XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System聪明
使用计算机和AI使医学工作更聪明
（初始情况）给出了联系人。这种疫苗通过帮助保护联系人免于生病或严重生病而起作用，因此最重要的是将疫苗交给与此案接触的人。普通人群不必担心。这是一个非常具体的问题。这不是社会的主要问题
序列中的两个课程：您的大脑非常聪明！
教练点：当结构化A/B合作伙伴与学习是新的，我们会根据我们认为谁将最能合作的学习者合作 - 此时。考虑到当前情况，我们将人配对。随着时间的推移，我们的目标是使每个人都可以与班上的任何人短时间合作。我们希望学习者能够感受到发展自己的思维的力量，与伴侣通过想法进行交谈，开发勇气报告伴侣思考，并根据聆听分布式思维来完善自己的思想。学习者注意到他们的思想得到了认可和重视，他们对自己能力的信念会增长。在一起，他们变得更聪明，他们知道。A/B合作伙伴工作的功率和安全性使犹豫会消失。学习者可以在口头，视觉上和书面上表达和扩展理解。我们知道这起初可能很棘手。有时课程尚无法在合作伙伴中工作。在这种情况下，我们邀请他们在纸上绘制某些内容，并准备在我们打开拉链时在页面上分享一些内容。从房间的一个地方开始，如果它们在桌子旁，我走到桌子或位置，并邀请他们每个人在草图中捕获的话。如果他们还没有准备好，我会邀请他们听听别人的想法，并准备回到他们身边时用自己的话说些什么。此行动表明，每个人的想法都受到重视，并为他们提供了拥有所有权的机会，并感觉到他们的声音在社区中很重要。
重新思考风险：更聪明的模型，更好的决定
为了更好的精确措施，在做出贷款决定时，仅靠信用局的分数就不足。精明的组织将使用大量的替代数据进行更深入的见解。，例如，在英国没有普遍的信用评分或评级 - 贷方使用本质上是商业秘密（和竞争性差异化）的算法来评估潜在借款人根据自己的独特标准评估潜在的借款人。市场领先的银行为独特类型的客户建立了高度细分的模型 - 比通用型号更准确。
操作回顾 聪明的浮标声纳鲨鱼探测试验...
自 1916 年以来，西澳大利亚州共发生 24 起与鲨鱼有关的死亡事件；其中 15 起发生在 2000 年之后，包括 2010 年 8 月至 2012 年 7 月之间的 6 起，以及 2016 年一周内的 2 起。西澳大利亚州最近发生的致命鲨鱼咬伤事件发生在 2017 年 4 月。自 2008 年以来，西澳大利亚州政府一直致力于解决人与鲨鱼互动的问题，投资了广泛的缓解措施，包括 2017 年初对 Clever Buoy 声纳鲨鱼探测系统的试验。珀斯大都市区的城市海滩被选为试验地点，因为两个防波堤提供了理想的地理条件，而且海滩每天都有冲浪救生巡逻。试验于 2017 年 1 月 13 日开始，一直持续到 2017 年 3 月 31 日。试验期间，该系统至少检测到 26 条疑似鲨鱼，导致 15 次海滩关闭。此外，由于计划内和计划外的维护事件，系统还发生了 8 次完全或部分中断。Clever Buoy 系统预计将于 2016 年 12 月 12 日开始的一周内投入使用。在出现一些不可预见的复杂情况后，试验于 2017 年 1 月 13 日下午 4 点开始，并于 2017 年 3 月 31 日下午 6 点结束，随后系统关闭。试验发现了一些问题，包括系统成熟度、电源、维护困难，这些问题需要先解决，然后才能将系统用作公共安全工具。
使连接的世界成为更安全，更聪明的地方
电网越来越多地数字化，并与传感器和控制单元，所谓的IoT节点相连。，但是每个节点的容量有限，并且容易受到黑客攻击的攻击。作为数字解决方案提供商，可帮助电网运营商优化功率利用率，增加功率可访问性并降低运营成本，Addsecure一直提倡在电网中解决网络安全性。为开发并展示了为能源领域创建更安全网络的新方法，Addsecure加入了国际项目Cissan（由安全意识到的节点支持的集体智能）。与六个不同国家的合作伙伴联系，该项目将研究一种新的方法，用于连接物联网节点，其中包括AI和区块链技术，以优化网络操作并使其更安全。
