的生活的民族志研究,中华人民共和国的生活以及他们对所在地感知的约会应用程序的使用,我展示了这座城市是如何作为一个想象中的空间来实现的,并与其他渴望男人的人相关的存在。在社会政治背景下,非亲戚生活在公共场所中基本上是看不见的,蓝色用户的数字介导的可见性互相邀请了一系列社会实践,通过这些实践,城市空间以及“城市”和“城市”的空间类别以及“乡村”的空间类别是在性行为和数字技术的群体中重现的。在非西方的背景下,本文以其经验的重点关注“普通”城市,既挑战了许多数字地理学研究的欧洲中心性及其专注于全球城市的倾向。
摘要:抗菌耐药性(AMR)是对公共卫生的全球威胁,预测每年对1万亿美元的负面影响,因此紧急需要新颖的治疗剂。通过这些微生物形成生物膜的能力进一步增强了许多细菌对当前药物的抗性,其中细胞被包裹在黏糊糊的细胞外基质中并粘附在表面或形成细胞聚集体中。生物膜形成了物理化学障碍,可抵抗诸如小分子抗菌物等处理的渗透,使大多数治疗无效。铜绿假单胞菌是直接关注的优先病原体,它通过基因调节途径的多层控制生物膜形成,包括群体传感(QS),这是一个细胞间信号传导系统。我们最近报道了该生物体中PQSR QS调节剂的一系列抑制剂,可以增强抗生素的作用。但是,这些QS抑制剂(QSI)与浮游生物培养物相反,由于通过生物膜矩阵穿透不良,对生物膜显示了适度的影响。为了增强抑制剂的递送,将小的聚合物库设计为特定QSI的载体,其侧链有变化,以引入带正电荷或中性的部分,以帮助渗透到铜绿假单胞菌生物膜中。在一系列测定中评估了合成的聚合物,以确立其对铜绿假单胞菌中PQS QS系统抑制的影响,从聚合物中释放的抑制剂水平及其对生物膜形成的影响。发现选择的阳离子聚合物 - QSI结合物可以通过生物膜层有效穿透并释放QSI。与环丙沙星结合使用时,与在相同条件下的游离QSI和环丙沙星相比,它增强了该抗生素的生物膜抗菌活性。
摘要:多西他赛 (DTX) 广泛用于治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者,但存在剂量限制性副作用,尤其是神经毒性和骨髓抑制。在此,我们开发了环状 cNGQGEQc 肽导向聚合物囊体多西他赛 (cNGQ-PS-DTX),作为 NSCLC 的靶向多功能制剂。携带 8.1 wt % DTX 的 cNGQ-PS-DTX 尺寸为 93 nm,表面电荷为中性,稳定性高,并具有谷胱甘肽触发的 DTX 释放行为。细胞毒性研究表明,cNGQ-PS-DTX 在过表达 α 3 β 1 整合素的 A549 人肺癌细胞中的抗肿瘤活性明显优于游离 DTX 和非靶向 PS-DTX。cNGQ-PS-DTX 在小鼠中表现出非常高的耐受性(比游离 DTX 好 8 倍以上)和缓慢消除。重要的是,与 PS-DTX 和游离 DTX 对照相比,cNGQ-PS-DTX 表现出显著改善的肿瘤蓄积和更高的皮下和原位 A549 异种移植抑制率。α 3 β 1 整合素靶向聚合物囊泡多西紫杉醇成为治疗 NSCLC 的先进纳米治疗剂。关键词:肺癌、聚合物囊泡、多西紫杉醇、化疗、靶向递送
抽象的添加剂制造(AM)已成为广泛材料制造过程中的一种常用技术。AM技术的最新进展提供了对处理参数的精确控制,从而实现了复杂的几何形状并提高了最终产品的质量。机器学习(ML)已被广泛用于通过更智能地使用材料和流程并控制其产生的属性来使系统变得更好。在工业环境中,实施ML不仅减少了制造过程的交付时间,而且还通过优化过程参数来增强生产零件的质量和特性。此外,ML技术也促进了AM系统中网络制造的发展,从而彻底改变了行业4.0。当前的评论探讨了ML技术在AM的不同方面的应用,包括材料和技术选择,过程参数的优化和控制,缺陷检测和对属性的评估导致印刷对象中的属性以及与行业4.0范式的集成。已经讨论了在AM中使用ML的渐进阶段,包括数据收集,数据准备,功能工程,模型选择,培训和验证。最后,已经提出了与AM中使用ML有关的某些挑战以及一些最佳实践解决方案。
