XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System肇事者
基于雷达测速与车辆识别的超速抓拍系统
摘要：超速行驶一直以来都是人们非常危险的行为，可能会造成车祸、人员伤亡等各种不良后果。现在我们需要能够在检测到超速的同时，获取车辆的相关信息，以便进行后续处罚，否则肇事者可能会再次作案。本文提出了一种高精度、高效的超速车辆拍照及车辆识别方法。我们将雷达测速模块与摄像头模块直接连接，这样整个系统只有一个终端，当雷达模块检测到车辆超速行驶时，会直接发送给摄像头模块，这样就可以抓拍到超速车辆，加快了摄像头模块的响应速度。因此，在设计成像设备时，可以在不降低精度的情况下降低要求，即使选择价格低廉、质量较差的摄像头，也可以及时抓拍到图像。最后，我们利用图像处理和支持向量机对车牌进行识别。整个系统设备不多，可以安装在狭小的空间内。
新的和新兴的数字技术与人权
权利 - 通过保护其管辖范围内的个人权利，包括保护个人的权利，包括保护第三方造成的危害，即在本地和国际上负责，以保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人的权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，包括保护个人权利，以不利于人权，并使他们对人权的权利进行保护。此外，鉴于人权在具有法律约束力的国际条约中被国际认可，因此有利于国家的公司生产的这项有利于国家的公司要承担责任。因此，人权可以为程序员和其他主要肇事者提供责任。国家如果不竭尽全力防止私营部门公司违反这些行为，对其进行负责并提供保护，尊重和补救措施，则该州也是责任。
第一次太空网络战争和对新制度的需求......
太空基础设施是安全和经济的关键基础设施——事实上，它对现代生活的大多数方面都至关重要——因此是恶意攻击的主要目标（Falco 2019）。目前对太空基础设施和应用的最大安全威胁来自网络攻击。只有少数国家有能力物理摧毁卫星（Weeden 和 Samson 2022）——而且它们很可能被揭露为肇事者。相比之下，执行网络攻击所需的资金、技术和工程能力要少得多。此外，攻击者可以试图掩盖其踪迹，让受攻击的国家不确定归因和自己的反应。因此，网络攻击很可能成为国家行为者以及非国家行为者（特别是犯罪组织和恐怖组织）针对太空基础设施的主要方法。有证据表明此类攻击已经发生：据称，俄罗斯在 2018 年北大西洋公约组织在芬兰、瑞典和挪威的演习期间破坏了全球定位系统 (GPS) 信号（Harrison 等人2020 年），影响了商用飞机的导航能力等；俄罗斯罪犯 Turla
中国威胁快照
1根据联邦调查局董事雷（Wray）的证词：“如果每位联邦调查局的网络代理商和情报分析师都专注于中国威胁，那么中国的黑客仍将至少超过FBI网络人员的数字至少超过50至1。” 2根据从2014年到2022年的反恐，执法和智力小组委员会的证词，自由之家“已收集了有关854个直接事件的信息（暗杀，绑架，绑架，殴打，殴打，拘留，拘留或驱逐出境），该信息在世界各地的跨国跨性别强制下，由38个国家构成了91个国家 /地区。在这段时间里，有13个州在国外暗杀，30个州进行了演绎。”根据自由之屋的说法，中国是世界上跨国压制的顶级肇事者。3中国在包括美国在内的50多个国家 /地区的海外警察服务站的非法行动广泛。请参阅《保障辩护人》 2022年报告巡逻和说服力。
在刑事调查中使用心理分析
心理分析，也称为犯罪分析，是一种用于了解基于心理原则的罪犯的行为，动机和特征的工具。这种调查技术旨在通过创建描述未知肇事者可能特征的概况来帮助执法范围缩小嫌疑人并预测未来的行动。它整合了心理学，犯罪学和执法的知识，以提供对解决复杂刑事案件至关重要的见解。使用心理分析在备受瞩目的刑事调查中已获得了突出性，并受到媒体刻画和学术文学的推广。其应用涵盖了各种类型的犯罪，包括连环犯罪，暴力犯罪和性犯罪。尽管具有潜在的好处，但心理谱也面临着重大的局限性和挑战。分析的有效性取决于各种因素，包括所应用的心理理论的准确性，数据质量以及参考者的经验。通过研究这些方面，本文旨在对心理概况如何促进刑事调查以及影响其成功的因素的全面了解[1]。
有针对性的暴力预防 (TVP) 战略实施...