更安全，更聪明，绿色，UPS电池系统
Zincblue2电池面板和电池模块具有紧凑而轻巧的镍锌电池设计，可利用交通柜中的更多未使用的空间。唯一的电池面板可以适合33倍型柜侧面正常未使用的空间。设计允许多次滑入安装，不需要额外的安装，而架子/机架电池模块设计具有较低的轮廓，以允许更多电池堆叠。Zincblue2组件可以安全地安装在交通柜中的空间和成本，因为它们没有危险的材料，并且很少产生热量。
建模思维：计算机可以模仿人类智能吗？
计算机比你聪明吗？还是你比计算机聪明？这取决于你如何定义“聪明”。近年来，我们开发出的计算机在许多任务上的能力远远超过我们自己。例如，计算机每秒可以执行数千次计算，这意味着它们能比人类更快、更准确地解决一些数学问题。计算机还在国际象棋和围棋比赛中击败了人类世界冠军。但这是否意味着它们比我们聪明？虽然计算机在许多领域都能胜过人类，包括算术、物体识别和某些语言处理方面，但目前还没有任何机器能在所有这些领域与人类的表现相媲美。我们在利用智能适应广泛任务的能力方面仍然是独一无二的。
大语言模型和图灵测试：
至于权利要求3a，我们将研究LLMS在§2中所做的事情。关于索赔3b，通过测试和使用一个人的知识之间存在差异：毕竟，即使LLM可以通过医学院的测试，它们也不一定会提供良好的医疗建议。12尽管通常被认为是惊人的，但通常不公认它们是聪明的。这是否意味着（强大的）有条件的（权利要求1）是错误的或已被伪造的（如John Searle的中国房间论证中）吗？还是LLM不通过图灵测试？可以用英语与您交流的系统肯定会很聪明。，有些人肯定会让LLM聪明。他们确实聪明吗？计算机真的了解他们在做什么吗？我们了解他们在做什么吗？我们了解我们做什么吗？我们了解我们的大脑如何产生我们的智力吗？是否产生了智力？LLM的输出与“ Humans创建的内容”的输出的不可区分是难题的一部分：毕竟，是否创建了Turing Estest测试的全部内容？这也是问题的一部分：毕竟，如果LLM不智能，那么能够将其输出与我们的输出区分开变得很重要。即使他们很聪明也很重要：
Cybersecure 2025行动计划
聪明是教育的身份平台。聪明可以支持寻求以各种方式现代化身份和访问管理现代化的地区和教育机构，从集中式和自动化的帐户生命周期和密码管理工具 - 聪明的IDM到为学校独特需求设计的多因素身份验证解决方案 - 课堂MFA。与Clever在基础架构上的单一签名，该基础架构为数百万学生和教师提供了无缝，安全的连接，十多年来，Clever提供了一个全面的身份平台，可帮助您简化和自动化身份并自动化教育。
Choudhary，K.，Bourtmaulli，P。和Kumar，A。2024年。农场更聪明的不难：遥感使农业更具可持续性。 Vigyan Varta 5（
抽象的粮食稀缺和人口增加是全球可持续发展的两个最重要的问题。高级技术，例如人工智能（AI），物联网（IoT）和移动Internet可以为这些问题提供实用的解决方案。智能灌溉系统包含传感器，以监视水位，灌溉效率，气候等。智能灌溉是围绕智能控制器和传感器以及一些数学关系构建的。智能农业（通常称为智能农业）是使用信息技术来最大化农产品的数量和质量，同时保留自然资源资本和生态系统功能。可以利用来自各种传感器技术的信息，以及提取附加价值信息的新技术，可用于在农场和现场水平上做出战略决策，并指导战术的季节内操作行动，直至单个工厂水平。最后，根据我们的详细分析，我们发现了物联网的高级前景，这是可持续农业的关键工具。在作物生产的几个阶段，RS技术可用于协助特定地点的管理决策，以帮助提高作物产量，同时考虑可持续性，盈利能力和环境质量。