可选的选修课程:剩余的学分可以从聚合物选修课列表或0到3个学分的选修单列表中获取•为2800个生物材料I(3)预言:BE2400•CH 2420有机化学II(3)预言:CH2410•CH2410•CH2410•EE 4240介绍MEMS(ME ME SERISIL(ME),ME; y Me sopry•新生/新生,新生,新生,新生; 4170 Mech(3)材料故障:ME/MEEM3501或ME/MEEM3400•MSE 2100材料科学与工程学的介绍(3)PREREQS:CH1112或CH1122或CH1122或(CH1150和CH1150和CH1151)或(CH1160和
图1:我们的电池信息工作流程。数据收集管道:我们收集有机负电极相对于不同电荷载体(正电极材料)的有机负电极的微笑(简化的分子输入线进入系统)。10,这是微笑字符串到数字格式的连接版本。b架构我们的多任务机器学习(MT-ML)预测指标。MT-ML模型经过训练,以预测不同电池组件的多种属性。使用Selector-vector代表荷载体(正电极材料),性质和有机材料类(聚合物/分子)的变化。指纹与选择矢量串联,并用作MT-ML模型的输入。灰色版本的灰色代表模型的输入,较暗版本代表输出。通过将多个MT-ML模型的输出作为输入,在Holdout数据集中培训的 C META学习者。 元学习模型的输出是属性值(电压和特定容量)。 d最后,逆设计方法被授予。 我们采用一些参考有机材料,这些材料表现出更高的电池性能或更高的稳定性或生物降解性。 我们迭代地添加氧化还原活跃的部分或在有机材料的不同位置取代元素和键,以创建数百万个有机材料的库。 我们通过使用拟议的元学习模型来筛选具有较高电压和特定能力的潜在候选者。C META学习者。元学习模型的输出是属性值(电压和特定容量)。d最后,逆设计方法被授予。我们采用一些参考有机材料,这些材料表现出更高的电池性能或更高的稳定性或生物降解性。我们迭代地添加氧化还原活跃的部分或在有机材料的不同位置取代元素和键,以创建数百万个有机材料的库。我们通过使用拟议的元学习模型来筛选具有较高电压和特定能力的潜在候选者。
Agathe Naboulsi,Ronan Chometon,FrançoisRibot,Giao Nguyen,Odile Fichet等。ACS应用材料和界面,2024,16(11),pp.13869-110.1021/acsami.3C19249̄。̄-046996222
在本文中,基于离子电活性聚合物(IEAP)的三层微型激活器的电响应考虑了在微实施行为中出现的某些现象。分析了对充电和排放过程中测得的电流的详细研究。研究了简化的等效电路的电荷,时间构成,电容和电阻。结果表明,微型演员表现出低于1 V的施加电压的线性行为。除此之外,非线性出现并与放电过程有关,尤其是以非线性方式增加的相应电阻。在此阶段,取决于先前施加的电压的累积电荷在放电过程中未完全恢复。这项研究的结果通过实验和理论结果进行了说明。
收稿日期: 2024−10−19 修回日期: 2024−11−13 接受日期: 2024−11−18 DOI : 10.20078/j.eep.20241104 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 62218901 ) 第一作者: 孙俊强 ( 2000— ), 男 , 广东珠海人 , 硕士研究生 , 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail : sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者: 瞿芳术 ( 1984— ), 男 , 福建宁德人 , 教授 , 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail : qufs@gzhu.edu.cn