夏威夷州国土安全办公室 (OHS) 于 2022 年制定了针对性暴力的定义：“违反美国或任何州刑法，对人类生命造成危险的行为，这些行为经过一定程度的策划，并且涉及预先确定的目标，包括基于实际或感知的身份特征或团体关系的个人或基于实际或感知的身份特征或团体关系的财产；并且似乎旨在恐吓、胁迫或以其他方式影响当前行为目标以外的更广泛人群；或为肇事者或其不满情绪制造宣传；并且发生在美国领土管辖范围内；不包括人际暴力行为、街头或帮派犯罪或出于经济动机的犯罪。” 值得注意的是，根据美国国土安全部 (US DHS) 的规定，所有恐怖主义都是针对性暴力。 3 实施针对性暴力的个人通常会遵循一条暴力路径，许多人可能会沿着这条路径表现出威胁性或令人担忧的行为（见图 ES-1）。4,5,6 请注意，某些人可能会表现出以下所有或不表现出任何特定行为，但关键是针对性暴力是可以预防的。
从青少年角度看基于人工智能的网络欺凌干预的有效性
网络欺凌，无论是在线还是数字欺凌，都继续给儿童和年轻人带来严重问题。它指的是各种形式的故意伤害行为，包括攻击性消息、帖子和评论；创建羞辱某人的页面或帐户；以及故意将某人排除在群组或在线活动之外（Hinduja & Patchin，2015）。网络欺凌通常是一种重复行为，但一次性帖子可以被更多人查看和重新分享，也可能是网络欺凌。网络欺凌还包括权力不平衡的因素：肇事者在某种程度上比受害者更强大。线下，这可能意味着身体更强壮，但线上可能更难建立，范围从更熟练的数字技能到能够实施犯罪，再到拥有更多的社会资本（例如，受欢迎程度，可能体现在更多的追随者身上）（Kowalski & McCord，2020；O'Higgins Norman，2020；Smith，2016）。尽管如此，可以说拥有重要社会资本（例如，大量追随者或影响者地位）的年轻人也可能成为目标，因此成为权力的标准
理解反言论以减轻网络伤害
摘要 反言论通过挑战仇恨肇事者和支持受辱骂者，直接反驳仇恨言论。它通过贡献更多积极的在线言论，而不是试图通过删除来减轻有害内容，为内容审核和去平台化等更具争议性的措施提供了一种有希望的替代方案。大型语言模型开发的进步意味着，通过自动化生成反言论，可以提高反言论的生成效率，从而实现大规模的在线活动。然而，我们目前缺乏对反言论缓解仇恨效果的几个重要因素的系统理解，例如哪些类型的反言论最有效，实施的最佳条件是什么，以及它能最好地改善仇恨的哪些具体影响。本文旨在通过系统地回顾社会科学中的反言论研究，并将方法和发现与自然语言处理 (NLP) 和计算机科学在自动反言论生成方面的努力进行比较，来填补这一空白。通过这种多学科视角，我们确定了两个领域未来的光明方向。
A/79/500大会
2。快速的技术变革继续造成针对妇女和女孩的暴力行为的新风险。在秘书长先前的报告中所研究的关于消除各种形式对妇女和女孩的暴力行为的努力的强化（A/77/302），对妇女和女孩的暴力在整个在线和离线连续体中越来越多。肇事者正在使用一系列数字工具和平台来造成基于性别的伤害，虐待，仇恨，言论，控制，骚扰和暴力，而在线空间中厌恶女性的内容的扩散，包括“ manosphere”（同上，第8），越来越多地渗透到主流平台，使有害的男子气概和歧视性社会规范永存，这会促进对妇女和女孩的暴力行为。2最近的生成人工智能（AI）的增长也通过加强和加强对妇女和女孩的暴力行为产生了影响，这些规范证明了对妇女和女孩的暴力辩护，借口和正常于暴力，并促进基于图像的虐待的繁殖。3有证据表明，此类趋势除了影响在线暴力的犯罪外，还与离线暴力有关，包括与性别相关的杀戮或女性。4